¿Qué es SQL? El lenguaje imprescindible para la gestión de bases de datos

Cómo ha evolucionado SQL a lo largo de los años

Una curiosidad de SQL es que sus fundamentos apenas han cambiado, pese a existir desde hace casi 50 años. Comandos como SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE, etc., siguen siendo en gran medida los mismos.

Eso no significa que no haya habido cambios. Han surgido nuevas funciones que facilitan el uso de los comandos básicos, haciendo que SQL sea aún más potente y amigable. Además, con la aparición de nuevos RDBMS —tanto propietarios (pertenecientes a una empresa como Microsoft) como de código abierto (libres)— han surgido distintos dialectos de SQL.

Línea temporal de la evolución de SQL

Esta es una línea temporal con los hitos clave en la evolución de SQL:

Dialectos de SQL y diferencias de sintaxis

Todos los lenguajes SQL comparten la base del estándar y sus comandos clave suelen ser similares. No obstante, existen diferencias de sintaxis entre dialectos. Es comparable a los idiomas naturales, donde conviven variantes como el inglés estadounidense, británico o australiano con el estándar.

Dialectos como PostgreSQL, MySQL, SQLite y SQL Server tienen elementos de sintaxis propios compatibles con su RDBMS correspondiente. Aprender un dialecto como PostgreSQL, que sigue de cerca la sintaxis estándar, es un gran punto de partida para aprender SQL y facilita adaptarse después a otros dialectos y sistemas de bases de datos.

El auge de la ciencia de datos

Una de las funciones clave de la ciencia de datos es detectar y predecir tendencias, por lo que se ha vuelto imprescindible en un mundo cada vez más basado en datos. En 2012, Harvard Business Review definió la ciencia de datos como «el trabajo más sexy del siglo XXI». Avanzando hasta 2021, Forbes informaba de que el campo crecería alrededor de un 28% para 2026.

A medida que la ciencia de datos ha ganado protagonismo, también lo han hecho los lenguajes que más utilizan los data scientists, incluido SQL.

Los datos y SQL van de la mano. Quien quiera acceder, examinar, manipular u obtener insights de datos estructurados (almacenados en bases de datos relacionales) necesita saber SQL.

Hoy los datos son el recurso más valioso y la ciencia de datos multiplica su valor. Como resultado, SQL, que siempre ha sido popular, se ha vuelto aún más importante en los últimos años.

¿Quién usa SQL?

Mucha gente usa SQL a diario, desde profesionales que trabajan con datos hasta quienes simplemente quieren gestionar mejor una base de datos pequeña u obtener insights. Al fin y al cabo, ¿por qué recurrir a Excel cuando SQL y las bases de datos SQL ofrecen una forma mucho más elegante de analizar datos?

Las empresas de todo tipo también utilizan SQL. Compañías que confían en SQL para gestionar sus bases de datos incluyen Microsoft, Dell y Google. Y no solo las tecnológicas: cualquier negocio que use bases de datos relacionales usa SQL. Piensa en grandes nombres como Nike y Spotify junto a pequeños comercios y muchos otros.

SQL es necesario para cualquiera que tenga que crear, modificar o comunicarse con bases de datos relacionales. Por la relevancia de la tecnología, los RDBMS y SQL están presentes en todos los sectores y ámbitos.

Carreras con SQL

Por su capacidad para ordenar y analizar datos, SQL es una habilidad imprescindible para muchos perfiles, entre ellos (aunque no solo):

• Administradores de bases de datos

• Analistas de datos

• Científicos de datos

• Diseñadores web

• Especialistas en gestión de servidores

• Técnicos de hosting

• Especialistas en inteligencia de negocio

• Ingenieros de software

• Desarrolladores

• Analistas financieros

• Investigadores

• Y muchos más…

Incluso tener un manejo básico de SQL resulta útil en infinidad de sectores y profesiones. Dada la importancia de los datos, no sorprende que cada vez más empleadores busquen candidatos con competencias en bases de datos en su CV.

A veces, estos empleadores provienen de sectores inesperados, como el periodismo. Ante los Papeles de Panamá —una enorme masa de archivos y documentos complejos que analizar— los periodistas recurrieron a sistemas de bases de datos.

Igualmente, marketers, publicistas y especialistas en marketing digital usan a menudo bases de datos relacionales para interpretar información como tasas de rebote, profundidad de scroll y clics. Para estas carreras, que en muchos sentidos representan el futuro del marketing, saber SQL es especialmente útil.

Formación continua con SQL

Trabajes donde trabajes, las habilidades de SQL pueden darte ventaja. Formarte y aprender SQL es una gran manera de avanzar en tu carrera y sumar una competencia técnica más.

Incluso aprender SQL básico para consultar bases de datos y encontrar información puede hacerte más valioso en tu empresa o ayudarte a conseguir un nuevo empleo.

SQL en la práctica: ejemplos de código

Aquí tienes algunos ejemplos de código para ilustrar la potencia y funcionalidad de SQL. Estos ejemplos usan una base de datos hipotética de pacientes para mostrar consultas comunes.

1. Ver todos los registros de una tabla

Para ver el contenido de la tabla patients:

SELECT * FROM patients;

Salida:

| patient_id | first_name | last_name | gender | birth_date |
|------------|------------|-----------|--------|------------|
| 1          | John       | Doe       | M      | 1980-01-01 |
| 2          | Jane       | Smith     | F      | 1985-05-23 |
| 3          | Bob        | Brown     | M      | 1975-09-12 |
| 4          | Alice      | Johnson   | F      | 1990-03-17 |
| 5          | Charlie    | Davis     | M      | 1992-07-04 |

2. Filtrar registros por género

Para obtener el nombre y apellido de todos los pacientes hombres:

SELECT first_name, last_name, gender 
FROM patients 
WHERE gender = 'M';

Salida:

| first_name | last_name |
|------------|-----------|
| John       | Doe       |
| Bob        | Brown     |
| Charlie    | Davis     |

3. Ordenar resultados

Para obtener una lista de todos los pacientes ordenada por apellido:

SELECT first_name, last_name, gender 
FROM patients 
ORDER BY last_name;

Salida:

| first_name | last_name |
|------------|-----------|
| Bob        | Brown     |
| Charlie    | Davis     |
| John       | Doe       |
| Alice      | Johnson   |
| Jane       | Smith     |

4. Agregar datos

Para contar el número de pacientes por género:

SELECT gender, COUNT(*) as count 
FROM patients 
GROUP BY gender;

Salida:

| gender | count |
|--------|-------|
| M      | 3     |
| F      | 2     |

5. Usar joins

Supongamos que tenemos otra tabla appointments para registrar las citas de los pacientes:

CREATE TABLE appointments (
    appointment_id INT,
    patient_id INT,
    appointment_date DATE,
    doctor_name VARCHAR(50)
);

Para ver todas las citas junto con los nombres de los pacientes:

SELECT p.first_name, p.last_name, a.appointment_date, a.doctor_name 
FROM patients p
JOIN appointments a ON p.patient_id = a.patient_id;

Salida:

| first_name | last_name | appointment_date | doctor_name |
|------------|-----------|------------------|-------------|
| John       | Doe       | 2024-01-15       | Dr. Smith   |
| Jane       | Smith     | 2024-02-20       | Dr. Adams   |
| Bob        | Brown     | 2024-03-10       | Dr. Lee     |

6. Actualizar registros

Para actualizar la información de un paciente, por ejemplo cambiar el apellido del paciente con patient_id 1 a "Doe-Smith":

UPDATE patients 
SET last_name = 'Doe-Smith' 
WHERE patient_id = 1;

7. Eliminar registros

Para eliminar el registro del paciente cuyo patient_id es 5:

DELETE FROM patients 
WHERE patient_id = 5;

SQL básico y SQL avanzado

Como con cualquier habilidad, hay una gran diferencia entre lo que puede hacer alguien que empieza y lo que logra una persona experta en SQL.

Por ejemplo, imagina que te has inscrito en el curso Introduction to SQL de DataCamp. En él aprenderás los fundamentos de la sintaxis SQL y las bases de cómo consultar y agregar información en bases de datos relacionales: suficiente para empezar a trabajar con bases de datos de inmediato.

En el otro extremo están los expertos en SQL (algunos son instructores de DataCamp) que llevan años trabajando con el lenguaje.

Con habilidades avanzadas de SQL se puede manipular datos con rapidez y precisión, crear bases de datos y ejecutar consultas complejas sin tener que comprobar constantemente el código. Esto incluye crear diagramas entidad-relación (ERD), optimizar índices de consultas y realizar consultas jerárquicas.

Aun así, SQL es una habilidad para toda la vida. Una vez domines lo básico, es fácil seguir formándote y ampliar conocimientos para hacer cosas más avanzadas o complejas. Incluso si ya trabajas con SQL con soltura, DataCamp puede llevarte más lejos con cursos intermedios y avanzados.

En resumen

Como ves, SQL es un lenguaje de programación fundamental. Sin él no podríamos comunicarnos con las bases de datos relacionales ni obtener los insights que dan ventaja competitiva a empresas y organizaciones.

SQL es una herramienta muy útil para cualquiera y un requisito absoluto para quienes trabajan con datos: analistas y científicos de datos, marketers, profesionales de finanzas y muchos más.

Si estás listo para aprender SQL, echa un vistazo a la oferta de cursos individuales e itinerarios profesionales de DataCamp.