第 1 集：为何数据领域的 AI 未来将“离经叛道”，与 Benn Stancil 对谈
发布时间：2 月 19 日（周一）
嘉宾：Benn Stancil 是 ThoughtSpot 的现场首席技术官（Field CTO）。他于 2023 年在 ThoughtSpot 收购 Mode 后加入公司，之前是 Mode 的联合创始人兼 CTO。
您将学到：Benn 与 Adel 将探讨 AI 辅助分析工作流的本质、生成式 AI 在问题求解中的潜力、他对未来分析工作流的设想，以及更多内容。
第 2 集：Databricks 如何重塑数据仓库与 AI，与 Ari Kaplan 和 Robin Sutara 对谈
发布时间：2 月 20 日（周二）
嘉宾：Ari Kaplan 是 Databricks 的布道负责人，被誉为“The Real Moneyball Guy”——广受欢迎的电影部分取材于他在美国职棒大联盟的分析创新。他是分析、人工智能、数据科学和高增长商业创新领域的领军影响者。
Robin Sutara 是 Databricks 的现场首席技术官（Field CTO）。她曾为数百家组织提供数据战略、数据文化以及多元化数据团队建设方面的咨询。
您将学到：Richie、Ari 和 Robin 将探讨 Databricks、生成式 AI 在改进服务运营与提供数据洞察方面的应用、数据智能与湖仓技术、AI 工具如何推动数据民主化、数据治理与管理的挑战及 Databricks 的助力、数据与 AI 领域岗位的变化等诸多话题。
第 3 集：为数据仓库注入 AI，与 Sridhar Ramaswamy 对谈
发布时间：2 月 21 日（周三）
嘉宾：Sridhar Ramaswamy 是 Snowflake 的 AI 高级副总裁，曾是 Neeva 的联合创始人，Neeva 于 2023 年被 Snowflake 收购。在创立 Neeva 之前，Sridhar 负责谷歌的广告产品，包括搜索、展示、视频广告、分析、购物、支付和出行。
您将学到：Richie 与 Sridhar 将探讨 Snowflake 及其用法、生成式 AI 如何改变领导者对数据的态度、NLP 与 AI 对企业运营的影响及其在企业环境中的新应用、企业搜索与管理的挑战以及语义层在高效使用 AI 中的作用、Snowflake 的产品一览（包括 Snowpilot 与 Cortex）、给希望改进数据管理的组织的建议等。
第 4 集：加速 AI 工作流，与 Nuri Cankaya 和 La Tiffaney Santucci 对谈
发布时间：2 月 22 日（周四）
嘉宾：Nuri Cankaya 是英特尔的 AI 市场副总裁。在加入英特尔之前，Nuri 在微软工作 16 年，从技术布道师做起，离开时职务为产品营销高级总监。
La Tiffaney Santucci 是英特尔的 AI 市场总监，专注于其边缘与客户端产品。她在英特尔工作逾十年，重点推进与戴尔、谷歌、亚马逊和微软的合作。
您将学到：Richie、Nuri 与 La Tiffaney 将探讨 AI 对营销分析的影响、AI 如何集成到现有产品中、在业务流程中实施 AI 的工作流及其挑战、边缘 AI 在自动驾驶等即刻决策场景中的重要性、AI 工程作为独立工作领域的兴起、AI 的民主化、近期 AGI 可能的状态等诸多内容。
敬请收听
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过去两年中，生成式 AI 革命带来的一大惊喜，恰恰在于其最成功用例的反直觉性。与多年前对 AI 的大多数预测相反，AI 辅助编程，尤其是 AI 辅助的数据工作，意外地成为生成式 AI 工具与副驾的“杀手级应用”之一。
但如果这只是开始，接下来会发生什么？
当生成式 AI 工具也能协助我们进行问题求解时，分析工作流将会是什么样？当 AI 系统能够提供可扩展的定性数据，而不再依赖并不完美的定量替代指标时，我们可以期待落地哪些分析用例，又将与哪些工具协同工作？
为帮助您找到将 AI 融入数据栈并实现更高水平集成的最佳路径，我们将发布四期 DataFramed 特辑，聚焦 AI 如何改变现代数据栈以及整个分析从业领域。