After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Хотите найти решение лучше того, что вы уже реализовали в таблицах? Тогда этот курс — отличное введение в язык Python, которое поможет вам автоматизировать рутинные задачи, глубже погрузиться в анализ данных и существенно расширить свои возможности. На протяжении всего курса мы будем проводить параллели с привычными функциями и приёмами работы в электронных таблицах, так что у вас всегда будет знакомая точка отсчёта при освоении Python.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Погружаемся в Python
Начнём сразу с дела! В этой главе вы познакомитесь с синтаксисом Python, научитесь загружать данные в сессию и исследовать их, а также изменять для ответа на бизнес-вопросы.
- Добро пожаловать в Python!50 XP
- Импорт пакетов100 XP
- Загрузка данных100 XP
- Просмотр данных с помощью print()100 XP
- DataFrame и их методы50 XP
- Метод .head()100 XP
- Методы .info() и .describe()50 XP
- Метод .sort_values()100 XP
- Фильтрация строк и создание столбцов50 XP
- Фильтрация100 XP
- Создание столбцов100 XP
- Всё вместе100 XP
2
Сводные таблицы на Python
Сводная таблица — один из ключевых инструментов опытного пользователя электронных таблиц. В этой главе мы сосредоточимся на воссоздании этой функциональности в Python с помощью удобных методов DataFrame.
3
Работа с несколькими листами
Эта глава посвящена импорту нескольких листов из книги и работе с ними, а также их объединению с помощью аналога ВПР в Python — левого соединения.
4
Визуализация данных
Теперь, когда вы умеете импортировать и обрабатывать данные в Python, давайте займёмся их визуализацией, чтобы полученные выводы было легко донести до других.
Python для пользователей электронных таблиц
Курс
завершён
