课程
理解 Microsoft Azure 架构与服务
2 小时
21.9K
既然您已了解学习 Azure 对职业发展的主要优势，让我们进一步弄清它的工作方式。
值得学习的 Azure 关键特性
Azure 集可扩展性、与 Microsoft 工具的深度集成以及遍布全球的数据中心网络于一体。其生态系统有 5 大核心特性：
- 可扩展性： 无需担心大量硬件投入。Azure 服务允许您根据当前需求增减资源。
- 灵活性： 可随业务变化调整基础架构。
- 高级安全性： Azure 方案提供一流安全能力，如自动备份与灾难恢复。
- 成本高效： 采用按需付费模式，使用多少付多少。
- 数据共享与协作： 使用像 Azure 这样的云服务有助于安全的数据共享与协作，便于不同团队与相关方访问和分析数据。
使用 Azure 的优势。图片由作者提供。
核心服务
Azure 提供一系列服务，支持云中的开发、部署、存储与智能。
- 计算服务： 提供可扩展、按需的计算能力，用于应用部署与开发等任务，代表性方案包括虚拟机、Azure App Service 和 Kubernetes（AKS）。
- 存储方案： 为多种数据类型提供可扩展且安全的云存储，包括 Blob、文件与磁盘存储选项。
- 数据库服务： 提供灵活的托管数据库解决方案，如 Azure SQL Database、Cosmos DB 和 Azure Database for MySQL。
- AI 与机器学习： 借助 Azure Machine Learning 与认知服务等工具赋能智能化方案。
- 网络： 通过虚拟网络、VPN 网关与负载均衡，实现云端与本地系统间的安全顺畅通信。
如您所见，Azure 生态系统提供了在云中高效构建、扩展与创新所需的工具。
现在，让我们进入今天主问题的实操环节：
如何开始学习 Azure
先来明确一下您为什么要学习 Azure，因为这个答案会影响您具体学什么、以及如何学习。
明确您学习 Azure 的原因
先花点时间明确您的目标：
您是想从事开发、数据分析，还是 IT 运维相关的角色？
明确目标有助于选择合适的学习路径，并聚焦与您职业规划最相关的 Azure 服务。 此外，Microsoft 为各类角色提供了结构化的认证路径。
Azure 学习路径。来源：Microsoft
- 基础架构类角色：通过 Azure Administrator（AZ-104） 或 Solutions Architect（AZ-305）等认证，管理与设计云系统。
- 数据与 AI 类角色：通过 Data Engineer（DP-203） 或 AI Engineer（AI-102）深入数据与机器学习。
- 开发类角色：通过 Developer Associate（AZ-204） 或 DevOps Expert（AZ-400）构建与部署应用。
- 业务应用：通过 Power Platform Developer（PL-400） 或 Dynamics 365 认证掌握企业工具。
- 安全类角色：通过 Security Engineer（AZ-500） 或 Cybersecurity Architect（SC-100）提升安全能力。
如果您是该生态的新手，应从 基础（Fundamentals） 认证开始，打好根基，再进阶到基于角色或专项认证。我强烈推荐 我们与 Microsoft 合作推出的 Azure Fundamentals Certification 课程。
开始上手
第一步是创建您的 Microsoft 账户并开通 Azure。这是探索与使用 Azure 功能的入口。
设置 Azure 存储账户
与其他在线服务类似，开始使用 Azure 的第一步是创建账户并登录。以下是分步指南：
步骤 1：登录 Azure 门户
在 portal.azure.com 登录您的 Azure 账户。
Azure 官网首页截图。
步骤 2：添加账单信息与个人资料
点击“Get Started”按钮后，您需要填写个人信息（包括姓名与账单信息）以激活账户。
Azure 官网首页截图。图片由作者提供
账户激活后，您将进入 Azure 主界面。界面应类似如下图所示。
Azure 主界面截图。图片由作者提供
从 Azure 门户开始
完成账户设置后，登录 Azure 门户，这里是管理 Azure 资源的中枢。熟悉以下内容：
Azure 主界面包含菜单导航、仪表板与搜索栏。图片由作者提供。
- 仪表板：可自定义，展示关键资源与指标。
- 菜单导航：通过站点导航访问虚拟机、存储与数据库等服务。
- 搜索栏：快速查找工具或服务。
学习核心概念
现在是确保您理解 Azure 基础概念的时候了。可从以下内容入手：
- 订阅：定义计费范围与资源管理。
- 区域：了解 Azure 的全球数据中心，并根据需求选择区域。
- 资源组：以资源组为单位对资源进行逻辑组织，便于管理与追踪。
在明确目标并掌握基础知识后，您就可以开始深入构建专业技能了。
Azure 学习路径
步骤 1：掌握 Azure 基础
Azure 核心服务
Microsoft Azure 提供广泛的核心服务，覆盖计算、存储、网络等多种业务需求。为便于您系统掌握，我将在此列出入门应先了解的八项关键服务。
由于每项服务都包含大量细节，超出本指南篇幅，因此我在相应位置附上官方文档链接，供您延伸阅读。
1. Azure 虚拟机（VMs）： Virtual Machines 是 Azure 的核心计算资源，使用户无需自有物理服务器即可在云端运行应用。
- 主要用途：开发与测试环境、托管 Web 应用、高性能计算任务。
- 重要性：VM 提供灵活、可扩展且可控的配置（内存、CPU、存储）。
2. Azure App Services： Azure App Sercices 是 一种平台即服务（PaaS），用于托管 Web 应用、RESTful API 和移动应用后端。
- 关键特性：支持多种编程语言，集成 DevOps 工具，并支持流量高峰的自动扩缩容。
- 重要性：简化 Web 与应用开发的基础设施管理，使开发者专注编码。
3. Azure Blob 存储： Azure Blog Storage 是 面向非结构化数据（如图像、视频、备份）的可扩展对象存储服务。我专门写过一篇完整指南： The Complete Guide to File Storage on Azure with Blob & Files。
- 主要用途：内容分发、数据归档与灾备。
- 重要性：提供分层计费以优化成本，并与其他 Azure 服务无缝集成。
4. Azure SQL Database： Azure SQL Database 是一项 完全托管的关系型数据库服务，适用于需要可扩展且安全数据存储的应用。
- 关键特性：自动伸缩、高级安全与性能监控。
- 重要性：适合需要高可靠、低维护数据库方案的企业。
5. Azure Active Directory（Azure AD）： Azure AD 是一项 基于云的身份与访问管理服务，可集中管理云端与本地应用的用户访问。
- 关键特性：单点登录（SSO）、多重身份验证与安全访问控制。
- 重要性：在简化身份管理的同时增强组织安全。
6. Azure Kubernetes Service（AKS）： AKS 是一项 托管服务，用于基于 Kubernetes 部署与管理容器化应用。
- 主要用途：运行微服务、扩展工作负载、实践 DevOps。
- 重要性：简化 Kubernetes 管理，让团队将重心放在应用开发。
7. Azure Functions： Azure Functions 是一项 无服务器计算服务，可在 HTTP 请求或数据库更新等触发事件时运行事件驱动代码。
- 主要用途：实时数据处理、定时任务与轻量级 API 开发。
- 重要性：无需管理服务器，即可高效运行小段代码。
8. Azure 认知服务： Azure Cognitive Services 是一组 AI 工具与 API，可为应用添加人脸识别、自然语言处理与语音分析等智能功能。
- 主要用途：以较低的 AI 门槛构建更智能、以用户为中心的应用。
- 重要性：让开发者快速集成先进 AI 能力，推动普惠化。
Azure CLI 与 PowerShell：
在熟悉核心服务后，掌握 Azure 的管理工具能显著提升效率与生产力。
- Azure CLI：跨平台命令行工具，用于管理 Azure 资源，适合自动化任务与集成 CI/CD 工作流。
- Azure PowerShell：适用于 Windows 环境的脚本工具，实现 Azure 与本地资源的高级自动化与统一管理。
将对 Azure 核心服务的基础认知与 CLI、PowerShell 等强大管理工具结合，您将能高效优化 Azure 体验并精简云端运维。
若您希望现在就开始夯实 Azure 基础，请直接学习 DataCamp 的 Understanding Microsoft Azure 课程，全面了解该平台。
步骤 2：动手实践 Azure
学习新技能的最佳方式就是亲手实践，Azure 也不例外。当您掌握基础后，下一步就是着手构建真实项目。这些项目不仅能加固所学，还能为您积累展示技能与成长的作品集。
用 Azure 项目打造作品集
下面按技能水平提供项目建议，帮助您快速上手：
初级
从简单开始，例如搭建虚拟网络或部署基础应用。例如，部署基础 Web 应用。
概览：使用 Azure App Service 部署简单的 Web 应用。该项目包括创建基础的 HTML 或 ASP.NET 应用并发布到 Azure。
步骤：
- 设置 App Service 计划。
- 调整应用设置。
- 通过 Azure DevOps 或 GitHub 部署代码。
从这里开始： Hosting Your First Web Application on Azure App Service.
中级
挑战自我，构建多层应用、集成数据库或尝试 Azure IoT Hub。例如，设置 SQL 数据库。
概览： 在 Azure 中搭建并配置 SQL Database，熟悉 SQL 与数据库管理。步骤：
- 创建 SQL Database 服务器。
- 建立数据库实例。
- 执行建表、写入数据与查询等操作。
- 学习有效扩缩与管理数据库。
从这里开始： Azure SQL Database 分步搭建与管理。
高级
攻克复杂项目，例如用 Kubernetes 构建可扩展 Web 应用，或搭建端到端数据管道。例如，构建大数据解决方案
概览：使用 Azure Synapse Analytics 构建大数据方案，分析海量数据并产出洞见。
步骤：
- 搭建数据湖以存储海量数据。
- 使用 Synapse Analytics 进行数据处理。
- 构建仪表板进行可视化。
从这里开始： Build A Data Lake Solution Using Azure Synapse Analytics.
展示您的技能
记录与呈现项目与构建本身同等重要。使用 GitHub 或个人网站来：
- 详细描述每个项目，包括目标、所用工具与成果。
- 分享带有清晰文档的代码仓库，便于他人理解与复用。
- 附上截图、示意图或仪表板等可视化内容，以展示结果。
- 撰写博客或项目总结，强调挑战、解决方案与关键经验。
将实战经验与精心打磨的作品集结合，您就能有效展示专业实力，在竞争激烈的 Azure 生态中脱颖而出。
步骤 3：深化特定服务技能
我们已经看到 Azure 提供多种认证路径。因此，对应的学习资源也很丰富。
推荐入门资源
以下是一些推荐资源。我按角色分类，请直接跳转到您最感兴趣的部分。
1. 基础架构类角色
| Category | Details |
|---|---|
| Certifications | Developer Associate (AZ-204), DevOps Expert (AZ-400) |
| Learning Paths | Azure Developer Associate Learning Path Azure DevOps Expert Learning Path DevOps Concepts course by DataCamp |
| Books | Exam Ref AZ-204 Developing Solutions for Microsoft Azure by Santiago Fernández Muñoz Exam Ref AZ-400 Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions by Guruprasad Venkatraman and Steve Ross |
| Hands-On Resources | GitHub repositories with Azure CI/CD examples Build cloud-native apps with Microsoft's Azure App Services Guide |
4. Business Applications
| Category | Details |
|---|---|
| Certifications | Power Platform Developer (PL-400) Dynamics 365 Certifications |
| Learning Paths | Power Platform Developer Learning Path Dynamics 365 Certification Learning Paths |
| Books | Microsoft Power Platform Functional Consultant Exam Ref PL-200 by Julian Sharp Exam Ref MB-300 Microsoft Dynamics 365 Core Finance and Operations by Faisal Akkawi |
| Hands-On Resources | Explore Microsoft Learn Power Platform modules for interactive tutorials Use the Dynamics 365 free trial for practice |
5. Security Roles
| Category | Details |
|---|---|
| Certifications | Security Engineer (AZ-500) Cybersecurity Architect (SC-100) |
| Learning Paths | Azure Security Engineer Learning Path Cybersecurity Architect Learning Path |
| Books | Exam Ref AZ-500 Microsoft Azure Security Technologies by Yuri Diogenes and Orin Thomas Exam Ref SC-100 Microsoft Cybersecurity Architect by Dwayne Natwick |
| Hands-On Resources | Microsoft Defender Labs for security practice Azure Sentinel practice via Microsoft’s Security Labs |
Azure 学习资源
以下资源可在您学习过程中随时参考：
课程与教程
若希望系统化学习 Azure，可考虑以下平台，它们为不同角色与认证提供从入门到高级的课程：
- Microsoft Learn：免费互动平台，提供面向所有 Azure 认证与服务的引导式学习路径与动手实验。
- DataCamp：我们提供非常适合初学者的课程，如 Understanding Microsoft Azure。也有进阶课程，例如 Data Ingestion and Semantic Models with Microsoft Fabric。
- A Cloud Guru：专注于 Azure、AWS 与 Google Cloud 的动手实验与认证导向课程。
- Coursera 与 edX：提供来自华盛顿大学与 Microsoft 等机构的 Azure 相关课程。
- Udemy：提供价格亲民的 Azure 课程，涵盖云基础、Azure DevOps 与 AI 等主题。
文档与社区支持
- Microsoft Azure 文档：官方 Azure 文档 内容全面，涵盖从入门到详细 API 参考与最佳实践的各类主题。
- Azure 论坛与社区：
- Microsoft Q&A：可向 Microsoft 专家与社区提问并获取解答。
- Reddit：如 r/AZURE 等子版块适合交流讨论。
- Stack Overflow：Azure 相关标签下有大量编码与部署问题的解决方案。
- Azure 用户组：寻找本地或线上用户组，拓展人脉并共享知识。
速查表与参考指南
- Azure CLI 速查表： Microsoft 的 Azure CLI 参考提供管理 Azure 资源的详细命令指南。
- 快速参考指南：保留可下载 PDF，涵盖常用 Azure 服务、PowerShell cmdlet 与资源配置。
- 服务对比指南：若从其他云平台迁移，Azure、AWS 与 Google Cloud 的对比指南可帮助快速上手。
- 架构参考蓝图： 使用 Azure Architecture Center 获取针对特定场景的最佳实践与解决方案模板。
其他工具与资源
- Azure Sandbox：免费、无需承诺的练习环境，用于在受控场景中提升 Azure 技能。
- Azure 认证模拟考试：可使用 Whizlabs、MeasureUp 或 ExamTopics 进行接近真实的考试练习。
- Microsoft Azure 博客：直接来自 Azure 专家的最新动态与最佳实践。
- YouTube 频道：关注 Azure Academy 与 Cloud Academy 等频道获取可视化教程与演示。
结合系统课程、社区参与与实用速查，以上资源将助您自信开启 Azure 学习之旅。
紧跟 Azure 的最新进展
持续学习
通过以下方式及时跟进 Azure 的频繁更新：
- 定期复盘技能：重温关键服务并探索新功能。
- 认证续期：Microsoft Azure 认证需要定期续期，以确保您的知识与最新发展保持一致。
- 尝鲜新功能：利用 Azure 免费试用或沙盒环境体验新发布的工具与服务。
关注 Azure 博客与资讯
通过 Azure Blog、 Azure Updates 以及 TechCrunch、InfoWorld 等科技媒体跟踪更新。Azure Friday 等播客与新闻通讯也很有价值。
加入 Azure 社区
参与用户组、论坛（如 Microsoft Tech Community、Reddit 的 r/AZURE）以及 Microsoft Build 或 Ignite 等活动，与同行交流学习。Eventbrite 等平台经常发布 Azure 相关活动。
学习 Azure 的利与弊
如同任何技能，学习 Azure 也有优缺点：
| Pros | Cons |
|---|---|
| 职业多样性：可胜任管理、开发、数据工程等多种角色。 | 更新频繁：需要持续学习以保持前沿。 |
| 需求强劲：凭借 Azure 的行业地位，就业与薪酬前景良好。 | 投入时间多：学习与认证需要付出大量精力。 |
| 服务面广：可在多个领域建立专长，既能专精也能通才。 | 复杂度高：广泛的服务选择对初学者可能有些压迫感。 |
结语
对于希望在当今云驱动时代脱颖而出的任何人而言，学习 Microsoft Azure 都是一项具有变革意义的选择。凭借其强大全能、与 Microsoft 工具的无缝集成以及广泛的行业采用，Azure 为职业发展、技能提升与创新提供了无与伦比的机遇。
在开启这段新旅程时，请牢记：
- 明确目标： 将学习路径与您的职业规划对齐，无论是数据工程、应用开发、AI 还是 IT 运维。
- 善用资源： 通过系统课程、动手项目与认证来构建并展示您的专业能力。
- 保持好奇： Azure 不断演进。拥抱持续学习与实验，在这个充满活力的领域保持领先。