Looker Studio 与 Power BI：该用哪一个？

还记得 Google Data Studio 吗？它现在叫 Looker Studio，是 Google Cloud 套件中不可或缺的一部分。变化不仅仅是名称更新：Looker Studio 用户如今可以使用一系列令人兴奋的新功能。

现在，把 Looker Studio 与 Power BI 放在一起比较是合理的。本文将探讨 Looker Studio 与 Power BI 的相似点与显著差异，帮助您作为数据从业者判断哪款工具更适合您。两者各有所长、也各有短板，这些差异也反映了其母公司 Google 与 Microsoft 不同的生态体系。让我们来一一了解。 

什么是商业智能工具？

先来了解什么是商业智能（BI）工具。这些工具通过数据可视化与分析，将原始数据转化为可付诸行动的洞见，帮助组织解读海量数据，从而做出更明智的决策。

Looker Studio 与 Power BI 仪表板示例

BI 工具有很多，但 Power BI 与 Looker Studio 尤其突出。由 Microsoft 开发的 Power BI 以强大的数据建模能力以及与微软生态内其他产品的集成而闻名。被 Google 收购的 Looker Studio 以其基于浏览器的现代化界面，以及对实时数据探索与分析的高度重视，推动了 BI 的现代化。

什么是 Power BI？

Power BI 最初由 Microsoft 的 SQL Server Reporting Services 团队构想，并于 2015 年向公众发布。此后，它不断发展，与 Excel 和 Azure 等微软产品实现了紧密集成。

Power BI 已成为市场上领先的商业智能工具之一。Power BI 能将您的数据转换为信息丰富且可交互的可视化报告。它便于连接各种数据源，并创建可在整个组织内共享的可视化结果。各类规模的组织广泛使用它，从数据中获取洞见、监控业务表现，并做出更明智的数据驱动决策。

什么是 Looker Studio？

Looker Studio 的历史稍显复杂：最初于 2016 年以 Google Data Studio 名义推出，2022 年在 Google 于 2020 年收购独立公司 Looker 后完成更名。此次品牌重塑将 Google 的数据可视化工具统一到 Looker 品牌之下，同时 Google 也对其能力进行了升级。 

如今可以将 Looker Studio 视作可与 Power BI 比肩的品牌。与 Power BI 一样，它是一款用户友好的网页工具，能够将原始数据转化为富有吸引力、可交互的报告。用户无需技术背景，即可通过拖放式界面快速搭建信息丰富的仪表板。

我们对 Looker Studio 与 Power BI 的核心期望

数据分析师对 Looker Studio 和 Power BI 这类商业智能平台寄予厚望。那么，什么样的功能才算合适？常见功能包括数据集成、转换、聚合等等。让我们逐一看看。

• 数据集成： BI 工具可轻松连接并整合来自各类来源的数据——数据库、电子表格、云应用等。
• 数据转换： BI 工具负责清洗并丰富原始信息，例如处理缺失值或去重以避免冗余。
• 数据聚合： BI 工具将不同来源的数据汇聚为统一视图，例如提供将大型数据集转化为有意义洞见的功能。
• 数据清洗： BI 工具具备高级清洗选项，如数据校验与异常检测，帮助用户避免将大量时间花在清洗数据上。
• 数据可视化： BI 工具可创建美观的仪表板与报告，让组织内的任何人都能理解从原始数据中获得的洞见。
• 协作： BI 工具支持共享仪表板、协作工作区、评论，以及与官方通信平台的集成，确保整个团队顺畅协作。
• 预测建模： BI 工具提供预测建模能力，帮助组织预测趋势与结果，从而进行前瞻性决策，更好地分配资源并开展战略规划。
• 友好的用户界面： 面向不同技术水平用户的友好界面，有助于在组织内广泛推广 BI 工具，并实现数据使用的普惠化，让任何人都能在日常工作中利用数据。

Looker Studio vs. Power BI：详细对比

了解了我们对 BI 工具的期望后，接下来就来评估 Looker Studio 与 Power BI，看看哪款工具更适合不同的业务需求。 

生态系统集成

Power BI 与 Excel、Azure、Dynamics 365 等微软产品无缝集成，适合使用微软套件的组织。Looker 则与 BigQuery、Google Analytics、Google Ads 等 Google Cloud 服务集成，适合采用 Google 生态的企业。

胜出者：平分秋色，两者在各自生态内都表现出色。

用户界面

Power BI 拥有类似 Microsoft Office 的界面，并内置许多可视化，通常需要一定 BI 经验。Looker 提供清爽的网页版界面，支持实时数据探索，并可用 LookML 创建自定义报告。

胜出者：Looker Studio，因其流畅的拖放式界面，让可视化更快捷、更轻松。 

数据处理

Power BI 的 Power Query 编辑器与 DAX 语言提供了广泛的数据处理能力。Looker 使用 LookML 实现强大、可复用的数据转换与实时查询。

胜出者：Power BI，凭借包括 DAX 在内的高级数据处理功能。 

实时数据分析

Power BI 支持实时数据流，并可与 Microsoft Stream Analytics 集成。Looker 在实时数据探索方面表现出色，查询结果即时、更新更快。

胜出者：Looker，因其在加载大型数据集与连接 Google Analytics 等数据源方面更快。 

数据可视化

Power BI 与 Looker 都提供丰富的内置可视化以及交互式仪表板模板。 

胜出者：Looker，因其几乎无需编码即可创建可视化，颇为出色。 

协作

Power BI 可与 Teams、SharePoint 等微软产品集成，支持实时协作。Looker 与各类云服务集成，便于共享与任务调度。

胜出者：Power BI，与微软应用的更紧密集成更具优势。大型企业确实更常使用微软应用。 

数据集成

Power BI 可连接 100 多种本地与云端数据源。Looker 可与 Google Cloud 数据源集成，并可通过社区连接器对接自定义数据源。

胜出者： Power BI，因其广泛的数据连接选项使之更具通用性。

数据建模

Power BI 通过 Power Pivot 与 DAX 提供高级数据建模功能。Looker 在搭建与数据建模方面需要更多技术专长。

胜出者：Power BI，Power Pivot 对高级数据建模帮助很大。

定价

Power BI 提供免费版，但功能有限；付费计划从每位用户 9.99 美元起。Looker Studio 对所有 Google 账号用户免费，专业版每位用户 9 美元。

胜出者：Looker Studio，定价更实惠。

社区与支持

Power BI 拥有庞大的用户社区与丰富的在线资源，并得到微软官方支持。Looker 社区正在成长中，并有 Google 提供支持。

胜出者：Power BI，社区与支持网络更为成熟。

如果您还想将 Looker 与另一款热门 BI 工具对比，请查看我们的深度对比文章：Looker vs. Tableau。 

Looker Studio vs. Power BI：摘要

最后的思考

Looker Studio 与 Power BI 之间的竞争十分激烈。两者都已证明自己是优秀的商业智能工具。

我的总体结论是：如果您能驾轻就熟地使用 Power BI 的高级功能，并且对其价格也能接受，那就选择它吧。如果您希望更简单地连接 Google 工具，并且重视实时更新，那么选择 Looker Studio。