Apa itu SQL? Bahasa Esensial untuk Manajemen Basis Data

Bagaimana SQL Berkembang dari Tahun ke Tahun

Salah satu hal menarik tentang SQL adalah dasar-dasarnya tetap sama, meski sudah ada selama hampir 50 tahun. Perintah seperti SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE, dan seterusnya sebagian besar tidak berubah.

Namun bukan berarti tidak ada perubahan. Fitur-fitur baru yang memudahkan penggunaan perintah dasar telah muncul, membuat SQL semakin kuat dan ramah pengguna. Selain itu, seiring munculnya RBDMS baru—baik proprietari (milik perusahaan seperti Microsoft) maupun open-source (gratis untuk digunakan siapa saja)—muncul pula dialek-dialek SQL yang berbeda.

Linimasa evolusi SQL

Berikut linimasa yang menampilkan perkembangan kunci SQL dari tahun ke tahun:

Dialek SQL dan perbedaan sintaks

Semua bahasa SQL berbagi struktur dasar yang sama seperti SQL standar, dan perintah kuncinya umumnya serupa. Namun, ada perbedaan sintaks di berbagai dialek. Ini dapat dianalogikan dengan bahasa alami, di mana dialek seperti Bahasa Inggris Amerika, Britania, dan Australia ada berdampingan dengan Bahasa Inggris standar.

Dialek SQL seperti PostgreSQL, MySQL, SQLite, dan SQL Server masing-masing memiliki elemen sintaks unik yang kompatibel dengan RDBMS terkait. Mempelajari dialek seperti PostgreSQL, yang sangat mengikuti sintaks SQL standar, adalah titik awal yang bagus untuk belajar SQL, sehingga lebih mudah beradaptasi dengan dialek dan sistem basis data lain.

Bangkitnya data science

Salah satu peran kunci data science adalah menemukan dan memprediksi tren, sehingga menjadi andalan di dunia modern yang digerakkan data. Pada 2012, Harvard Business Review menyebut data science sebagai ‘pekerjaan terseksi abad ke-21.’ Melompat ke 2021, Forbes melaporkan bahwa bidang data science akan tumbuh sekitar 28% pada 2026.

Seiring bidang data science menjadi lebih menonjol, demikian pula bahasa pemrograman yang paling sering digunakan oleh data scientist, termasuk SQL.

Data dan SQL saling terkait erat. Siapa pun yang ingin mengakses, menelaah, memanipulasi, atau mendapatkan wawasan dari data terstruktur (data yang disimpan dalam basis data relasional) perlu mengetahui SQL.

Data kini merupakan komoditas paling berharga di dunia dan data science meningkatkan nilainya. Akibatnya, SQL, yang selalu populer, menjadi semakin penting dalam beberapa tahun terakhir.

Siapa yang Menggunakan SQL?

Banyak orang menggunakan SQL secara rutin, dari mereka yang bekerja dengan data sebagai karier hingga orang yang hanya menginginkan cara lebih baik untuk mengelola basis data kecil atau mendapatkan wawasan. Lagipula, mengapa beralih ke Excel jika SQL dan basis data SQL menawarkan cara yang jauh lebih elegan untuk menelaah data?

Bisnis dari berbagai bentuk dan ukuran juga menggunakan SQL. Perusahaan yang mengandalkan SQL untuk mengelola basis data mereka termasuk Microsoft, Dell, dan Google. Bukan hanya perusahaan teknologi. Setiap bisnis yang menggunakan basis data relasional menggunakan SQL. Pikirkan nama besar seperti Nike dan Spotify bersama bisnis ritel yang lebih kecil dan banyak lainnya.

SQL dibutuhkan oleh siapa saja yang perlu membuat, memodifikasi, atau berkomunikasi dengan basis data relasional. Karena menonjolnya teknologi dan pentingnya, RDBMS dan SQL ditemukan di semua industri dan bidang.

Karier dengan SQL

Berkat kemampuan pengurutan dan analisis datanya, SQL adalah keterampilan wajib bagi banyak profesional, termasuk (namun tidak terbatas pada):

• Administrator basis data

• Analis data

• Data scientist

• Perancang web

• Spesialis manajemen server

• Teknisi hosting

• Spesialis business intelligence

• Insinyur perangkat lunak

• Pengembang

• Analis keuangan

• Peneliti

• Dan lain-lain…

Memiliki pengetahuan kerja tentang SQL dasar pun bermanfaat di berbagai industri dan profesi lainnya. Mengingat pentingnya data saat ini, tidak mengherankan jika semakin banyak pemberi kerja mencari kandidat dengan keterampilan basis data yang tercantum di CV mereka.

Terkadang, pemberi kerja ini berasal dari industri yang tidak terduga, seperti jurnalisme. Ketika jurnalis menghadapi Panama Papers, tumpukan besar berkas dan dokumen kompleks untuk diurai dan dianalisis, mereka beralih ke sistem basis data untuk bantuan.

Demikian pula, pemasar, pengiklan, dan spesialis pemasaran digital sering menggunakan basis data relasional untuk memahami informasi seperti bounce rate, kedalaman gulir, dan click-through. Untuk karier ini, yang dalam banyak hal mewakili masa depan pemasaran, mengetahui cara menggunakan SQL sangat membantu.

Meningkatkan keterampilan dengan SQL

Terlepas dari bisnis atau industri tempat Anda bekerja, keterampilan SQL dapat membuat Anda selangkah lebih maju. Meningkatkan keterampilan dan mempelajari SQL adalah cara yang bagus untuk memajukan karier Anda saat ini dan menambahkan satu keterampilan lagi ke perangkat teknis Anda.

Bahkan mempelajari SQL dasar untuk melakukan kueri pada basis data dan menemukan informasi dapat membuat Anda menjadi karyawan yang lebih berharga atau membantu Anda mendapatkan pekerjaan baru.

SQL dalam Praktik: Contoh Kode

Berikut beberapa contoh kode untuk menggambarkan kekuatan dan fungsionalitas SQL. Contoh ini menggunakan basis data pasien hipotetis untuk mendemonstrasikan kueri SQL yang umum.

1. Melihat semua rekaman dalam sebuah tabel

Untuk melihat isi tabel patients:

SELECT * FROM patients;

Keluaran:

| patient_id | first_name | last_name | gender | birth_date |
|------------|------------|-----------|--------|------------|
| 1          | John       | Doe       | M      | 1980-01-01 |
| 2          | Jane       | Smith     | F      | 1985-05-23 |
| 3          | Bob        | Brown     | M      | 1975-09-12 |
| 4          | Alice      | Johnson   | F      | 1990-03-17 |
| 5          | Charlie    | Davis     | M      | 1992-07-04 |

2. Memfilter rekaman berdasarkan jenis kelamin

Untuk menemukan nama depan dan belakang semua pasien laki-laki:

SELECT first_name, last_name, gender 
FROM patients 
WHERE gender = 'M';

Keluaran:

| first_name | last_name |
|------------|-----------|
| John       | Doe       |
| Bob        | Brown     |
| Charlie    | Davis     |

3. Mengurutkan hasil

Untuk mendapatkan daftar semua pasien yang diurutkan berdasarkan nama belakang:

SELECT first_name, last_name, gender 
FROM patients 
ORDER BY last_name;

Keluaran:

| first_name | last_name |
|------------|-----------|
| Bob        | Brown     |
| Charlie    | Davis     |
| John       | Doe       |
| Alice      | Johnson   |
| Jane       | Smith     |

4. Melakukan agregasi data

Untuk menghitung jumlah pasien berdasarkan jenis kelamin:

SELECT gender, COUNT(*) as count 
FROM patients 
GROUP BY gender;

Keluaran:

| gender | count |
|--------|-------|
| M      | 3     |
| F      | 2     |

5. Menggunakan join

Asumsikan kita memiliki tabel lain appointments untuk melacak janji temu pasien:

CREATE TABLE appointments (
    appointment_id INT,
    patient_id INT,
    appointment_date DATE,
    doctor_name VARCHAR(50)
);

Untuk menemukan semua janji temu beserta nama pasien:

SELECT p.first_name, p.last_name, a.appointment_date, a.doctor_name 
FROM patients p
JOIN appointments a ON p.patient_id = a.patient_id;

Keluaran:

| first_name | last_name | appointment_date | doctor_name |
|------------|-----------|------------------|-------------|
| John       | Doe       | 2024-01-15       | Dr. Smith   |
| Jane       | Smith     | 2024-02-20       | Dr. Adams   |
| Bob        | Brown     | 2024-03-10       | Dr. Lee     |

6. Memperbarui rekaman

Untuk memperbarui informasi pasien, misalnya mengubah nama belakang pasien dengan patient_id 1 menjadi "Doe-Smith":

UPDATE patients 
SET last_name = 'Doe-Smith' 
WHERE patient_id = 1;

7. Menghapus rekaman

Untuk menghapus rekaman pasien dengan patient_id 5:

DELETE FROM patients 
WHERE patient_id = 5;

Dasar-dasar SQL dan SQL Lanjutan

Seperti halnya keterampilan apa pun, ada perbedaan besar antara apa yang bisa dilakukan pemula SQL dan pakar SQL yang berpengalaman serta berpengetahuan dengan bahasa khusus domain ini.

Misalnya, katakanlah Anda mendaftar kursus Introduction to SQL dari DataCamp. Di dalamnya, Anda akan mempelajari dasar-dasar sintaks SQL dan dasar-dasar melakukan kueri serta agregasi informasi dalam basis data relasional—cukup untuk mulai bekerja dengan basis data segera.

Di sisi lain dari persamaan basis data relasional, ada para ahli SQL (beberapa di antaranya adalah instruktur DataCamp) yang telah menghabiskan bertahun-tahun bekerja dengan bahasa ini.

Dengan keterampilan SQL lanjutan, orang dapat memanipulasi data dengan cepat dan akurat, membuat basis data, dan melakukan kueri kompleks tanpa perlu memeriksa apakah kode mereka benar. Ini termasuk membuat diagram hubungan entitas (ERD), mengoptimalkan indeks kueri, dan melakukan kueri hierarkis.

Namun SQL adalah keterampilan seumur hidup. Setelah Anda menguasai dasarnya, mudah untuk meningkatkan keterampilan dan terus menambah pengetahuan SQL serta mempelajari cara melakukan hal yang lebih maju atau kompleks. Bahkan jika Anda sudah nyaman bekerja dengan SQL, DataCamp dapat membawa Anda lebih jauh dengan kursus SQL tingkat menengah dan lanjutan.

Penutup

Seperti yang Anda lihat, SQL adalah bahasa pemrograman yang penting. Tanpanya, kita tidak akan bisa berkomunikasi dengan basis data relasional, dan kita tidak akan bisa mengumpulkan jenis wawasan yang memberi keunggulan kompetitif bagi bisnis dan organisasi.

SQL adalah alat praktis yang layak dimiliki siapa pun, dan benar-benar wajib bagi orang-orang yang bekerja dengan data, termasuk analis dan ilmuwan data, pemasar, profesional keuangan, dan lainnya.

Jika Anda siap mulai belajar SQL, lihat rangkaian lengkap kursus individu dan jalur karier DataCamp.