After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Elektronik tabloda kurduğun çözümlerden daha iyisini mi arıyorsun? Öyleyse, Elektronik Tablo Kullanıcıları için Python, Python diline harika bir giriş sağlar ve tekrarlayan işleri otomatikleştirmen, verine daha derinden dalman ve yapabileceklerinin kapsamını genişletmen için seni doğru yola koyar. Kurs boyunca, yaygın elektronik tablo işlevleri ve teknikleriyle paralellikler kuracağız; böylece Python’a hızla dalarken her zaman tanıdık bir referans noktan olur.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Hadi Dalışa Geçelim
Hemen başlayalım! Bu bölümde Python söz dizimine alışacak, verini bir Python oturumuna nasıl yükleyeceğini öğrenecek ve iş sorularını yanıtlamak için bu veriyi nasıl keşfedip düzenleyebileceğini göreceksin.
- Python’a hoş geldin!50 XP
- Paketleri içe aktarma100 XP
- Veri yükleme100 XP
- print() ile veriye bakmak100 XP
- DataFrame'ler ve yöntemleri50 XP
- head() yöntemi100 XP
- .info() ve .describe() metodları50 XP
- .sort_values() metodu100 XP
- Satırları filtreleme ve sütunlar oluşturma50 XP
- Filtreleme100 XP
- Sütun oluşturma100 XP
- Hepsini bir araya getirme100 XP
2
Python’da Pivotlama
Pivot tablo, usta bir elektronik tablo kullanıcısının temel araçlarından biridir. Bu bölümde, bazı kullanışlı DataFrame yöntemlerini kullanarak bu işlevselliği Python’da basitçe nasıl yeniden oluşturacağımıza odaklanacağız.
3
Birden Fazla Sayfayla Çalışma
Bu bölüm, bir çalışma kitabından birden fazla sayfayı içe aktarma ve yönetmenin yanı sıra, Python’daki VLOOKUP eşdeğeri olan left join ile bu sayfaları nasıl birleştireceğine odaklanacak.
4
Veri Görselleştirme
Artık verini Python’da içe aktarabildiğine ve üzerinde değişiklik yapabildiğine göre, odağımızı bu veriyi görselleştirmeye çevirelim ki içgörülerimizi başkalarına kolayca aktarabilelim.
Elektronik Tablo Kullanıcıları için Python
Kurs
Tamamlandı
