Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Suchst du nach einer besseren Lösung als die, die du in einer Tabelle gebaut hast? Dann ist Python für Spreadsheet-Nutzer der perfekte Einstieg in die Programmiersprache Python. Du lernst, repetitive Aufgaben zu automatisieren, tiefer in deine Daten einzutauchen und deinen Handlungsspielraum deutlich zu erweitern. Im gesamten Kurs ziehen wir Parallelen zu gängigen Tabellenfunktionen und -techniken, sodass du beim Sprung ins Python-Universum immer einen vertrauten Bezugspunkt hast.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Los geht’s
Starten wir direkt! In diesem Kapitel gewöhnt du dich an die Python-Syntax, lädst deine Daten in eine Python-Session und lernst, wie du diese Daten untersuchst und bearbeitest, um geschäftliche Fragen zu beantworten.
- Willkommen bei Python!50 XP
- Pakete importieren100 XP
- Daten laden100 XP
- Daten mit print() ansehen100 XP
- DataFrames und ihre Methoden50 XP
- Die Methode .head()100 XP
- Methoden .info() und .describe()50 XP
- Die Methode .sort_values()100 XP
- Zeilen filtern und Spalten erstellen50 XP
- Filtern100 XP
- Spalten erstellen100 XP
- Alles zusammenführen100 XP
2
Pivoting in Python
Die Pivot-Tabelle ist ein Kernwerkzeug im Repertoire versierter Spreadsheet-Nutzer. In diesem Kapitel konzentrieren wir uns darauf, diese Funktionalität in Python mit praktischen DataFrame-Methoden nachzubilden.
3
Mit mehreren Sheets arbeiten
Dieses Kapitel zeigt dir, wie du mehrere Sheets aus einer Arbeitsmappe importierst und verwaltest und wie du diese mit dem Python-Pendant zu VLOOKUP zusammenführst: dem Left Join.
4
Daten visualisieren
Jetzt, da du deine Daten in Python importieren und bearbeiten kannst, richten wir den Fokus auf die Visualisierung, damit deine Erkenntnisse für andere leicht nachvollziehbar werden.
Python für Spreadsheet-Nutzer
Kurs
abgeschlossen
