Build your ultimate AI agent
Mô tả khóa học
Python và R đã trở nên cực kỳ phổ biến trong "kỷ nguyên Machine Learning". Cả hai đều là ngôn ngữ cấp cao, dễ học và dễ viết. Việc bạn dùng ngôn ngữ nào phụ thuộc vào nền tảng, lĩnh vực học tập và công việc của bạn. R là ngôn ngữ được tạo ra bởi và cho các nhà thống kê, trong khi Python là ngôn ngữ lập trình đa dụng hơn. Dù xuất phát điểm thế nào, sẽ có lúc một thuật toán chỉ được hiện thực bằng một ngôn ngữ mà không có ở ngôn ngữ kia, một tính năng được tài liệu hóa tốt hơn, hoặc đơn giản là bài hướng dẫn bạn tìm thấy trên mạng dùng Python thay vì R.Trong những trường hợp đó, người dùng R sẽ cần làm việc với Python để hoàn thành công việc, hoặc hiểu cách thứ gì đó được hiện thực trong Python để chuyển đổi sang R. Khóa học này giúp bạn vượt qua rào cản ngôn ngữ giữa R và Python.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Những điều cơ bản
Tìm hiểu các kiểu dữ liệu quan trọng nhất (số nguyên, số thực, chuỗi và boolean) và các cấu trúc dữ liệu (list, dictionary, mảng numpy và DataFrame của pandas) trong Python, cũng như cách chúng so sánh với những gì có trong R.
2
Điều khiển luồng, Vòng lặp và Hàm
Chương này bao gồm các câu lệnh điều khiển luồng (if-else if-else), vòng lặp for và hướng dẫn bạn viết hàm của riêng mình trong Python!
3
Pandas
Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu sâu hơn về một trong những thư viện Python quan trọng nhất: Pandas. Bên cạnh DataFrame, pandas còn cung cấp nhiều hàm và phương thức để thao tác dữ liệu.
4
Vẽ biểu đồ
Bạn sẽ tìm hiểu về hệ sinh thái thư viện trực quan hóa phong phú trong Python. Chương này bao gồm matplotlib, thư viện trực quan hóa cốt lõi trong Python, cùng với pandas và seaborn.
5
Dự án tổng kết
Trong phần tổng kết cuối khóa, bạn sẽ áp dụng kỹ năng Python của mình lên bộ dữ liệu NYC Flights 2013.
Python cho người dùng R
Hoàn
thành khóa học
