Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Designa och utveckla agenter för skalning
Lär dig hur du designar och utvecklar AI-agenter med skalbarhet i åtanke, med utgångspunkt i de tre pelarna för agentisk skalbarhet: modularitet, robusthet och anpassningsförmåga. Upptäck vad som gör en framgångsrik agent i produktion, och varför så många har svårt att nå dit.Upptäck kraften i MCP och A2A
Model Context Protocol (MCP) som utvecklats av Anthropic har revolutionerat agentinteroperabilitet och skapat ett enhetligt sätt att koppla agenter till datakällor. Agent-to-Agent-protokollet (A2A) som utvecklats av Google kompletterar MCP. Ta reda på hur dessa två ramverk kan kombineras för att säkerställa att din agents integrationer är skalbara.Implementera bästa praxis för testning och driftsättning av agenter
Innan du trycker på den stora röda knappen och lanserar din agent i produktion måste du minska riskerna som följer med skalning. Lär dig hur du skapar ett robust testningsramverk för att fånga problem med komponenter, integrationer, prestanda och säkerhet. Avgör vilken driftsättningstyp som är rätt för din agent genom att titta på behoven i användningsfallet.Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Designa skalbara agenter
Utforska vad som kännetecknar en framgångsrik AI-agent i produktion – och varför så många misslyckas på vägen. Lär dig de viktigaste designprinciperna för att förbereda dina agenter för skalning: robust infrastruktur och verktyg, modulär designarkitektur samt kontinuerlig utvärdering och återkoppling.
- AI-agenter i verkligheten50 XP
- Agent eller inte agent100 XP
- Agentbaserade applikationer50 XP
- Designprinciper för skalbara agenter50 XP
- Strategier för skalbar design100 XP
- Tillämpa pelarna för skalbar design50 XP
- Hur AI-agenter skalar (och misslyckas)50 XP
- Skala utan att fallera!50 XP
- Kostnadskalkyl för agenter100 XP
- Skyddsräcken – eller så misslyckas det50 XP
2
Utveckla agenter för skalbarhet
Lär dig viktiga strategier för att se till att din agent utvecklas med skalbarhet i åtanke. Få fördjupad förståelse för hur Model Context Protocol (MCP) och Agent-to-Agent-protokollet (A2A) möjliggör skalbarhet genom standardisering.
3
Driftsätta agenter i produktion i stor skala
Dags för produktion – men inte utan förberedelse! Bygg ett robust testramverk som ger dig förtroende för att AI-agenten fortsätter prestera i produktion. Välj rätt driftsättningsstrategi för ditt användningsfall och lär dig att integrera realtidsdatakällor i ditt agentbaserade system.
Bygga skalbara agentbaserade system
Kurs
slutförd
