Hoppa till huvudinnehållet

Kurs

Bygga skalbara agentbaserade system

Grundläggande1 tim 30 min

Upptäck vad som krävs för att skala AI-agenter, med lite hjälp från ramverk som MCP och A2A.

Python1 tim 30 min10 videor29 övningar1,750 XP17,576Intyg om fullgjord kurs

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med Google
eller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina data lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Utbildar ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

Designa och utveckla agenter för skalning

Lär dig hur du designar och utvecklar AI-agenter med skalbarhet i åtanke, med utgångspunkt i de tre pelarna för agentisk skalbarhet: modularitet, robusthet och anpassningsförmåga. Upptäck vad som gör en framgångsrik agent i produktion, och varför så många har svårt att nå dit.

Upptäck kraften i MCP och A2A

Model Context Protocol (MCP) som utvecklats av Anthropic har revolutionerat agentinteroperabilitet och skapat ett enhetligt sätt att koppla agenter till datakällor. Agent-to-Agent-protokollet (A2A) som utvecklats av Google kompletterar MCP. Ta reda på hur dessa två ramverk kan kombineras för att säkerställa att din agents integrationer är skalbara.

Implementera bästa praxis för testning och driftsättning av agenter

Innan du trycker på den stora röda knappen och lanserar din agent i produktion måste du minska riskerna som följer med skalning. Lär dig hur du skapar ett robust testningsramverk för att fånga problem med komponenter, integrationer, prestanda och säkerhet. Avgör vilken driftsättningstyp som är rätt för din agent genom att titta på behoven i användningsfallet.

Förkunskapskrav

Kursplan

Kursöversikt

1

Designa skalbara agenter

Utforska vad som kännetecknar en framgångsrik AI-agent i produktion – och varför så många misslyckas på vägen. Lär dig de viktigaste designprinciperna för att förbereda dina agenter för skalning: robust infrastruktur och verktyg, modulär designarkitektur samt kontinuerlig utvärdering och återkoppling.
Starta kapitel
2

Utveckla agenter för skalbarhet

Lär dig viktiga strategier för att se till att din agent utvecklas med skalbarhet i åtanke. Få fördjupad förståelse för hur Model Context Protocol (MCP) och Agent-to-Agent-protokollet (A2A) möjliggör skalbarhet genom standardisering.
Starta kapitel
3

Driftsätta agenter i produktion i stor skala

Dags för produktion – men inte utan förberedelse! Bygg ett robust testramverk som ger dig förtroende för att AI-agenten fortsätter prestera i produktion. Välj rätt driftsättningsstrategi för ditt användningsfall och lär dig att integrera realtidsdatakällor i ditt agentbaserade system.
Starta kapitel

Bygga skalbara agentbaserade system

Kurs
slutförd

Tjäna intyg om genomförande

Registrera dig nu

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobil

Ta dig framåt var du än är med våra mobilkurser och dagliga 5-minuterskodningsutmaningar.

Bygga skalbara agentbaserade system | DataCamp