Ana içeriğe atla

Kurs

R Kullanıcıları için Python

Orta SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 03.2023

Bu kurs, Python'u hızlı bir şekilde öğrenmek isteyen R kullanıcıları içindir!

Kursa Ücretsiz Başlayın

PythonProgramming

5 sa

15 video

57 Egzersiz

4,950 XP

15,850

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Python ve R, "Machine Learning Çağı"nda büyük bir popülerlik kazandı. Her ikisi de öğrenmesi ve yazması kolay, yüksek seviyeli dillerdir. Hangi dili kullanacağın genellikle geçmişine ve çalışma alanına bağlıdır. R, istatistikçiler tarafından ve onlar için geliştirilmiş bir dilken, Python daha genel amaçlı bir programlama dilidir. Arka plan ne olursa olsun, bazen belirli bir algoritma yalnızca bir dilde uygulanmış olabilir, bir özellik diğerinde daha iyi belgelenmiştir ya da sadece çevrimiçi bulduğun eğitim R yerine Python kullanıyordur.Her iki durumda da, R kullanıcısının işini halletmek için Python ile çalışması ya da bir şeyin Python’da nasıl uygulandığını anlayıp R’ye aktarması gerekebilir. Bu kurs, R-Python dil bariyerini aşmana yardımcı olur.

Önkoşullar

Introduction to Writing Functions in R

1

Temeller

Python’daki en önemli veri türlerinden (integer, float, string ve boolean) ve veri yapılarından (list, dictionary, numpy array ve pandas DataFrame) bazılarını ve bunların R’deki karşılıklarıyla nasıl karşılaştırıldığını öğren.

Atama ve veri tipleri

String'lerle aritmetik

Kapsayıcılar - listeler ve sözlükler

Dictionaries

Fonksiyonlar, metodlar ve kütüphaneler

NumPy dizileri

Pandas DataFrame'ler

Bölümü Başlat

2

Kontrol akışı, Döngüler ve Fonksiyonlar

Bu bölüm, kontrol akışı ifadelerini (if-else if-else), for döngülerini kapsar ve Python’da kendi fonksiyonlarını nasıl yazacağını gösterir!

Kontrol akışı ve döngüler

Kontrol akışı

Fonksiyonlar

Bireysel aşırı alkol tüketimi fonksiyonu

Genel binge içme fonksiyonu

Lambda fonksiyonları

Fonksiyonları eşlemek

Liste üreteçleri

Sözlük üreteci (dictionary comprehension)

Bölümü Başlat

3

Pandas

Bu bölümde, en önemli Python kütüphanelerinden biri olan Pandas hakkında daha fazlasını öğreneceksin. DataFrame’lere ek olarak, pandas çeşitli veri işleme fonksiyonları ve metodları sunar.

pandas'ta veri seçimi

Sütun seçme

Satırları seçme

Satır ve sütunları seçme

Veri tipleri

Tamsayılar ve ondalıklar

Tarihler (I)

Tarihler (II)

İleri Seviye Pandas

Eksik değerler

Bölümü Başlat

4

Görselleştirme

Python’daki zengin görselleştirme kütüphanesi ekosistemini öğreneceksin. Bu bölüm, Python’un temel görselleştirme kütüphanesi matplotlib’in yanı sıra pandas ve seaborn kütüphanelerini kapsar.

Doğrudan pandas kullanarak çizim yapmak

pandas'ta tek değişkenli grafikler

pandas'ta iki değişkenli grafikler

seaborn ile tek değişkenli grafikler

seaborn'da iki değişkenli grafikler

seaborn'da faset grafikler

matplotlib'da tek değişkenli ve iki değişkenli grafikler

matplotlib'de alt şekiller (subfigure)

Eksende çalışmak

Bir grafiği cilalama

Bölümü Başlat

5

Bitirme Projesi

Son bir bitirme projesi olarak, Python becerilerini NYC Flights 2013 veri kümesi üzerinde uygulayacaksın.

NYC uçuş verileri

Birden fazla veri dosyasını yükle

Görselleştir

Verileri düzenleme

Tarihleri yeniden kodla

Groupby toplulaştırmaları

Sahte (dummy) değişkenler

Bölümü Başlat

R Kullanıcıları için Python

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R Kullanıcıları için Python eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.