
पिछले 2 वर्षों की जनरेटिव AI क्रांति की सबसे बड़ी सरप्राइज में से एक इसकी सबसे सफल उपयोग-स्थितियों का प्रत्याशित धारणा के विपरीत होना है। वर्षों पहले AI को लेकर की गई कई भविष्यवाणियों के उलट, AI-सहायित कोडिंग—विशेषकर AI-सहायित डेटा कार्य—जनरेटिव AI टूल्स और कोपायलट्स के सबसे प्रभावशाली "किलर ऐप्स" में अप्रत्याशित रूप से उभरा है।
लेकिन यदि यह सिर्फ शुरुआत है तो आगे क्या होगा?
जब जनरेटिव AI टूल्स समस्या-समाधान में भी हमारी मदद कर सकेंगे, तो एनालिटिक्स वर्कफ़्लो कैसे दिखेंगे? हम कौन-से एनालिटिक्स उपयोग-केस ऑपरेशनलाइज़ कर पाएंगे, और जब AI सिस्टम अपूर्ण मात्रात्मक प्रॉक्सी पर निर्भर होने के बजाय स्केलेबल गुणात्मक डेटा दे सकेंगे, तब हम किन टूल्स के साथ काम करने की उम्मीद कर सकते हैं?
आपको यह समझने में मदद करने के लिए कि AI को अपने डेटा स्टैक में सबसे बेहतर तरीके से कैसे शामिल करें और AI इंटीग्रेशन के अगले स्तर तक कैसे पहुँचें, हम DataFramed के चार विशेष एपिसोड जारी कर रहे हैं, जो इस पर केंद्रित हैं कि AI मॉडर्न डेटा स्टैक और व्यापक रूप से एनालिटिक्स पेशे को कैसे बदल रहा है।
एपिसोड 1: डेटा में AI का भविष्य अजीब क्यों होगा — बेन स्टैनसिल के साथ
रिलीज़ तिथि: सोमवार, 19 फ़रवरी
अतिथि: बेन स्टैनसिल ThoughtSpot में फील्ड CTO हैं। वे 2023 में ThoughtSpot से Mode के अधिग्रहण के हिस्से के रूप में जुड़े, जहाँ वे को-फाउंडर और CTO थे।
आप क्या सीखेंगे: बेन और आदिल AI-सहायित एनालिटिक्स वर्कफ़्लो की प्रकृति, समस्या-समाधान में जनरेटिव AI की संभावनाएँ, भविष्य में एनालिटिक्स वर्कफ़्लो उनके नज़रिये में कैसे दिखेंगे, और बहुत कुछ पर बात करते हैं।
एपिसोड 2: Databricks डेटा वेयरहाउसिंग और AI को कैसे बदल रहा है — एरी कैपलन और रॉबिन सुतारा के साथ
रिलीज़ तिथि: मंगलवार, 20 फ़रवरी
अतिथि: एरी कैपलन Databricks के हेड ऑफ़ इवैंजेलिज़्म और "द रियल मनीबॉल गाय" हैं—लोकप्रिय फ़िल्म आंशिक रूप से मेजर लीग बेसबॉल में उनकी विश्लेषणात्मक नवाचारों पर आधारित थी। वे एनालिटिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा साइंस और हाई-ग्रोथ बिज़नेस इनोवेशन में अग्रणी प्रभावक हैं।
रॉबिन सुतारा Databricks में फील्ड CTO हैं। उन्होंने सैकड़ों संगठनों को डेटा रणनीति, डेटा संस्कृति और विविध डेटा टीमों के निर्माण पर परामर्श दिया है।
आप क्या सीखेंगे: रिची, एरी और रॉबिन Databricks, सेवाओं के संचालन में सुधार और डेटा इनसाइट्स प्रदान करने में जनरेटिव AI के उपयोग, डेटा इंटेलिजेंस और लेकहाउस टेक्नोलॉजी, AI टूल्स डेटा लोकतंत्रीकरण को कैसे बदल रहे हैं, डेटा गवर्नेंस और प्रबंधन की चुनौतियाँ और उनमें Databricks कैसे मदद करता है, डेटा और AI में बदलती नौकरियाँ, और बहुत कुछ तलाशते हैं।
एपिसोड 3: डेटा वेयरहाउस में AI जोड़ना — श्रीधर रामास्वामी के साथ
रिलीज़ तिथि: बुधवार, 21 फ़रवरी
अतिथि: श्रीधर रामास्वामी Snowflake में SVP of AI हैं और पहले Neeva के को-फाउंडर थे, जिसे 2023 में Snowflake ने अधिग्रहित किया। Neeva की स्थापना से पहले, श्रीधर ने Google के विज्ञापन उत्पादों की देखरेख की, जिनमें सर्च, डिस्प्ले, वीडियो विज्ञापन, एनालिटिक्स, शॉपिंग, पेमेंट्स और ट्रैवल शामिल थे।
आप क्या सीखेंगे: रिची और श्रीधर Snowflake और उसके उपयोगों की पड़ताल करते हैं, जनरेटिव AI डेटा के प्रति नेताओं के रुख को कैसे बदल रहा है, NLP और AI ने एंटरप्राइज़ बिज़नेस ऑपरेशंस पर क्या प्रभाव डाला है तथा एंटरप्राइज़ माहौल में AI के नए अनुप्रयोग, एंटरप्राइज़ सर्च, प्रबंधन की चुनौतियाँ और AI के प्रभावी उपयोग में सेमांटिक लेयर्स की भूमिका, Snowflake के उत्पादों जैसे Snowpilot और Cortex पर एक नज़र, डेटा प्रबंधन में सुधार चाहने वाले संगठनों के लिए सलाह, और बहुत कुछ।
एपिसोड 4: AI वर्कफ़्लो को गति देना — नूरी चांकाया और ला टिफ़नी सेंटुची के साथ
रिलीज़ तिथि: गुरुवार, 22 फ़रवरी
अतिथि: नूरी चांकाया Intel में VP of AI Marketing हैं। Intel से पहले, नूरी ने Microsoft में 16 वर्ष बिताए, जहाँ उन्होंने टेक्निकल इवैंजेलिस्ट के रूप में शुरुआत की और सीनियर डायरेक्टर ऑफ़ प्रोडक्ट मार्केटिंग के रूप में संगठन छोड़ा।
ला टिफ़नी सेंटुची Intel में AI मार्केटिंग डायरेक्टर हैं, जो उनके Edge और Client उत्पादों में विशेषज्ञता रखती हैं। वे Intel में एक दशक से अधिक समय से हैं और Dell, Google, Amazon और Microsoft के साथ साझेदारियों पर केंद्रित रही हैं।
आप क्या सीखेंगे: रिची, नूरी और ला टिफ़नी मार्केटिंग एनालिटिक्स पर AI के प्रभाव, मौजूदा उत्पादों में AI का एकीकरण, बिज़नेस प्रक्रियाओं में AI लागू करने के वर्कफ़्लो और उससे जुड़ी चुनौतियाँ, सेल्फ-ड्राइविंग कारों जैसे उपयोग-केस में त्वरित निर्णय लेने के लिए एज AI का महत्व, एक अलग कार्य-क्षेत्र के रूप में AI इंजीनियरिंग का उभरना, AI का लोकतंत्रीकरण, निकट भविष्य में AGI की संभावित स्थिति कैसी दिख सकती है, और बहुत कुछ पर चर्चा करते हैं।
सुनते रहें
चार-एपिसोड वाली DataFramed: AI in the Modern Data Stack श्रृंखला AI की दुनिया में मूल्यवान अंतर्दृष्टि देती है और उन पेशेवरों के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका प्रस्तुत करती है जो इस क्रांतिकारी तकनीक का लाभ उठाना चाहते हैं।
पहला एपिसोड सुनें और मॉडर्न डेटा स्टैक में AI की रूपांतरणकारी क्षमता की हमारी खोज में शामिल हों, तथा यह जानें कि आप अपने संगठन में डेटा और AI का सफलतापूर्वक उपयोग कैसे कर सकते हैं।