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Kurs

Python für Spreadsheet-Nutzer

BasicSchwierigkeitsgrad

Aktualisiert 07/2024

Dieser Kurs baut auf gängigen Tabellenkalkulationsfunktionen auf und zeigt dir den Einstieg in Python.

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PythonProgramming

4 Std.

13 Videos

48 Übungen

3,900 XP

29,092

Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Suchst du nach einer besseren Lösung als die, die du in einer Tabelle gebaut hast? Dann ist Python für Spreadsheet-Nutzer der perfekte Einstieg in die Programmiersprache Python. Du lernst, repetitive Aufgaben zu automatisieren, tiefer in deine Daten einzutauchen und deinen Handlungsspielraum deutlich zu erweitern. Im gesamten Kurs ziehen wir Parallelen zu gängigen Tabellenfunktionen und -techniken, sodass du beim Sprung ins Python-Universum immer einen vertrauten Bezugspunkt hast.

Voraussetzungen

Pivot Tables in Google Sheets

1

Diving In

Let's get right into it! In this chapter, you'll become acclimated with Python syntax, loading your data into a Python session, and how to explore and edit this data to answer business questions.

Welcome to Python!

Importing packages

Loading data

Looking at data with print()

DataFrames and their methods

The .head() method

.info() and .describe() methods

The .sort_values() method

Filtering rows and creating columns

Creating columns

Putting it all together

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2

Pivoting in Python

The pivot table is a core tool in the savvy spreadsheet user's arsenal. In this chapter, we'll focus on simply recreating this functionality in Python using some handy DataFrame methods.

Grouping and summing: the beginner's pivot table

Pure summary with .sum()

.groupby() and .sum() together

Summarizing and sorting values

Grouping by multiple columns

Which is a list?

Movie genre performance by location

What do seniors like?

More useful summary tools

Best-selling movie by location

Which movie averages the most sales

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3

Working with Multiple Sheets

This chapter will focus on how to import and manage multiple sheets from a workbook, as well as how to join these sheets together using the Python equivalent of a VLOOKUP: the left join.

Working with multiple sheets

pd.ExcelFile() function

.sheet_names attribute

.parse() method

Preparing to put tables together

.str.lower() and .str.title()

.str.strip()

Selecting and .drop()

Merging: The VLOOKUP of Python

Merging for ticket prices

Merging for theater locations

Putting it all together again

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4

Plotting Data

Now that you're able to import and manipulate your data in Python, let's shift our focus to visualizing this data so that our insights are easily communicable to others.

How visualization works in Python

How to build a graph in Python

Top grossing films

Best genres

Building up the barplot

Put a title on it

Label your axes!

Make it pretty with sns

The power of hue

Interpreting hue

Genre by market

Genre by ticket type

Wrapping up

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Python für Spreadsheet-Nutzer

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