Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Python cho người dùng R

Trung cấp5 giờ

Khóa học này dành cho người dùng R muốn nhanh chóng làm quen với Python!

Python5 giờ15 video57 bài tập4,950 XP15,911Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Python và R đã trở nên cực kỳ phổ biến trong "kỷ nguyên Machine Learning". Cả hai đều là ngôn ngữ cấp cao, dễ học và dễ viết. Việc bạn dùng ngôn ngữ nào phụ thuộc vào nền tảng, lĩnh vực học tập và công việc của bạn. R là ngôn ngữ được tạo ra bởi và cho các nhà thống kê, trong khi Python là ngôn ngữ lập trình đa dụng hơn. Dù xuất phát điểm thế nào, sẽ có lúc một thuật toán chỉ được hiện thực bằng một ngôn ngữ mà không có ở ngôn ngữ kia, một tính năng được tài liệu hóa tốt hơn, hoặc đơn giản là bài hướng dẫn bạn tìm thấy trên mạng dùng Python thay vì R.Trong những trường hợp đó, người dùng R sẽ cần làm việc với Python để hoàn thành công việc, hoặc hiểu cách thứ gì đó được hiện thực trong Python để chuyển đổi sang R. Khóa học này giúp bạn vượt qua rào cản ngôn ngữ giữa R và Python.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Những điều cơ bản

Tìm hiểu các kiểu dữ liệu quan trọng nhất (số nguyên, số thực, chuỗi và boolean) và các cấu trúc dữ liệu (list, dictionary, mảng numpy và DataFrame của pandas) trong Python, cũng như cách chúng so sánh với những gì có trong R.
Bắt đầu chương
3

Pandas

Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu sâu hơn về một trong những thư viện Python quan trọng nhất: Pandas. Bên cạnh DataFrame, pandas còn cung cấp nhiều hàm và phương thức để thao tác dữ liệu.
Bắt đầu chương

Python cho người dùng R

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.