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Curso

Python para usuários de planilhas

BásicoNível de habilidade

Atualizado 07/2024

Use o que você sabe sobre funções e técnicas comuns de planilhas para explorar o Python!

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PythonProgramming

4 h

13 vídeos

48 Exercícios

3,900 XP

29,107

Declaração de realização

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Descrição do curso

Você está buscando uma solução melhor do que a que construiu em uma planilha? Se sim, Python para Usuários de Planilhas é uma ótima introdução à linguagem Python e vai colocar você no caminho certo para automatizar tarefas repetitivas, explorar seus dados mais a fundo e ampliar o que você é capaz de realizar. Ao longo do curso, vamos estabelecer paralelos com funções e técnicas comuns de planilhas, para que você sempre tenha um ponto de referência familiar enquanto mergulha de cabeça em Python.

Pré-requisitos

Pivot Tables in Google Sheets

1

Diving In

Let's get right into it! In this chapter, you'll become acclimated with Python syntax, loading your data into a Python session, and how to explore and edit this data to answer business questions.

Welcome to Python!

Importing packages

Loading data

Looking at data with print()

DataFrames and their methods

The .head() method

.info() and .describe() methods

The .sort_values() method

Filtering rows and creating columns

Creating columns

Putting it all together

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2

Pivoting in Python

The pivot table is a core tool in the savvy spreadsheet user's arsenal. In this chapter, we'll focus on simply recreating this functionality in Python using some handy DataFrame methods.

Grouping and summing: the beginner's pivot table

Pure summary with .sum()

.groupby() and .sum() together

Summarizing and sorting values

Grouping by multiple columns

Which is a list?

Movie genre performance by location

What do seniors like?

More useful summary tools

Best-selling movie by location

Which movie averages the most sales

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3

Working with Multiple Sheets

This chapter will focus on how to import and manage multiple sheets from a workbook, as well as how to join these sheets together using the Python equivalent of a VLOOKUP: the left join.

Working with multiple sheets

pd.ExcelFile() function

.sheet_names attribute

.parse() method

Preparing to put tables together

.str.lower() and .str.title()

.str.strip()

Selecting and .drop()

Merging: The VLOOKUP of Python

Merging for ticket prices

Merging for theater locations

Putting it all together again

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4

Plotting Data

Now that you're able to import and manipulate your data in Python, let's shift our focus to visualizing this data so that our insights are easily communicable to others.

How visualization works in Python

How to build a graph in Python

Top grossing films

Best genres

Building up the barplot

Put a title on it

Label your axes!

Make it pretty with sns

The power of hue

Interpreting hue

Genre by market

Genre by ticket type

Wrapping up

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Python para usuários de planilhas

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