Có lẽ một trong những điều bất ngờ lớn nhất của cuộc cách mạng AI tạo sinh trong 2 năm qua nằm ở sự phản trực giác của những trường hợp sử dụng thành công nhất. Trái ngược với hầu hết dự đoán về AI nhiều năm trước, lập trình có trợ lý AI, đặc biệt là công việc dữ liệu có trợ lý AI, đã bất ngờ trở thành một trong những “ứng dụng sát thủ” lớn nhất của các công cụ và copilots AI tạo sinh.
Nhưng điều gì sẽ xảy ra tiếp theo nếu đây mới chỉ là khởi đầu?
Quy trình phân tích sẽ trông như thế nào khi các công cụ AI tạo sinh cũng có thể hỗ trợ chúng ta giải quyết vấn đề? Chúng ta có thể kỳ vọng vận hành hóa những trường hợp sử dụng phân tích nào, và sẽ làm việc với các công cụ gì khi hệ thống AI có thể cung cấp dữ liệu định tính có khả năng mở rộng thay vì dựa vào các đại diện định lượng còn nhiều khiếm khuyết?
Để giúp bạn xác định cách tốt nhất tích hợp AI vào ngăn xếp dữ liệu và đạt đến cấp độ tích hợp AI tiếp theo, chúng tôi phát hành bốn tập chuyên đề của DataFramed, tập trung vào cách AI đang thay đổi kiến trúc dữ liệu hiện đại và lĩnh vực phân tích nói chung.
