Ana içeriğe atla

Kurs

R Kullanıcıları için Python

Orta SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 03.2023

Bu kurs, Python'u hızlı bir şekilde öğrenmek isteyen R kullanıcıları içindir!

Kursa Ücretsiz Başlayın

PythonProgramming5 sa15 video57 Egzersiz4,950 XP15,743Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Kurs Açıklaması

Python ve R, "Machine Learning Çağı"nda büyük bir popülerlik kazandı. Her ikisi de öğrenmesi ve yazması kolay, yüksek seviyeli dillerdir. Hangi dili kullanacağın genellikle geçmişine ve çalışma alanına bağlıdır. R, istatistikçiler tarafından ve onlar için geliştirilmiş bir dilken, Python daha genel amaçlı bir programlama dilidir. Arka plan ne olursa olsun, bazen belirli bir algoritma yalnızca bir dilde uygulanmış olabilir, bir özellik diğerinde daha iyi belgelenmiştir ya da sadece çevrimiçi bulduğun eğitim R yerine Python kullanıyordur.Her iki durumda da, R kullanıcısının işini halletmek için Python ile çalışması ya da bir şeyin Python’da nasıl uygulandığını anlayıp R’ye aktarması gerekebilir. Bu kurs, R-Python dil bariyerini aşmana yardımcı olur.

Önkoşullar

Introduction to Writing Functions in R

1

The Basics

Learn about some of the most important data types (integers, floats, strings, and booleans) and data structures (lists, dictionaries, numpy arrays, and pandas DataFrames) in Python and how they compare to the ones in R.

Introduction

Assignment and data types

Arithmetic with strings

Containers - lists and dictionaries

Dictionaries

Functions, methods, and libraries

NumPy arrays

Pandas DataFrames

Bölümü Başlat

2

Control flow, Loops, and Functions

This chapter covers control flow statements (if-else if-else), for loops and shows you how to write your own functions in Python!

Control flow and loops

Control flow

Individual binge drinking function

General binge drinking function

Lambda functions

Comprehensions

Mapping functions

List comprehension

Dictionary comprehension

Bölümü Başlat

3

Pandas

In this chapter you will learn more about one of the most important Python libraries, Pandas. In addition to DataFrames, pandas provides several data manipulation functions and methods.

Selecting data in pandas

Selecting columns

Selecting rows

Selecting rows and columns

Integers and floats

Advanced Pandas

Missing values

Bölümü Başlat

4

Plotting

You will learn about the rich ecosystem of visualization libraries in Python. This chapter covers matplotlib, the core visualization library in Python along with the pandas and seaborn libraries.

Plotting directly using pandas

Univariate plots in pandas

Bivariate plots in pandas

Univariate plots in seaborn

Bivariate plots in seaborn

Facet plots in seaborn

Univariate and bivariate plots in matplotlib

Subfigures in matplotlib

Working with axes

Polishing up a figure

Bölümü Başlat

5

Capstone

As a final capstone, you will apply your Python skills on the NYC Flights 2013 dataset.

NYC flights data

Load multiple data files

Manipulating data

Recode dates

Groupby aggregates

Dummy variables

Bölümü Başlat

R Kullanıcıları için Python

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi Kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R Kullanıcıları için Python eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.