
Son 2 yıldaki üretken yapay zeka devriminin en büyük sürprizlerinden biri, en başarılı kullanım örneklerinin sezgiye aykırı olmasıdır. Yıllar önce yapay zekâ hakkında yapılan çoğu öngörünün aksine, yapay zekâ destekli kodlama, özellikle de yapay zekâ destekli veri çalışmaları, üretken yapay zekâ araçları ve yardımcılarının beklenmedik şekilde en güçlü kullanım alanlarından biri oldu.
Peki bu sadece başlangıçsa, sırada ne var?
Üretken yapay zekâ araçları bize problem çözmede de yardımcı olabildiğinde analitik iş akışları nasıl görünecek? Yapay zekâ sistemleri kusurlu nicel vekiller yerine ölçeklenebilir nitel veriler sunabildiğinde, hangi analitik kullanım örneklerini operasyonelleştirmeyi ve hangi araçlarla çalışmayı bekleyebiliriz?
Yapay zekâyı veri yığınına en iyi şekilde dâhil etmenize ve yapay zekâ entegrasyonunda bir sonraki seviyeye ulaşmanıza yardımcı olmak için, DataFramed'in modern veri yığınını ve genel olarak analitik mesleğini yapay zekânın nasıl dönüştürdüğüne odaklanan dört özel bölümünü yayımlıyoruz.
Bölüm 1: Veride Yapay Zekânın Geleceği Neden Tuhaf Olacak — Benn Stancil ile
Yayın tarihi: Pazartesi, 19 Şubat
Konuk: Benn Stancil, ThoughtSpot'ta Saha CTO'sudur. 2023'te, kurucu ortağı ve CTO'su olduğu Mode'un satın alınmasının ardından ThoughtSpot'a katıldı.
Öğrenecekleriniz: Benn ve Adel, yapay zekâ destekli analitik iş akışlarının doğasını, problem çözmeye yardımcı olmada üretken yapay zekânın potansiyelini, gelecekte analitik iş akışlarının nasıl görünebileceğine dair öngörülerini ve çok daha fazlasını konuşuyor.
Bölüm 2: Ari Kaplan & Robin Sutara ile Databricks Verileri Ambarını ve Yapay Zekâyı Nasıl Dönüştürüyor
Yayın tarihi: Salı, 20 Şubat
Konuklar: Ari Kaplan, Databricks'in Tanıtım Lideri ve "Gerçek Moneyball Adamı"dır—popüler film kısmen onun Major League Baseball'daki analitik yeniliklerine dayanır. Analitik, yapay zekâ, veri bilimi ve yüksek büyüme odaklı iş inovasyonunda önde gelen bir etkendir.
Robin Sutara, Databricks'te Saha CTO'sudur. Yüzlerce kuruluşa veri stratejisi, veri kültürü ve çeşitli veri ekipleri kurma konularında danışmanlık yapmıştır.
Öğrenecekleriniz: Richie, Ari ve Robin; Databricks'i, hizmet operasyonlarını iyileştirmede ve veri içgörüleri sunmada üretken yapay zekânın uygulanmasını, veri zekâsı ve lakehouse teknolojisini, yapay zekâ araçlarının veri demokrasiyleşmesini nasıl dönüştürdüğünü, veri yönetişimi ve yönetiminin zorluklarını ve Databricks'in nasıl yardımcı olabileceğini, veride ve yapay zekâda değişen işleri ve çok daha fazlasını inceliyor.
Bölüm 3: Sridhar Ramaswamy ile Veri Ambarına Yapay Zekâ Ekleme
Yayın tarihi: Çarşamba, 21 Şubat
Konuk: Sridhar Ramaswamy, Snowflake'te Yapay Zekâ SVP'sidir ve daha önce 2023'te Snowflake tarafından satın alınan Neeva'nın kurucu ortağıydı. Neeva'yı kurmadan önce Sridhar, arama, görüntülü ve video reklamcılığı, analitik, alışveriş, ödemeler ve seyahat dahil olmak üzere Google'ın reklam ürünlerini yönetti.
Öğrenecekleriniz: Richie ve Sridhar; Snowflake'i ve kullanım alanlarını, üretken yapay zekânın liderlerin veriye bakışını nasıl değiştirdiğini, NLP ve yapay zekânın kurumsal iş operasyonlarını nasıl etkilediğini ve kurumsal ortamda yapay zekânın yeni uygulamalarını, kurumsal arama ve yönetimin zorluklarını ve yapay zekânın etkin kullanımında anlamsal katmanların rolünü, Snowflake ürünlerine (Snowpilot ve Cortex dâhil) bir bakışı, veri yönetimini iyileştirmek isteyen kuruluşlar için önerileri ve çok daha fazlasını keşfediyor.
Bölüm 4: Nuri Cankaya & La Tiffaney Santucci ile Yapay Zekâ İş Akışlarını Hızlandırma
Yayın tarihi: Perşembe, 22 Şubat
Konuklar: Nuri Cankaya, Intel'de Yapay Zekâ Pazarlama VP'sidir. Intel'den önce Nuri, Microsoft'ta 16 yıl çalışmış, Teknik Tanıtım Uzmanı olarak başlayıp Ürün Pazarlama Kıdemli Direktörü olarak ayrılmıştır.
La Tiffaney Santucci, Intel'in Kenar (Edge) ve İstemci ürünlerinde uzmanlaşmış Yapay Zekâ Pazarlama Direktörüdür. Intel'de on yılı aşkın süredir görev yapmakta ve Dell, Google, Amazon ve Microsoft ile ortaklıklara odaklanmaktadır.
Öğrenecekleriniz: Richie, Nuri ve La Tiffaney; yapay zekânın pazarlama analitiği üzerindeki etkisini, yapay zekânın mevcut ürünlere nasıl entegre edildiğini, yapay zekânın iş süreçlerine uygulanmasına yönelik iş akışını ve bununla birlikte gelen zorlukları, sürücüsüz arabalar gibi kullanım senaryolarında anlık karar alma için edge yapay zekânın önemini, ayrı bir çalışma alanı olarak yapay zekâ mühendisliğinin ortaya çıkışını, yapay zekânın demokrasiyleşmesini, yakın gelecekte AGI'nin nasıl bir noktada olabileceğini ve çok daha fazlasını inceliyor.
Frekansı ayarlayın
Dört bölümlük DataFramed: Modern Veri Yığınında Yapay Zekâ serisi, yapay zekâ dünyasına değerli içgörüler sunarak bu devrim niteliğindeki teknolojiden yararlanmak isteyen profesyoneller için kapsamlı bir rehber sağlar.
İlk bölümü dinleyin ve modern veri yığınında yapay zekânın dönüştürücü potansiyelini birlikte keşfederken, kuruluşunuzda veriyi ve yapay zekâyı başarıyla nasıl kullanabileceğinizi öğrenin.
