Chuyển đến nội dung chính

Trang chủ Python

Khóa học

Python cho người dùng R

Trung cấpTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 03, 2023

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

PythonProgramming5 giờ15 video57 Bài tập4,950 XP15,743Giấy Chứng Nhận Thành Tích

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả khóa học

Python và R đã trở nên cực kỳ phổ biến trong "kỷ nguyên Machine Learning". Cả hai đều là ngôn ngữ cấp cao, dễ học và dễ viết. Việc bạn dùng ngôn ngữ nào phụ thuộc vào nền tảng, lĩnh vực học tập và công việc của bạn. R là ngôn ngữ được tạo ra bởi và cho các nhà thống kê, trong khi Python là ngôn ngữ lập trình đa dụng hơn. Dù xuất phát điểm thế nào, sẽ có lúc một thuật toán chỉ được hiện thực bằng một ngôn ngữ mà không có ở ngôn ngữ kia, một tính năng được tài liệu hóa tốt hơn, hoặc đơn giản là bài hướng dẫn bạn tìm thấy trên mạng dùng Python thay vì R.Trong những trường hợp đó, người dùng R sẽ cần làm việc với Python để hoàn thành công việc, hoặc hiểu cách thứ gì đó được hiện thực trong Python để chuyển đổi sang R. Khóa học này giúp bạn vượt qua rào cản ngôn ngữ giữa R và Python.

Điều kiện tiên quyết

Introduction to Writing Functions in R

1

The Basics

Learn about some of the most important data types (integers, floats, strings, and booleans) and data structures (lists, dictionaries, numpy arrays, and pandas DataFrames) in Python and how they compare to the ones in R.

Introduction

Assignment and data types

Arithmetic with strings

Containers - lists and dictionaries

Dictionaries

Functions, methods, and libraries

NumPy arrays

Pandas DataFrames

Bắt Đầu Chương

2

Control flow, Loops, and Functions

This chapter covers control flow statements (if-else if-else), for loops and shows you how to write your own functions in Python!

Control flow and loops

Control flow

Individual binge drinking function

General binge drinking function

Lambda functions

Comprehensions

Mapping functions

List comprehension

Dictionary comprehension

Bắt Đầu Chương

3

Pandas

In this chapter you will learn more about one of the most important Python libraries, Pandas. In addition to DataFrames, pandas provides several data manipulation functions and methods.

Selecting data in pandas

Selecting columns

Selecting rows

Selecting rows and columns

Integers and floats

Advanced Pandas

Missing values

Bắt Đầu Chương

4

Plotting

You will learn about the rich ecosystem of visualization libraries in Python. This chapter covers matplotlib, the core visualization library in Python along with the pandas and seaborn libraries.

Plotting directly using pandas

Univariate plots in pandas

Bivariate plots in pandas

Univariate plots in seaborn

Bivariate plots in seaborn

Facet plots in seaborn

Univariate and bivariate plots in matplotlib

Subfigures in matplotlib

Working with axes

Polishing up a figure

Bắt Đầu Chương

5

Capstone

As a final capstone, you will apply your Python skills on the NYC Flights 2013 dataset.

NYC flights data

Load multiple data files

Manipulating data

Recode dates

Groupby aggregates

Dummy variables

Bắt Đầu Chương

Python cho người dùng R

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Python cho người dùng R ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.