SQL là gì? Ngôn ngữ thiết yếu cho quản trị cơ sở dữ liệu

SQL đã phát triển như thế nào qua các năm

Một điều thú vị về SQL là các nền tảng cơ bản của nó vẫn giữ nguyên, dù đã tồn tại gần 50 năm. Các lệnh như SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE, v.v. hầu như không thay đổi.

Điều đó không có nghĩa là không có thay đổi. Các tính năng mới giúp việc sử dụng những lệnh cơ bản trở nên dễ dàng hơn đã xuất hiện, khiến SQL càng mạnh mẽ và thân thiện hơn với người dùng. Ngoài ra, khi các RBDMS mới xuất hiện—cả độc quyền (thuộc về một công ty như Microsoft) và mã nguồn mở (miễn phí cho mọi người dùng)—các phương ngữ SQL khác nhau cũng ra đời.

Dòng thời gian tiến hóa của SQL

Dưới đây là dòng thời gian nêu bật các phát triển quan trọng của SQL qua các năm:

Phương ngữ SQL và khác biệt cú pháp

Tất cả các ngôn ngữ SQL đều chia sẻ cấu trúc cơ bản như SQL tiêu chuẩn, và các lệnh chính nhìn chung tương tự. Tuy nhiên, có khác biệt về cú pháp giữa các phương ngữ. Điều này có thể ví như ngôn ngữ tự nhiên, nơi các phương ngữ như tiếng Anh Mỹ, Anh, và Úc cùng tồn tại bên cạnh tiếng Anh tiêu chuẩn.

Các phương ngữ SQL như PostgreSQL, MySQL, SQLite và SQL Server đều có những yếu tố cú pháp riêng tương thích với RDBMS tương ứng. Học một phương ngữ như PostgreSQL, vốn bám sát cú pháp SQL tiêu chuẩn, là điểm khởi đầu tuyệt vời để học SQL, giúp bạn dễ thích nghi với các phương ngữ và hệ thống cơ sở dữ liệu khác.

Sự trỗi dậy của khoa học dữ liệu

Một trong những vai trò chủ chốt của khoa học dữ liệu là tìm và dự đoán xu hướng, vì vậy nó đã trở thành trụ cột trong thế giới hiện đại định hướng dữ liệu. Năm 2012, Harvard Business Review gọi khoa học dữ liệu là ‘công việc hấp dẫn nhất thế kỷ 21’. Tua nhanh đến 2021, Forbes báo cáo rằng lĩnh vực khoa học dữ liệu sẽ tăng trưởng khoảng 28% vào năm 2026.

Khi khoa học dữ liệu trở nên nổi bật hơn, các ngôn ngữ lập trình được các nhà khoa học dữ liệu dùng nhiều nhất, bao gồm SQL, cũng vậy.

Dữ liệu và SQL song hành với nhau. Bất kỳ ai muốn truy cập, xem xét, thao tác hoặc rút ra insight từ dữ liệu có cấu trúc (được lưu trong cơ sở dữ liệu quan hệ) đều cần biết SQL.

Dữ liệu hiện là hàng hóa giá trị nhất thế giới và khoa học dữ liệu đang gia tăng giá trị đó. Vì vậy, SQL, vốn luôn phổ biến, đã trở nên càng quan trọng trong những năm gần đây.

Ai sử dụng SQL?

Rất nhiều người dùng SQL thường xuyên, từ những người làm việc với dữ liệu chuyên nghiệp đến những người chỉ muốn một cách tốt hơn để quản lý cơ sở dữ liệu nhỏ hoặc rút ra insight. Rốt cuộc, tại sao phải dùng Excel khi SQL và cơ sở dữ liệu SQL mang đến cách xem xét dữ liệu thanh nhã hơn nhiều?

Doanh nghiệp thuộc mọi hình hài, quy mô cũng dùng SQL. Những công ty dựa vào SQL để quản lý cơ sở dữ liệu bao gồm Microsoft, Dell và Google. Không chỉ là các công ty công nghệ. Bất kỳ doanh nghiệp nào dùng cơ sở dữ liệu quan hệ đều dùng SQL. Hãy nghĩ đến các tên tuổi lớn như Nike và Spotify bên cạnh các cửa hàng bán lẻ nhỏ hơn và nhiều bên khác.

SQL cần thiết cho bất kỳ ai cần tạo, chỉnh sửa hoặc giao tiếp với cơ sở dữ liệu quan hệ. Vì công nghệ ngày càng quan trọng, RDBMS và SQL hiện diện trong mọi ngành và lĩnh vực.

Nghề nghiệp với SQL

Nhờ khả năng sắp xếp và phân tích dữ liệu, SQL là kỹ năng bắt buộc với nhiều chuyên gia, bao gồm (nhưng không giới hạn ở):

• Quản trị viên cơ sở dữ liệu

• Nhà phân tích dữ liệu

• Nhà khoa học dữ liệu

• Nhà thiết kế web

• Chuyên gia quản lý máy chủ

• Kỹ thuật viên hosting

• Chuyên gia phân tích kinh doanh (BI)

• Kỹ sư phần mềm

• Lập trình viên

• Chuyên viên phân tích tài chính

• Nhà nghiên cứu

• Và nhiều vị trí khác…

Ngay cả kiến thức SQL cơ bản cũng hữu ích trong vô số ngành nghề khác. Với tầm quan trọng của dữ liệu hiện nay, không ngạc nhiên khi ngày càng nhiều nhà tuyển dụng tìm kiếm ứng viên có kỹ năng cơ sở dữ liệu trong CV.

Đôi khi, những nhà tuyển dụng này đến từ các ngành không ngờ tới, như báo chí. Khi các nhà báo đối mặt với Hồ sơ Panama—một khối lượng lớn tệp và tài liệu phức tạp cần bóc tách và phân tích—họ đã tìm đến các hệ thống cơ sở dữ liệu để trợ giúp.

Tương tự, các marketer, chuyên gia quảng cáo và marketing số thường sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ để hiểu các thông tin như tỷ lệ thoát, độ sâu cuộn và tỷ lệ nhấp. Với những nghề nghiệp này, vốn ở nhiều mặt đại diện cho tương lai của marketing, biết cách dùng SQL đặc biệt hữu ích.

Nâng cao kỹ năng với SQL

Dù bạn làm ở doanh nghiệp hay ngành nào, kỹ năng SQL cũng có thể giúp bạn dẫn đầu. Nâng cấp kỹ năng và học SQL là cách tuyệt vời để thăng tiến sự nghiệp hiện tại và bổ sung thêm một kỹ năng vào bộ công cụ kỹ thuật của bạn.

Ngay cả việc học SQL cơ bản để truy vấn cơ sở dữ liệu và tìm thông tin cũng có thể giúp bạn trở thành nhân viên giá trị hơn hoặc hỗ trợ bạn tìm công việc mới.

SQL trong thực tế: Ví dụ mã

Dưới đây là một số ví dụ mã để minh họa sức mạnh và chức năng của SQL. Những ví dụ này dùng một cơ sở dữ liệu bệnh nhân giả định để trình diễn các truy vấn SQL thường gặp.

1. Xem tất cả bản ghi trong một bảng

Để xem nội dung bảng patients:

SELECT * FROM patients;

Đầu ra:

| patient_id | first_name | last_name | gender | birth_date |
|------------|------------|-----------|--------|------------|
| 1          | John       | Doe       | M      | 1980-01-01 |
| 2          | Jane       | Smith     | F      | 1985-05-23 |
| 3          | Bob        | Brown     | M      | 1975-09-12 |
| 4          | Alice      | Johnson   | F      | 1990-03-17 |
| 5          | Charlie    | Davis     | M      | 1992-07-04 |

2. Lọc bản ghi theo giới tính

Để tìm tên và họ của tất cả bệnh nhân nam:

SELECT first_name, last_name, gender 
FROM patients 
WHERE gender = 'M';

Đầu ra:

| first_name | last_name |
|------------|-----------|
| John       | Doe       |
| Bob        | Brown     |
| Charlie    | Davis     |

3. Sắp xếp kết quả

Để lấy danh sách tất cả bệnh nhân được sắp theo họ:

SELECT first_name, last_name, gender 
FROM patients 
ORDER BY last_name;

Đầu ra:

| first_name | last_name |
|------------|-----------|
| Bob        | Brown     |
| Charlie    | Davis     |
| John       | Doe       |
| Alice      | Johnson   |
| Jane       | Smith     |

4. Tổng hợp dữ liệu

Để đếm số lượng bệnh nhân theo giới tính:

SELECT gender, COUNT(*) as count 
FROM patients 
GROUP BY gender;

Đầu ra:

| gender | count |
|--------|-------|
| M      | 3     |
| F      | 2     |

5. Dùng phép nối

Giả sử chúng ta có bảng khác appointments để theo dõi các cuộc hẹn của bệnh nhân:

CREATE TABLE appointments (
    appointment_id INT,
    patient_id INT,
    appointment_date DATE,
    doctor_name VARCHAR(50)
);

Để tìm tất cả cuộc hẹn kèm tên bệnh nhân:

SELECT p.first_name, p.last_name, a.appointment_date, a.doctor_name 
FROM patients p
JOIN appointments a ON p.patient_id = a.patient_id;

Đầu ra:

| first_name | last_name | appointment_date | doctor_name |
|------------|-----------|------------------|-------------|
| John       | Doe       | 2024-01-15       | Dr. Smith   |
| Jane       | Smith     | 2024-02-20       | Dr. Adams   |
| Bob        | Brown     | 2024-03-10       | Dr. Lee     |

6. Cập nhật bản ghi

Để cập nhật thông tin bệnh nhân, chẳng hạn đổi họ của bệnh nhân có patient_id 1 thành "Doe-Smith":

UPDATE patients 
SET last_name = 'Doe-Smith' 
WHERE patient_id = 1;

7. Xóa bản ghi

Để xóa bản ghi bệnh nhân có patient_id là 5:

DELETE FROM patients 
WHERE patient_id = 5;

SQL cơ bản và SQL nâng cao

Như mọi kỹ năng, có sự khác biệt lớn giữa những gì người mới học SQL và những chuyên gia SQL giàu kinh nghiệm, hiểu biết có thể làm với ngôn ngữ chuyên biệt theo miền này.

Chẳng hạn, giả sử bạn đã đăng ký khóa Giới thiệu về SQL của DataCamp. Trong đó, bạn sẽ học các nguyên tắc cú pháp SQL và các kiến thức cơ bản về truy vấn, tổng hợp thông tin trong cơ sở dữ liệu quan hệ—đủ để bắt đầu làm việc với cơ sở dữ liệu ngay lập tức.

Ở phía bên kia của “phương trình” cơ sở dữ liệu quan hệ là các chuyên gia SQL (một số là giảng viên DataCamp) đã dành nhiều năm làm việc với ngôn ngữ này.

Với kỹ năng SQL nâng cao, mọi người có thể thao tác dữ liệu nhanh, chính xác, tạo cơ sở dữ liệu và thực hiện truy vấn phức tạp mà không cần kiểm tra lại mã. Điều này bao gồm tạo sơ đồ quan hệ thực thể (ERD), tối ưu chỉ mục truy vấn và thực hiện truy vấn phân cấp.

Tuy nhiên, SQL là kỹ năng dùng cả đời. Khi bạn nắm vững những điều cơ bản, việc nâng cấp và tiếp tục bổ sung kiến thức SQL, học cách làm những việc nâng cao, phức tạp hơn khá dễ dàng. Ngay cả khi bạn đã thoải mái làm việc với SQL, DataCamp vẫn có thể đưa bạn tiến xa hơn với các khóa SQL trung cấp và nâng cao.

Tổng kết

Như bạn thấy, SQL là một ngôn ngữ lập trình quan trọng. Nếu không có nó, chúng ta không thể giao tiếp với cơ sở dữ liệu quan hệ, và không thể thu thập các insight mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp, tổ chức.

SQL là công cụ hữu ích cho bất kỳ ai, và là kỹ năng bắt buộc đối với những người làm việc với dữ liệu, bao gồm nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu, marketer, chuyên gia tài chính, và nhiều đối tượng khác.

Nếu bạn sẵn sàng bắt đầu học SQL, hãy xem danh mục khóa học và lộ trình nghề nghiệp toàn diện của DataCamp.