什么是 SQL？数据库管理的必备语言

SQL 多年来如何演进

SQL 的有趣之处在于，尽管它已存在近 50 年，其基本原理仍保持不变。诸如 SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE 等命令基本没有变化。

但这并不意味着没有变化。为更便捷地使用这些基础命令而出现了新特性，使 SQL 更加强大且易用。此外，随着新的 RBDMS（包括专有系统，如 Microsoft 的产品，以及开源系统，即任何人都可使用）不断出现，SQL 的不同“方言”也随之涌现。

SQL 演进时间线

以下时间线展示了多年来 SQL 的关键发展：

SQL 方言与语法差异

所有 SQL 语言都与标准 SQL 共享相同的基本结构，关键命令大体相似。然而，不同方言之间存在语法差异。这可类比自然语言，标准英语之外还并存着美式、英式、澳大利亚英语等方言。

PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server 等 SQL 方言各自拥有与其对应 RDBMS 兼容的独特语法元素。学习像 PostgreSQL 这样的方言（其语法与标准 SQL 最为接近）是学习 SQL的良好起点，有助于您更轻松地适应其他方言和数据库系统。

数据科学的崛起

数据科学的核心作用之一是发现并预测趋势，因此已成为当今数据驱动世界的基石。2012 年，哈佛商业评论称数据科学为“21 世纪最性感的工作”。快进到 2021 年，福布斯报道称数据科学领域到 2026 年将增长约 28%。

随着数据科学领域愈发重要，数据科学家最常用的编程语言（包括 SQL）也随之水涨船高。

数据与 SQL 如影随形。凡是想要访问、检查、处理或以其他方式从结构化数据（存储在关系型数据库中的数据）中获得洞察的人，都需要掌握 SQL。

数据如今是全球最有价值的商品，而数据科学正在提升其价值。因此，SQL 这门一直以来都很受欢迎的语言，近年来变得更加重要。

谁在使用 SQL？

很多人会经常使用 SQL，从以数据为职业的人，到只是想更好地管理小型数据库或获取洞察的人都有。毕竟，当 SQL 和 SQL 数据库提供更优雅的数据分析方式时，为什么还要转向 Excel 呢？

各种规模与类型的企业也在使用 SQL。依靠 SQL 管理数据库的公司包括 Microsoft、Dell 和 Google。并不仅限于科技公司。凡是使用关系型数据库的企业都会用到 SQL。无论是 Nike、Spotify 这样的知名品牌，还是小型零售商，亦是如此。

凡是需要创建、修改或与关系型数据库通信的人都需要 SQL。由于技术的重要性与普及，RDBMS 和 SQL 几乎存在于所有行业与领域。

与 SQL 相关的职业

由于其数据排序与分析能力，SQL 是许多专业人士的必备技能，包括但不限于：

• 数据库管理员

• 数据分析师

• 数据科学家

• 网页设计师

• 服务器管理专家

• 主机技术人员

• 商业智能专家

• 软件工程师

• 开发人员

• 金融分析师

• 研究人员

• 等等…

即便只具备基础 SQL 的工作知识，也对无数其他行业和职业大有裨益。鉴于当今数据的重要性，越来越多的雇主在简历筛选中寻找具备数据库技能的候选人也就不足为奇了。

有时，这些雇主来自出人意料的行业，例如新闻业。当记者面对巴拿马文件这样海量而复杂的文件与文档需要解读与分析时，他们求助于数据库系统。

同样，市场人员、广告从业者和数字营销专家经常使用关系型数据库来解读跳出率、滚动深度、点击率等信息。对于这些在许多方面代表营销未来的职业来说，掌握 SQL 尤其有帮助。

用 SQL 提升技能

无论您身处何种企业或行业，SQL 技能都能让您更胜一筹。通过学习 SQL 提升技能，是推进当前职业、为您的技术工具箱再添一技的绝佳方式。

即便只学习基础 SQL 来查询数据库并查找信息，也能让您成为更有价值的员工，或帮助您获得一份新工作。

SQL 实战：代码示例

以下代码示例展示了 SQL 的强大与功能。这些示例使用一个假想的患者数据库来演示常见的 SQL 查询。

1. 查看表中的所有记录

查看 patients 表的内容：

SELECT * FROM patients;
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输出：

| patient_id | first_name | last_name | gender | birth_date |
|------------|------------|-----------|--------|------------|
| 1          | John       | Doe       | M      | 1980-01-01 |
| 2          | Jane       | Smith     | F      | 1985-05-23 |
| 3          | Bob        | Brown     | M      | 1975-09-12 |
| 4          | Alice      | Johnson   | F      | 1990-03-17 |
| 5          | Charlie    | Davis     | M      | 1992-07-04 |
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2. 按性别筛选记录

查找所有男性患者的名和姓：

SELECT first_name, last_name, gender 
FROM patients 
WHERE gender = 'M';
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输出：

| first_name | last_name |
|------------|-----------|
| John       | Doe       |
| Bob        | Brown     |
| Charlie    | Davis     |
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3. 对结果排序

获取按姓氏排序的所有患者列表：

SELECT first_name, last_name, gender 
FROM patients 
ORDER BY last_name;
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输出：

| first_name | last_name |
|------------|-----------|
| Bob        | Brown     |
| Charlie    | Davis     |
| John       | Doe       |
| Alice      | Johnson   |
| Jane       | Smith     |
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4. 聚合数据

按性别统计患者人数：

SELECT gender, COUNT(*) as count 
FROM patients 
GROUP BY gender;
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输出：

| gender | count |
|--------|-------|
| M      | 3     |
| F      | 2     |
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5. 使用连接

假设我们还有另一张用于跟踪患者预约的表 appointments：

CREATE TABLE appointments (
    appointment_id INT,
    patient_id INT,
    appointment_date DATE,
    doctor_name VARCHAR(50)
);
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查询所有预约及其对应的患者姓名：

SELECT p.first_name, p.last_name, a.appointment_date, a.doctor_name 
FROM patients p
JOIN appointments a ON p.patient_id = a.patient_id;
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输出：

| first_name | last_name | appointment_date | doctor_name |
|------------|-----------|------------------|-------------|
| John       | Doe       | 2024-01-15       | Dr. Smith   |
| Jane       | Smith     | 2024-02-20       | Dr. Adams   |
| Bob        | Brown     | 2024-03-10       | Dr. Lee     |
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6. 更新记录

更新某位患者的信息，例如将 patient_id 为 1 的患者姓氏改为 “Doe-Smith”：

UPDATE patients 
SET last_name = 'Doe-Smith' 
WHERE patient_id = 1;
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7. 删除记录

删除 patient_id 为 5 的患者记录：

DELETE FROM patients 
WHERE patient_id = 5;
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SQL 基础与高级 SQL

与任何技能一样，SQL 初学者与经验丰富、学识渊博的 SQL 专家在这门领域专用语言上的能力存在巨大差异。

例如，假设您报名参加了 DataCamp 的SQL 入门课程。在这门课程中，您将学习 SQL 语法基础，以及在关系型数据库中进行查询与聚合的基本知识——足以让您立刻开始与数据库打交道。

在关系数据库的另一个端点，是那些花费多年时间使用这门语言的 SQL 专家（其中一些是 DataCamp 的讲师）。

借助高级 SQL 技能，人们能够快速而准确地处理数据、创建数据库，并在无需频繁检查代码是否正确的情况下执行复杂查询。这包括创建实体关系图（ERD）、优化查询索引以及执行层级查询。

不过，SQL 也是一项终身受用的技能。一旦掌握基础，继续提升、不断积累 SQL 知识、学习更高级或更复杂的技巧就变得轻而易举。即便您已能熟练使用 SQL，DataCamp 也能通过中高级 SQL 课程带您更进一步。

总结

正如您所见，SQL 是一门重要的编程语言。没有它，我们无法与关系型数据库沟通，也无法获取那些能为企业和组织带来竞争优势的洞察。

SQL 是任何人都值得掌握的利器；而对于与数据打交道的人（如数据分析师与数据科学家、市场人员、金融从业者等）而言，更是绝对必备。

如果您准备开始学习 SQL，不妨看看 DataCamp 提供的丰富个人课程与职业学习路径。