After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Python ve R, "Machine Learning Çağı"nda büyük bir popülerlik kazandı. Her ikisi de öğrenmesi ve yazması kolay, yüksek seviyeli dillerdir. Hangi dili kullanacağın genellikle geçmişine ve çalışma alanına bağlıdır. R, istatistikçiler tarafından ve onlar için geliştirilmiş bir dilken, Python daha genel amaçlı bir programlama dilidir. Arka plan ne olursa olsun, bazen belirli bir algoritma yalnızca bir dilde uygulanmış olabilir, bir özellik diğerinde daha iyi belgelenmiştir ya da sadece çevrimiçi bulduğun eğitim R yerine Python kullanıyordur.Her iki durumda da, R kullanıcısının işini halletmek için Python ile çalışması ya da bir şeyin Python’da nasıl uygulandığını anlayıp R’ye aktarması gerekebilir. Bu kurs, R-Python dil bariyerini aşmana yardımcı olur.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Temeller
Python’daki en önemli veri türlerinden (integer, float, string ve boolean) ve veri yapılarından (list, dictionary, numpy array ve pandas DataFrame) bazılarını ve bunların R’deki karşılıklarıyla nasıl karşılaştırıldığını öğren.
2
Kontrol akışı, Döngüler ve Fonksiyonlar
Bu bölüm, kontrol akışı ifadelerini (if-else if-else), for döngülerini kapsar ve Python’da kendi fonksiyonlarını nasıl yazacağını gösterir!
3
Pandas
Bu bölümde, en önemli Python kütüphanelerinden biri olan Pandas hakkında daha fazlasını öğreneceksin. DataFrame’lere ek olarak, pandas çeşitli veri işleme fonksiyonları ve metodları sunar.
4
Görselleştirme
Python’daki zengin görselleştirme kütüphanesi ekosistemini öğreneceksin. Bu bölüm, Python’un temel görselleştirme kütüphanesi matplotlib’in yanı sıra pandas ve seaborn kütüphanelerini kapsar.
5
Bitirme Projesi
Son bir bitirme projesi olarak, Python becerilerini NYC Flights 2013 veri kümesi üzerinde uygulayacaksın.
R Kullanıcıları için Python
Kurs
Tamamlandı
