Kurs
Python for R Users
MedelnivåKunskapsnivå
Uppdaterad 2023-03
PythonProgramming5 tim15 videor57 Övningar4,950 XP15,844Intyg om genomförande
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Omtyckt av lärande på tusentals företag
Utbildar du ett team?
Prova för företagKursbeskrivning
Förkunskapskrav
Introduction to Writing Functions in R1
The Basics
Learn about some of the most important data types (integers, floats, strings, and booleans) and data structures (lists, dictionaries, numpy arrays, and pandas DataFrames) in Python and how they compare to the ones in R.
2
Control flow, Loops, and Functions
This chapter covers control flow statements (if-else if-else), for loops and shows you how to write your own functions in Python!
3
Pandas
In this chapter you will learn more about one of the most important Python libraries, Pandas. In addition to DataFrames, pandas provides several data manipulation functions and methods.
4
Plotting
You will learn about the rich ecosystem of visualization libraries in Python. This chapter covers matplotlib, the core visualization library in Python along with the pandas and seaborn libraries.
5
Capstone
As a final capstone, you will apply your Python skills on the NYC Flights 2013 dataset.
Python for R Users
Kurs slutförd
Tjäna ett prestationsbevis
Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckningDela det i sociala medier och i din medarbetarutvärderingRegistrera dig nu
Gå med 19 miljoner lärande och börja Python for R Users idag!
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.