Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Python și R au cunoscut o creștere imensă în popularitate în „Era Machine Learning". Ambele sunt limbaje de nivel înalt, ușor de învățat și de utilizat. Limbajul pe care îl alegi depinde de experiența și domeniul tău de studiu sau de muncă. R este un limbaj creat de statisticieni și pentru statisticieni, în timp ce Python este un limbaj de programare de uz general. Indiferent de experiența ta, vor exista momente când un anumit algoritm este implementat într-un limbaj și nu în celălalt, o funcționalitate este mai bine documentată sau, pur și simplu, tutorialul găsit online folosește Python în loc de R.În oricare dintre aceste situații, utilizatorul de R trebuie să lucreze în Python pentru a-și duce treaba la bun sfârșit sau să înțeleagă cum este implementat ceva în Python pentru a putea transpune acea logică în R. Acest curs te ajută să treci bariera dintre R și Python.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Noțiuni de bază
Învață despre cele mai importante tipuri de date (numere întregi, numere reale, șiruri de caractere și valori booleene) și structuri de date (liste, dicționare, array-uri NumPy și DataFrame-uri pandas) din Python și cum se compară acestea cu echivalentele din R.
2
Control flow, bucle și funcții
Acest capitol acoperă instrucțiunile de control al fluxului (if-else if-else), buclele for și îți arată cum să îți scrii propriile funcții în Python!
3
Pandas
În acest capitol vei afla mai multe despre una dintre cele mai importante biblioteci Python: Pandas. Pe lângă DataFrame-uri, pandas oferă numeroase funcții și metode de manipulare a datelor.
4
Vizualizare
Vei descoperi ecosistemul bogat de biblioteci de vizualizare din Python. Acest capitol acoperă matplotlib – biblioteca principală de vizualizare din Python – împreună cu bibliotecile pandas și seaborn.
5
Proiect final
Ca proiect final, îți vei aplica abilitățile Python pe setul de date NYC Flights 2013.
Python pentru utilizatori de R
Curs
finalizat
