Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
Python และ R ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างมากในยุคของ Machine Learning ทั้งสองเป็นภาษาระดับสูงที่เรียนรู้และเขียนโค้ดได้ไม่ยาก ภาษาที่เลือกใช้มักขึ้นอยู่กับพื้นฐานและสาขาที่ทำงานอยู่ R ถูกสร้างขึ้นโดยและเพื่อนักสถิติโดยเฉพาะ ในขณะที่ Python เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้งานได้หลากหลายกว่า อย่างไรก็ตาม ไม่ว่าจะมีพื้นฐานแบบใด ก็อาจมีสถานการณ์ที่อัลกอริทึมบางอย่างมีการพัฒนาไว้เฉพาะในภาษาใดภาษาหนึ่ง หรือฟีเจอร์บางอย่างมีเอกสารประกอบที่ดีกว่า หรือบทช่วยสอนที่พบทางออนไลน์ใช้ Python แทน Rในกรณีเหล่านี้ ผู้ใช้ R จำเป็นต้องทำงานใน Python หรือทำความเข้าใจว่า Python นำสิ่งต่าง ๆ ไปใช้งานอย่างไรเพื่อแปลงกลับมาเป็น R คอร์สนี้จะช่วยให้ข้ามกำแพงภาษาระหว่าง R และ Python ได้อย่างราบรื่น
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
พื้นฐาน
เรียนรู้เกี่ยวกับชนิดข้อมูลที่สำคัญที่สุด (integers, floats, strings และ booleans) และโครงสร้างข้อมูล (lists, dictionaries, numpy arrays และ pandas DataFrames) ใน Python พร้อมเปรียบเทียบกับสิ่งที่มีอยู่ใน R
2
การควบคุมการทำงาน ลูป และฟังก์ชัน
บทนี้ครอบคลุมคำสั่งควบคุมการทำงาน (if-else if-else) ลูป for และวิธีเขียนฟังก์ชันของตัวเองใน Python
3
Pandas
ในบทนี้จะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Pandas ซึ่งเป็นหนึ่งในไลบรารีที่สำคัญที่สุดของ Python นอกจาก DataFrames แล้ว pandas ยังมีฟังก์ชันและเมธอดสำหรับจัดการข้อมูลอีกมากมาย
4
การสร้างกราฟ
จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับระบบนิเวศของไลบรารีสำหรับสร้างภาพข้อมูลที่หลากหลายใน Python บทนี้ครอบคลุม matplotlib ซึ่งเป็นไลบรารีหลักด้านการสร้างภาพข้อมูล รวมถึงไลบรารี pandas และ seaborn
5
โปรเจกต์ปิดท้าย
โปรเจกต์ปิดท้ายนี้จะได้นำทักษะ Python ไปใช้กับชุดข้อมูล NYC Flights 2013
Python สำหรับผู้ใช้ R
เรียนจบแล้ว

