Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Vous cherchez une meilleure solution que celle que vous avez construite dans une feuille de calcul ? Dans ce cas, Python pour les utilisateurs de feuilles de calcul est une excellente introduction au langage Python, qui vous mettra sur la bonne voie pour automatiser les tâches répétitives, analyser vos données plus en profondeur et élargir le champ de ce que vous pouvez accomplir. Tout au long du cours, nous établirons des parallèles avec des fonctions et techniques courantes des feuilles de calcul, afin que vous ayez toujours un point de repère familier en vous plongeant dans Python.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
On se lance
Allons droit au but ! Dans ce chapitre, vous vous familiariserez avec la syntaxe Python, le chargement de vos données dans une session Python, ainsi que la façon d’explorer et de modifier ces données pour répondre à des questions métier.
- Bienvenue dans Python !50 XP
- Importer des packages100 XP
- Chargement des données100 XP
- Examiner des données avec print()100 XP
- Les DataFrames et leurs méthodes50 XP
- La méthode .head()100 XP
- Méthodes .info() et .describe()50 XP
- La méthode .sort_values()100 XP
- Filtrer des lignes et créer des colonnes50 XP
- Filtrer100 XP
- Créer des colonnes100 XP
- Tout rassembler100 XP
2
Les tableaux croisés dynamiques en Python
Le tableau croisé dynamique est un outil central dans l’arsenal de l’utilisateur averti de feuilles de calcul. Dans ce chapitre, nous verrons comment recréer simplement cette fonctionnalité en Python à l’aide de méthodes pratiques de DataFrame.
3
Travailler avec plusieurs feuilles
Ce chapitre explique comment importer et gérer plusieurs feuilles d’un classeur, et comment les assembler à l’aide de l’équivalent Python de VLOOKUP : la jointure gauche.
4
Tracer des données
Maintenant que vous pouvez importer et manipuler vos données en Python, passons à leur visualisation pour rendre vos insights faciles à partager.
Python pour les utilisateurs de feuilles de calcul
Cours
terminé
