Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Szukasz lepszego rozwiązania niż to, które zbudowałeś w arkuszu kalkulacyjnym? Jeśli tak, Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych to świetne wprowadzenie do języka Python – pomoże ci zautomatyzować powtarzalne zadania, dogłębniej analizować dane i znacznie poszerzyć zakres tego, co jesteś w stanie osiągnąć. W całym kursie będziemy wskazywać podobieństwa do popularnych funkcji i technik arkuszowych, dzięki czemu zawsze będziesz mieć znany punkt odniesienia, zagłębiając się w Pythona.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Zaczynamy
Bez zbędnych wstępów – do dzieła! W tym rozdziale oswoisz się ze składnią Pythona, nauczysz się wczytywać dane do sesji Pythona oraz eksplorować i edytować je, aby odpowiadać na pytania biznesowe.
- Witaj w Pythonie!50 XP
- Importowanie pakietów100 XP
- Wczytywanie danych100 XP
- Przeglądanie danych za pomocą print()100 XP
- DataFramy i ich metody50 XP
- Metoda .head()100 XP
- Metody .info() i .describe()50 XP
- Metoda .sort_values()100 XP
- Filtrowanie wierszy i tworzenie kolumn50 XP
- Filtrowanie100 XP
- Tworzenie kolumn100 XP
- Wszystko razem100 XP
2
Tabele przestawne w Pythonie
Tabela przestawna to jedno z najważniejszych narzędzi w arsenale sprawnego użytkownika arkuszy kalkulacyjnych. W tym rozdziale skupimy się na odtworzeniu tej funkcjonalności w Pythonie przy użyciu przydatnych metod DataFrame.
3
Praca z wieloma arkuszami
Ten rozdział poświęcony jest importowaniu wielu arkuszy ze skoroszytu i zarządzaniu nimi, a także łączeniu ich ze sobą przy użyciu pythonowego odpowiednika funkcji WYSZUKAJ.PIONOWO: złączenia lewostronnego.
4
Wizualizacja danych
Skoro już wiesz, jak importować i przekształcać dane w Pythonie, czas skupić się na ich wizualizacji – tak, aby twoje wnioski były łatwe do przekazania innym.
Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych
Kurs
ukończony
