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कोर्स विवरण
क्या आप स्प्रेडशीट में बनाए गए अपने समाधान से बेहतर विकल्प ढूँढ रहे हैं? अगर हाँ, तो स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python, Python भाषा का एक शानदार परिचय है। यह आपको दोहराए जाने वाले कामों को ऑटोमेट करने, अपने डेटा में गहराई तक जाने और अपनी क्षमताओं के दायरे को बढ़ाने की सही दिशा में ले जाएगा। पूरे कोर्स में, हम आम स्प्रेडशीट फ़ंक्शंस और तकनीकों के समानांतर उदाहरण देंगे, ताकि जब आप Python में आगे बढ़ें, तो आपके पास हमेशा एक परिचित संदर्भ रहे।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
शुरू करते हैं
चलिए सीधे शुरू करते हैं! इस अध्याय में, आप Python सिंटैक्स, अपने डेटा को Python सेशन में लोड करना, और बिज़नेस सवालों के जवाब देने के लिए इस डेटा को एक्सप्लोर व एडिट करना सीखेंगे।
- Python में आपका स्वागत है!50 XP
- पैकेज इम्पोर्ट करना100 XP
- डेटा लोड करना100 XP
- print() के साथ डेटा देखना100 XP
- DataFrames और उनके methods50 XP
- `.head()` मेथड100 XP
- .info() और .describe() मेथड्स50 XP
- .sort_values() मेथड100 XP
- पंक्तियों को फ़िल्टर करना और कॉलम बनाना50 XP
- फ़िल्टरिंग100 XP
- कॉलम बनाना100 XP
- सब कुछ एक साथ जोड़ते हुए100 XP
2
Python में पिवटिंग
पिवट टेबल समझदार स्प्रेडशीट उपयोगकर्ता के टूलकिट का मुख्य हिस्सा है। इस अध्याय में, हम कुछ उपयोगी DataFrame मेथड्स का इस्तेमाल करके Python में इसी फ़ंक्शनैलिटी को दोबारा बनाने पर ध्यान देंगे।
3
मल्टीपल शीट्स के साथ काम
यह अध्याय वर्कबुक से कई शीट्स को इम्पोर्ट और मैनेज करने, और Python में VLOOKUP के समकक्ष — लेफ्ट जॉइन — का उपयोग करके इन शीट्स को जोड़ने पर केंद्रित है।
4
डेटा का प्लॉट करना
अब जब आप Python में अपने डेटा को इम्पोर्ट और मैनिप्युलेट कर सकते हैं, तो आइए इस डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन करने पर ध्यान दें ताकि हमारी इनसाइट्स दूसरों तक आसानी से पहुँच सकें।
स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python
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