Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Python och R har båda vuxit enormt i popularitet under maskininlärningens era. Det är högnivåspråk som är enkla att lära sig och skriva kod i. Vilket språk du väljer beror på din bakgrund och ditt ämnesområde. R är ett språk skapat av och för statistiker, medan Python är ett mer allmänt programmeringsspråk. Oavsett bakgrund kommer det att finnas tillfällen då en viss algoritm finns implementerad i det ena språket men inte det andra, en funktion är bättre dokumenterad, eller helt enkelt att den handledning du hittat online använder Python i stället för R.I sådana situationer behöver R-användaren arbeta i Python för att få jobbet gjort, eller försöka förstå hur något är implementerat i Python för att kunna översätta det till R. Den här kursen hjälper dig att ta dig över språkbarriären mellan R och Python.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Grunderna
Lär dig om några av de viktigaste datatyperna (heltal, flyttal, strängar och booleaner) och datastrukturerna (listor, ordlistor, numpy-arrayer och pandas DataFrames) i Python, och hur de förhåller sig till motsvarigheterna i R.
2
Kontrollflöde, loopar och funktioner
Det här kapitlet behandlar kontrollflödessatser (if-else if-else), for-loopar och visar hur du skriver egna funktioner i Python!
3
Pandas
I det här kapitlet lär du dig mer om ett av Pythons viktigaste bibliotek: Pandas. Utöver DataFrames erbjuder pandas flera funktioner och metoder för databearbetning.
4
Visualisering
Du får lära dig om det rika ekosystemet av visualiseringsbibliotek i Python. Kapitlet täcker matplotlib – Pythons centrala visualiseringsbibliotek – tillsammans med pandas- och seaborn-biblioteken.
5
Avslutande projekt
Som ett avslutande projekt får du tillämpa dina Python-kunskaper på datamängden NYC Flights 2013.
Python för R-användare
Kurs
slutförd
