
Einer der wohl größten Überraschungsmomente der generativen KI-Revolution der letzten zwei Jahre liegt in den kontraintuitiven, aber erfolgreichsten Einsatzszenarien. Entgegen vieler früher Prognosen hat sich KI-unterstütztes Codieren — insbesondere KI-unterstützte Datenarbeit — als einer der „Killer-Use-Cases“ für generative KI-Tools und Copilots herausgestellt.
Aber was kommt als Nächstes, wenn das erst der Anfang ist?
Wie sehen Analytics-Workflows aus, wenn generative KI uns auch beim Problemlösen unterstützt? Welche Analytics-Anwendungsfälle lassen sich dann operationalisieren, und mit welchen Tools arbeiten wir, wenn KI-Systeme skalierbare qualitative Daten liefern können, statt auf unvollkommene quantitative Proxies angewiesen zu sein?
Damit du KI optimal in deinen Data Stack integrierst und die nächste Ausbaustufe erreichst, veröffentlichen wir vier spezialisierte DataFramed-Episoden. Sie zeigen, wie KI den modernen Data Stack und die Analytics-Berufswelt grundlegend verändert.
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Episode 1: Why the Future of AI in Data will be Weird with Benn Stancil
Veröffentlichungsdatum: Montag, 19. Februar
Gast: Benn Stancil ist Field CTO bei ThoughtSpot. Er kam 2023 im Zuge der Übernahme von Mode zu ThoughtSpot, wo er Mitgründer und CTO war.
Darum geht’s: Benn und Adel sprechen über die Natur von KI-unterstützten Analytics-Workflows, das Potenzial generativer KI beim Problemlösen, wie er sich künftige Analytics-Abläufe vorstellt und vieles mehr.
Episode 2: How Databricks is Transforming Data Warehousing and AI with Ari Kaplan & Robin Sutara
Veröffentlichungsdatum: Dienstag, 20. Februar
Gäste: Ari Kaplan ist Head of Evangelism bei Databricks und „The Real Moneyball Guy“ — der bekannte Film basiert teilweise auf seinen analytischen Innovationen in der Major League Baseball. Er zählt zu den prägenden Stimmen in Analytics, Künstlicher Intelligenz, Data Science und innovationsgetriebenem Wachstum.
Robin Sutara ist Field CTO bei Databricks. Sie hat Hunderte Organisationen zu Datenstrategie, Datenkultur und dem Aufbau diverser Datenteams beraten.
Darum geht’s: Richie, Ari und Robin sprechen über Databricks, den Einsatz generativer KI zur Optimierung von Service-Operations und für bessere Dateneinblicke, Datenintelligenz und Lakehouse-Technologie, wie KI-Tools die Datendemokratisierung verändern, die Herausforderungen von Data Governance und Management und wie Databricks dabei hilft, die sich wandelnden Jobs in Daten und KI und vieles mehr.
Episode 3: Adding AI to the Data Warehouse with Sridhar Ramaswamy
Veröffentlichungsdatum: Mittwoch, 21. Februar
Gast: Sridhar Ramaswamy ist SVP of AI bei Snowflake und war zuvor Mitgründer von Neeva, das 2023 von Snowflake übernommen wurde. Vor der Gründung von Neeva verantwortete Sridhar bei Google die Werbeprodukte, darunter Search, Display, Videoanzeigen, Analytics, Shopping, Payments und Travel.
Darum geht’s: Richie und Sridhar beleuchten Snowflake und seine Einsatzfelder, wie generative KI die Einstellung von Führungskräften zu Daten verändert, wie NLP und KI Unternehmensprozesse beeinflussen sowie neue KI-Anwendungen im Enterprise-Umfeld, die Herausforderungen von Enterprise Search und Management und die Rolle semantischer Schichten für den effektiven KI-Einsatz, einen Blick auf Snowflakes Produkte wie Snowpilot und Cortex, Empfehlungen für Organisationen zur Verbesserung ihres Datenmanagements und vieles mehr.
Episode 4: Accelerating AI Workflows with Nuri Cankaya & La Tiffaney Santucci
Veröffentlichungsdatum: Donnerstag, 22. Februar
Gäste: Nuri Cankaya ist VP of AI Marketing bei Intel. Vor Intel war Nuri 16 Jahre bei Microsoft, startete als Technical Evangelist und verabschiedete sich als Senior Director of Product Marketing.
La Tiffaney Santucci ist AI Marketing Director bei Intel und spezialisiert auf Edge- und Client-Produkte. Sie ist seit über einem Jahrzehnt bei Intel und arbeitet eng mit Partnern wie Dell, Google, Amazon und Microsoft zusammen.
Darum geht’s: Richie, Nuri und La Tiffaney diskutieren den Einfluss von KI auf Marketing-Analytics, wie KI in bestehende Produkte integriert wird, den Workflow für die Implementierung von KI in Geschäftsprozesse und die damit verbundenen Herausforderungen, die Bedeutung von Edge-KI für unmittelbare Entscheidungen in Use-Cases wie autonome Fahrzeuge, das Entstehen von AI Engineering als eigenständiges Berufsfeld, die Demokratisierung von KI, wie sich der Stand von AGI in naher Zukunft darstellen könnte und vieles mehr.
Jetzt reinhören
Die vierteilige Reihe DataFramed: KI im modernen Data Stack liefert wertvolle Einblicke in die Welt der KI — ein kompakter Leitfaden für Profis, die dieses revolutionäre Potenzial nutzen wollen.
Hör in die erste Episode rein und begleite uns bei der Erkundung des transformativen Potenzials von KI im modernen Data Stack — und wie du Daten und KI in deiner Organisation erfolgreich einsetzt.
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