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Design de relatórios no Power BI
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Lembra do Google Data Studio? Agora ele se chama Looker Studio e faz parte do Google Cloud. A mudança não foi só no nome: quem usa Looker Studio ganhou acesso a vários recursos novos e interessantes.
Hoje, já faz sentido comparar o Looker Studio ao Power BI. Neste artigo, vamos explorar as semelhanças e as diferenças mais importantes entre Looker Studio e Power BI para ajudar você, profissional de dados, a decidir qual ferramenta é a ideal. Como você vai ver, ambas têm pontos fortes e limitações, refletindo o ecossistema de suas empresas-mãe, Google e Microsoft. Vamos lá.
O que são ferramentas de business intelligence?
Começando pelo básico: o que são ferramentas de business intelligence (BI)? Elas transformam dados brutos em insights acionáveis por meio de visualização e análise de dados. Ajudam organizações a tomar decisões informadas ao interpretar grandes volumes de informações.
Exemplos de dashboards no Looker Studio e no Power BI
Existem muitas ferramentas de BI no mercado, mas Power BI e Looker Studio se destacam. O Power BI, da Microsoft, é conhecido por seus fortes recursos de modelagem de dados e pela integração com outros produtos do ecossistema Microsoft. O Looker Studio, adquirido pelo Google, moderniza o BI com sua interface no navegador e foco em exploração e análises em tempo real.
O que é o Power BI?
O Power BI foi inicialmente concebido pela equipe do SQL Server Reporting Services na Microsoft e lançado ao público em 2015. Desde então, evoluiu bastante, integrando-se profundamente a outros produtos Microsoft como Excel e Azure.
O Power BI se consolidou como uma das principais ferramentas de business intelligence do mercado. Ele converte seus dados em relatórios visuais interativos e cheios de insights. Facilita a conexão a diversas fontes de dados e a criação de visualizações que podem ser compartilhadas em toda a organização. É amplamente utilizado por empresas de diferentes portes para extrair insights, monitorar desempenho e tomar decisões mais orientadas por dados.
O que é o Looker Studio?
O Looker Studio tem uma história um pouco mais complexa: lançado originalmente como Google Data Studio em 2016, foi rebatizado em 2022 após o Google adquirir a Looker, uma empresa separada, em 2020. Esse rebranding unificou as ferramentas de visualização de dados do Google sob a marca Looker enquanto a empresa também aprimorava seus recursos.
Hoje, dá para pensar no Looker Studio como uma marca comparável ao Power BI. Assim como o Power BI, é uma ferramenta web fácil de usar que transforma dados brutos em relatórios visuais atraentes e interativos. Com uma interface de arrastar e soltar, usuários sem background técnico conseguem montar dashboards informativos rapidamente.
Principais recursos esperados no Looker Studio e no Power BI
Analistas de dados têm expectativas altas em relação a plataformas de BI como Looker Studio e Power BI. Então, o que faz uma ferramenta de BI ser a escolha certa? Recursos comuns incluem integração, transformação, agregação de dados e muito mais. Veja só:
- Integração de dados: Ferramentas de BI permitem conectar e consolidar dados de várias fontes—bancos de dados, planilhas, apps na nuvem e outras.
- Transformação de dados: Elas limpam e enriquecem suas informações brutas. Pode envolver tratar valores ausentes ou remover duplicidades para evitar redundância.
- Agregação de dados: Agregam dados de fontes diversas em uma visão unificada. Por exemplo, oferecem recursos para converter grandes bases em insights significativos.
- Limpeza de dados: Contam com opções avançadas de limpeza, como validação e detecção de anomalias, para que o usuário não gaste horas preparando dados.
- Visualização de dados: Permitem criar dashboards e relatórios visualmente atraentes. Essas visualizações ajudam qualquer pessoa na organização a entender os insights obtidos a partir dos dados brutos.
- Colaboração: Suportam recursos como painéis compartilhados, espaços de trabalho colaborativos, comentários e integração com plataformas oficiais de comunicação para garantir que todo o time trabalhe junto.
- Modelagem preditiva: Oferecem recursos de modelagem preditiva para projetar tendências e resultados, apoiando decisões proativas e um melhor planejamento estratégico e alocação de recursos.
- Interface amigável: Uma interface intuitiva para usuários de todos os níveis técnicos favorece a adoção mais ampla na empresa e democratiza o acesso aos dados, para que qualquer pessoa use dados no dia a dia.
Looker Studio vs. Power BI: comparação detalhada
Agora que vimos os recursos esperados em ferramentas de BI, vamos avaliar Looker Studio e Power BI e entender qual atende melhor diferentes necessidades de negócio.
Integração com o ecossistema
O Power BI se integra a produtos Microsoft como Excel, Azure e Dynamics 365, ideal para organizações que usam o pacote da Microsoft. O Looker se integra a serviços do Google Cloud como BigQuery, Google Analytics e Google Ads, sendo adequado para empresas que já estão no ecossistema Google.
Vencedor: Empate, já que ambos se destacam em seus respectivos ecossistemas.
Interface do usuário
O Power BI tem uma interface no estilo Microsoft Office, com muitas visualizações nativas e alguma exigência de conhecimento em BI. O Looker oferece uma interface web limpa, com exploração de dados em tempo real e criação de relatórios personalizados usando LookML.
Vencedor: Looker Studio, pela experiência de arrastar e soltar, que torna as visualizações mais rápidas e fáceis.
Manipulação de dados
O Power BI conta com o Power Query Editor e a linguagem DAX para capacidades extensas de manipulação de dados. O Looker usa LookML para transformações poderosas e reutilizáveis, além de consultas em tempo real.
Vencedor: Power BI, pelos recursos avançados de manipulação de dados, incluindo DAX.
Análise em tempo real
O Power BI suporta streaming de dados em tempo real e integra-se ao Microsoft Stream Analytics. O Looker se destaca na exploração em tempo real, com respostas instantâneas às consultas e atualizações mais rápidas.
Vencedor: Looker, por carregar grandes volumes de dados mais rápido e conectar-se a fontes como o Google Analytics.
Visualizações de dados
Power BI e Looker oferecem uma ampla variedade de visualizações nativas e modelos de dashboards interativos.
Vencedor: Looker, por permitir criar visualizações praticamente sem necessidade de código, o que é impressionante.
Colaboração
O Power BI integra-se a produtos Microsoft como Teams e SharePoint, favorecendo a colaboração em tempo real. O Looker integra-se a serviços em nuvem, facilitando o compartilhamento e o agendamento.
Vencedor: Power BI, pela integração mais estreita com apps Microsoft. No mercado corporativo, essas apps são muito usadas.
Integração de dados
O Power BI se conecta a mais de 100 fontes de dados, locais e na nuvem. O Looker integra-se a fontes do Google Cloud e a fontes personalizadas via conectores da comunidade.
Vencedor: Power BI, por oferecer opções amplas de conectividade, tornando-o mais versátil.
Modelagem de dados
O Power BI oferece recursos como Power Pivot e DAX para modelagem de dados avançada. O Looker exige mais conhecimento técnico para configuração e modelagem.
Vencedor: Power BI, porque o Power Pivot ajuda muito na modelagem avançada.
Preços
O Power BI tem uma versão gratuita com recursos limitados; os planos pagos começam em US$ 9,99 por usuário. O Looker Studio é gratuito para quem tem conta Google, com versão Pro por US$ 9 por usuário.
Vencedor: Looker Studio, por oferecer melhor custo-benefício.
Comunidade e suporte
O Power BI tem uma grande comunidade de usuários, com vastos recursos online e suporte da Microsoft. O Looker tem uma comunidade em crescimento e suporte do Google.
Vencedor: Power BI, por sua comunidade consolidada e rede de suporte.
Se você quiser comparar o Looker com outra ferramenta popular de BI, confira nossa comparação detalhada de Looker vs. Tableau.
Looker Studio vs. Power BI: resumo
Recurso | Looker Studio | Power BI | Vencedor |
Integração com o ecossistema | Sim | Sim | Ambos |
Interface do usuário | Sim | Sim | Looker Studio |
Manipulação de dados | Sim | Não | Power BI |
Análise em tempo real | Sim | Sim | Looker Studio |
Visualizações de dados | Sim | Sim | Looker Studio |
Colaboração | Sim | Sim | Power BI |
Integração de dados | Sim | Sim | Power BI |
Modelagem de dados | Não | Sim | Power BI |
Preços | Sim | Não | Looker Studio |
Comunidade e suporte | Não | Sim | Power BI |
Considerações finais
A disputa entre Looker Studio e Power BI é acirrada. Ambos vêm se mostrando excelentes ferramentas de business intelligence.
Minha conclusão geral: se você se sente à vontade com os recursos avançados do Power BI e o preço cabe no seu orçamento, vá em frente. Se quer uma forma mais simples de conectar suas ferramentas do Google e valoriza atualizações em tempo real, escolha o Looker Studio.
No fim das contas, a escolha é sua. Considere o contexto do seu negócio e qual ferramenta de BI se alinha melhor ao seu fluxo de trabalho e às suas necessidades de dados. Não tem erro: Looker Studio e Power BI são ótimos para transformar dados em insights.
Para saber mais sobre integração de dados no Google, veja Introduction to BigQuery. Para uma base sólida, explore Introduction to Data Warehousing e Understanding Data Science.
Bons estudos!
