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강의

스프레드시트 사용자를 위한 Python

기초기술 수준

업데이트됨 2024. 7.

일반적인 스프레드시트 함수와 기법에 대한 지식을 활용하여 파이썬을 탐구해 보세요!

무료로 강의 시작

PythonProgramming

4시간

13 동영상

48 연습 문제

3,900 XP

29,107

성취 증명서

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는

팀을 교육하시나요?

비즈니스용으로 체험해 보세요

강의 설명

스프레드시트로 만든 기존 방식보다 더 나은 해결책을 찾고 계신가요? 그렇다면 ‘스프레드시트 사용자를 위한 Python’은 Python 언어를 시작하기에 딱 맞는 입문 과정입니다. 반복 작업을 자동화하고, 데이터를 더 깊이 탐구하며, 할 수 있는 일의 범위를 넓혀 가는 데 필요한 길잡이가 되어 드려요. 강의 전반에 걸쳐 익숙한 스프레드시트 함수와 기법을 Python과 연결해 설명하니, Python을 본격적으로 배워도 항상 친숙한 기준점을 가지실 수 있습니다.

선수 조건

Pivot Tables in Google Sheets

1

Diving In

Let's get right into it! In this chapter, you'll become acclimated with Python syntax, loading your data into a Python session, and how to explore and edit this data to answer business questions.

Welcome to Python!

Importing packages

Loading data

Looking at data with print()

DataFrames and their methods

The .head() method

.info() and .describe() methods

The .sort_values() method

Filtering rows and creating columns

Creating columns

Putting it all together

2

Pivoting in Python

The pivot table is a core tool in the savvy spreadsheet user's arsenal. In this chapter, we'll focus on simply recreating this functionality in Python using some handy DataFrame methods.

Grouping and summing: the beginner's pivot table

Pure summary with .sum()

.groupby() and .sum() together

Summarizing and sorting values

Grouping by multiple columns

Which is a list?

Movie genre performance by location

What do seniors like?

More useful summary tools

Best-selling movie by location

Which movie averages the most sales

3

Working with Multiple Sheets

This chapter will focus on how to import and manage multiple sheets from a workbook, as well as how to join these sheets together using the Python equivalent of a VLOOKUP: the left join.

Working with multiple sheets

pd.ExcelFile() function

.sheet_names attribute

.parse() method

Preparing to put tables together

.str.lower() and .str.title()

.str.strip()

Selecting and .drop()

Merging: The VLOOKUP of Python

Merging for ticket prices

Merging for theater locations

Putting it all together again

4

Plotting Data

Now that you're able to import and manipulate your data in Python, let's shift our focus to visualizing this data so that our insights are easily communicable to others.

How visualization works in Python

How to build a graph in Python

Top grossing films

Best genres

Building up the barplot

Put a title on it

Label your axes!

Make it pretty with sns

The power of hue

Interpreting hue

Genre by market

Genre by ticket type

Wrapping up

스프레드시트 사용자를 위한 Python

강의
완료

수료증 획득

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소셜 미디어와 성과 평가에서 공유하세요지금 등록

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