Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Bạn đang tìm một giải pháp tốt hơn những gì mình đã dựng trong bảng tính? Nếu vậy, Python dành cho người dùng bảng tính là phần mở đầu tuyệt vời để làm quen với ngôn ngữ Python, giúp bạn đi đúng hướng để tự động hóa công việc lặp đi lặp lại, khai thác sâu hơn dữ liệu của mình và mở rộng phạm vi những gì bạn có thể làm được. Xuyên suốt khóa học, chúng tôi sẽ liên hệ với các hàm và kỹ thuật quen thuộc trong bảng tính, để bạn luôn có điểm tựa thân thuộc khi bắt đầu dấn sâu vào Python.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Bắt tay vào làm
Bắt đầu ngay thôi! Trong chương này, bạn sẽ làm quen với cú pháp Python, cách nạp dữ liệu vào một phiên làm việc Python, cũng như cách khám phá và chỉnh sửa dữ liệu này để trả lời các câu hỏi kinh doanh.
- Chào mừng bạn đến với Python!50 XP
- Nhập (import) các package100 XP
- Tải dữ liệu100 XP
- Xem dữ liệu với print()100 XP
- DataFrame và các phương thức của chúng50 XP
- Phương thức .head()100 XP
- Phương thức .info() và .describe()50 XP
- Phương thức .sort_values()100 XP
- Lọc hàng và tạo cột50 XP
- Lọc dữ liệu100 XP
- Tạo cột100 XP
- Tổng hợp mọi thứ lại100 XP
2
Pivot trong Python
Pivot table là công cụ cốt lõi trong bộ kỹ năng của người dùng bảng tính sành sỏi. Trong chương này, chúng ta sẽ tập trung tái tạo chức năng đó trong Python bằng một số phương thức tiện dụng của DataFrame.
3
Làm việc với nhiều sheet
Chương này tập trung vào cách nhập và quản lý nhiều sheet trong một workbook, cũng như cách nối các sheet này lại với nhau bằng cách tương đương với VLOOKUP trong Python: phép nối left join.
4
Vẽ biểu đồ dữ liệu
Giờ đây bạn đã có thể nhập và thao tác dữ liệu trong Python, hãy chuyển trọng tâm sang trực quan hóa dữ liệu để insight của chúng ta được truyền đạt dễ dàng hơn tới người khác.
Python dành cho người dùng bảng tính
Hoàn
thành khóa học
