Przejdź do głównej treści

Strona główna Python

Kurs

Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

PodstawowyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 07.2024

Poznaj Python, korzystając ze swojej wiedzy o popularnych funkcjach i technikach arkuszy kalkulacyjnych!

Zacznij kurs za darmo

PythonProgramming

4 godz.

13 filmów

48 Ćwiczeń

3,900 XP

29,107

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Szukasz lepszego rozwiązania niż to, które zbudowałeś w arkuszu kalkulacyjnym? Jeśli tak, Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych to świetne wprowadzenie do języka Python – pomoże ci zautomatyzować powtarzalne zadania, dogłębniej analizować dane i znacznie poszerzyć zakres tego, co jesteś w stanie osiągnąć. W całym kursie będziemy wskazywać podobieństwa do popularnych funkcji i technik arkuszowych, dzięki czemu zawsze będziesz mieć znany punkt odniesienia, zagłębiając się w Pythona.

Wymagania wstępne

Pivot Tables in Google Sheets

1

Diving In

Let's get right into it! In this chapter, you'll become acclimated with Python syntax, loading your data into a Python session, and how to explore and edit this data to answer business questions.

Welcome to Python!

Importing packages

Loading data

Looking at data with print()

DataFrames and their methods

The .head() method

.info() and .describe() methods

The .sort_values() method

Filtering rows and creating columns

Creating columns

Putting it all together

Zacznij rozdział

2

Pivoting in Python

The pivot table is a core tool in the savvy spreadsheet user's arsenal. In this chapter, we'll focus on simply recreating this functionality in Python using some handy DataFrame methods.

Grouping and summing: the beginner's pivot table

Pure summary with .sum()

.groupby() and .sum() together

Summarizing and sorting values

Grouping by multiple columns

Which is a list?

Movie genre performance by location

What do seniors like?

More useful summary tools

Best-selling movie by location

Which movie averages the most sales

Zacznij rozdział

3

Working with Multiple Sheets

This chapter will focus on how to import and manage multiple sheets from a workbook, as well as how to join these sheets together using the Python equivalent of a VLOOKUP: the left join.

Working with multiple sheets

pd.ExcelFile() function

.sheet_names attribute

.parse() method

Preparing to put tables together

.str.lower() and .str.title()

.str.strip()

Selecting and .drop()

Merging: The VLOOKUP of Python

Merging for ticket prices

Merging for theater locations

Putting it all together again

Zacznij rozdział

4

Plotting Data

Now that you're able to import and manipulate your data in Python, let's shift our focus to visualizing this data so that our insights are easily communicable to others.

How visualization works in Python

How to build a graph in Python

Top grossing films

Best genres

Building up the barplot

Put a title on it

Label your axes!

Make it pretty with sns

The power of hue

Interpreting hue

Genre by market

Genre by ticket type

Wrapping up

Zacznij rozdział

Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.