Wat is SQL? De essentiële taal voor databasemanagement

Hoe SQL zich door de jaren heen heeft ontwikkeld

Een van de interessante dingen aan SQL is dat de basisprincipes hetzelfde zijn gebleven, ook al bestaat het al bijna 50 jaar. Commando’s zoals SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE, enzovoort zijn grotendeels ongewijzigd.

Dat betekent niet dat er geen veranderingen zijn geweest. Er zijn nieuwe features bij gekomen die het gebruik van de basiscommando’s makkelijker maken, waardoor SQL nog krachtiger en gebruiksvriendelijker is geworden. Daarnaast zijn er, naarmate nieuwe RBDMS’en zijn verschenen—zowel propriëtair (eigendom van een bedrijf zoals Microsoft) als open source (vrij voor iedereen om te gebruiken)—verschillende dialecten van SQL ontstaan.

Tijdlijn van de evolutie van SQL

Hier is een tijdlijn met de belangrijkste ontwikkelingen in SQL door de jaren heen:

SQL-dialecten en syntaxisverschillen

Alle SQL-talen delen dezelfde basisstructuur als standaard SQL en de belangrijkste commando’s lijken over het algemeen op elkaar. Toch zijn er syntaxisverschillen tussen dialecten. Je kunt het vergelijken met natuurlijke talen, waarin dialecten als Amerikaans, Brits en Australisch Engels naast standaardengels bestaan.

SQL-dialecten zoals PostgreSQL, MySQL, SQLite en SQL Server hebben elk unieke syntactische elementen die compatibel zijn met hun bijbehorende RDBMS. Een dialect als PostgreSQL leren, dat de standaard SQL-syntaxis nauw volgt, is een uitstekend startpunt om SQL te leren, waardoor het makkelijker wordt om je aan te passen aan andere dialecten en databasesystemen.

De opkomst van data science

Een van de kernrollen van data science is het vinden en voorspellen van trends, waardoor het een vaste waarde is geworden in de moderne, datagedreven wereld. In 2012 noemde Harvard Business Review data science ‘the sexiest job of the 21st century’. Snel vooruit naar 2021, en Forbes berichtte dat het veld van data science met zo’n 28% zou groeien tegen 2026.

Naarmate data science prominenter is geworden, geldt dat ook voor de programmeertalen die data scientists het vaakst gebruiken, waaronder SQL.

Data en SQL gaan hand in hand. Iedereen die gestructureerde data (data die in relationele databases is opgeslagen) wil benaderen, onderzoeken, manipuleren of er inzichten uit wil halen, moet SQL kennen.

Data is nu de meest waardevolle grondstof ter wereld en data science verhoogt de waarde ervan. Daardoor is SQL, dat altijd al populair was, de afgelopen jaren nog belangrijker geworden.

Wie gebruikt SQL?

Heel wat mensen gebruiken SQL regelmatig, van wie beroepsmatig met data werkt tot mensen die gewoon een betere manier willen om een kleine database te beheren of inzichten te krijgen. Waarom Excel gebruiken als SQL en SQL-databases een veel elegantere manier bieden om data te onderzoeken?

Bedrijven van alle soorten en maten gebruiken ook SQL. Bedrijven die op SQL vertrouwen om hun databases te beheren zijn onder andere Microsoft, Dell en Google. En het gaat niet alleen om techbedrijven. Elk bedrijf dat relationele databases gebruikt, gebruikt SQL. Denk aan grote namen als Nike en Spotify naast kleinere retailers en vele anderen.

SQL is nodig voor iedereen die relationele databases moet maken, aanpassen of ermee moet communiceren. Vanwege het belang van technologie zijn RDBMS’en en SQL te vinden in alle sectoren en vakgebieden.

Carrières met SQL

Vanwege de kracht om data te sorteren en te analyseren is SQL een onmisbare skill voor veel professionals, waaronder (maar niet beperkt tot):

• Databasebeheerders

• Data-analisten

• Data scientists

• Webdesigners

• Specialisten in serverbeheer

• Hostingtechnici

• Business intelligence-specialisten

• Software engineers

• Developers

• Financieel analisten

• Onderzoekers

• En meer…

Zelfs basiskennis van SQL is in talloze andere sectoren en beroepen nuttig. Gezien het belang van data is het geen verrassing dat steeds meer werkgevers op zoek zijn naar kandidaten met databasevaardigheden op hun cv.

Soms komen die werkgevers uit onverwachte hoeken, zoals de journalistiek. Toen journalisten de Panama Papers onder ogen kregen—een enorme massa complexe bestanden en documenten om uit te pluizen—wendden ze zich tot databasesystemen voor hulp.

Ook marketeers, adverteerders en specialisten in digitale marketing gebruiken vaak relationele databases om informatie zoals bouncepercentages, scrolldiepte en doorklikken te duiden. Voor deze carrières, die in veel opzichten de toekomst van marketing vertegenwoordigen, is kennis van SQL bijzonder nuttig.

Upskillen met SQL

Ongeacht de branche waarin je werkt, kunnen SQL-skills je voorsprong geven. Upskillen en SQL leren is een geweldige manier om je huidige carrière te laten groeien en een extra skill aan je technische toolkit toe te voegen.

Zelfs het leren van basis-SQL om databases te bevragen en informatie te vinden kan je waardevoller maken als werknemer of je helpen aan een nieuwe baan.

SQL in de praktijk: codevoorbeelden

Hier zijn enkele codevoorbeelden die de kracht en functionaliteit van SQL illustreren. Deze voorbeelden gebruiken een hypothetische patiëntendatabase om veelvoorkomende SQL-queries te laten zien.

1. Alle records in een tabel bekijken

Om de inhoud van de tabel patients te zien:

SELECT * FROM patients;

Output:

| patient_id | first_name | last_name | gender | birth_date |
|------------|------------|-----------|--------|------------|
| 1          | John       | Doe       | M      | 1980-01-01 |
| 2          | Jane       | Smith     | F      | 1985-05-23 |
| 3          | Bob        | Brown     | M      | 1975-09-12 |
| 4          | Alice      | Johnson   | F      | 1990-03-17 |
| 5          | Charlie    | Davis     | M      | 1992-07-04 |

2. Records filteren op geslacht

Om de voor- en achternamen van alle mannelijke patiënten te vinden:

SELECT first_name, last_name, gender 
FROM patients 
WHERE gender = 'M';

Output:

| first_name | last_name |
|------------|-----------|
| John       | Doe       |
| Bob        | Brown     |
| Charlie    | Davis     |

3. Resultaten sorteren

Om een lijst te krijgen van alle patiënten gesorteerd op achternaam:

SELECT first_name, last_name, gender 
FROM patients 
ORDER BY last_name;

Output:

| first_name | last_name |
|------------|-----------|
| Bob        | Brown     |
| Charlie    | Davis     |
| John       | Doe       |
| Alice      | Johnson   |
| Jane       | Smith     |

4. Data aggregeren

Om het aantal patiënten per geslacht te tellen:

SELECT gender, COUNT(*) as count 
FROM patients 
GROUP BY gender;

Output:

| gender | count |
|--------|-------|
| M      | 3     |
| F      | 2     |

5. Joins gebruiken

Stel dat we nog een tabel appointments hebben om afspraken van patiënten bij te houden:

CREATE TABLE appointments (
    appointment_id INT,
    patient_id INT,
    appointment_date DATE,
    doctor_name VARCHAR(50)
);

Om alle afspraken te vinden samen met de patiëntnamen:

SELECT p.first_name, p.last_name, a.appointment_date, a.doctor_name 
FROM patients p
JOIN appointments a ON p.patient_id = a.patient_id;

Output:

| first_name | last_name | appointment_date | doctor_name |
|------------|-----------|------------------|-------------|
| John       | Doe       | 2024-01-15       | Dr. Smith   |
| Jane       | Smith     | 2024-02-20       | Dr. Adams   |
| Bob        | Brown     | 2024-03-10       | Dr. Lee     |

6. Records bijwerken

Om de informatie van een patiënt bij te werken, zoals het wijzigen van de achternaam van de patiënt met patient_id 1 naar "Doe-Smith":

UPDATE patients 
SET last_name = 'Doe-Smith' 
WHERE patient_id = 1;

7. Records verwijderen

Om een patiëntrecord te verwijderen waar de patient_id 5 is:

DELETE FROM patients 
WHERE patient_id = 5;

SQL basics en geavanceerde SQL

Zoals bij elke skill is er een groot verschil tussen wat SQL-beginners en ervaren SQL-experts met deze domeinspecifieke taal kunnen doen.

Stel bijvoorbeeld dat je je hebt ingeschreven voor DataCamps Introduction to SQL-cursus. Daarin leer je de basis van SQL-syntaxis en de fundamenten van het bevragen en aggregeren van informatie in relationele databases—genoeg om meteen met databases aan de slag te gaan.

Aan de andere kant van de relationele database heb je SQL-experts (waarvan sommigen DataCamp-instructeurs zijn) die jaren met de taal hebben gewerkt.

Met geavanceerde SQL-skills kunnen mensen snel en nauwkeurig data manipuleren, databases maken en complexe queries uitvoeren zonder te hoeven checken of hun code klopt. Dit omvat het maken van entity-relationshipdiagrammen (ERD’s), het optimaliseren van query-indexen en het uitvoeren van hiërarchische queries.

SQL is echter een skill voor het leven. Als je de basis beheerst, is het makkelijk om door te groeien en steeds meer SQL-kennis op te doen en te leren hoe je geavanceerdere of complexere dingen doet. Zelfs als je je al comfortabel voelt met SQL, kan DataCamp je verder helpen met cursussen op gemiddeld en gevorderd niveau.

Samenvattend

Zoals je ziet is SQL een belangrijke programmeertaal. Zonder SQL zouden we niet kunnen communiceren met relationele databases en niet de inzichten kunnen verzamelen die bedrijven en organisaties een concurrentievoordeel geven.

SQL is een handig hulpmiddel voor iedereen en absoluut onmisbaar voor mensen die met data werken, waaronder data-analisten en -scientists, marketeers, financiële professionals en meer.

Ben je klaar om SQL te leren? Bekijk dan het uitgebreide aanbod van individuele cursussen en carrièretracks van DataCamp.