Looker Studio vs Power BI : Lequel utiliser ?

Vous vous souvenez de Google Data Studio ? Il s'agit désormais de Looker Studio, qui fait partie intégrante de la suite Google Cloud. Le changement ne se limite pas au nom de l'outil : Les utilisateurs de Looker Studio ont désormais accès à une série de nouvelles fonctionnalités intéressantes.

Il est maintenant juste de comparer Looker Studio à Power BI. Dans cet article, nous allons explorer les similitudes et les différences significatives entre Looker Studio et Power BI afin que vous puissiez déterminer quel outil vous convient le mieux en tant que professionnel des données. Comme vous le verrez, les deux outils ont leurs forces et leurs faiblesses, et ces différences reflètent l'écosystème distinct de leurs sociétés mères, Google et Microsoft. Jetons un coup d'œil. 

Qu'est-ce qu'un outil de veille stratégique ?

Commençons par en savoir plus sur les outils de veille stratégique. Ces outils transforment les données brutes en informations exploitables grâce à la visualisation et à l'analyse des données. Ils aident les organisations à prendre des décisions éclairées en interprétant de grandes quantités de données.

Exemples de tableaux de bord Looker Studio et Power BI

De nombreux outils de BI sont disponibles, mais Power BI et Looker Studio se distinguent nettement. Power BI, qui a été développé par Microsoft, est réputé pour ses solides capacités de modélisation des données et son intégration avec d'autres produits de l'écosystème Microsoft. Looker Studio, qui a été racheté par Google, modernise la BI grâce à son interface basée sur un navigateur et à l'importance qu'il accorde à l'exploration et à l'analyse des données en temps réel.

Qu'est-ce que Power BI ?

Power BI a été initialement conçu par l'équipe SQL Server Reporting Services de Microsoft et mis à la disposition du public en 2015. Depuis, il a beaucoup évolué, s'intégrant étroitement à d'autres produits Microsoft comme Excel et Azure.

Power BI s'est imposé comme l'un des principaux outils de business intelligence du marché. Power BI convertit vos données en rapports visuels interactifs et pertinents. Il permet de se connecter facilement à diverses sources de données et de créer des visualisations qui peuvent être partagées au sein de votre organisation. Il est largement utilisé par des organisations de différentes tailles pour obtenir des informations sur leurs données, contrôler les performances de l'entreprise et prendre de meilleures décisions basées sur les données.

Qu'est-ce que Looker Studio ?

L'histoire de Looker Studio est quelque peu compliquée : Lancé à l'origine sous le nom de Google Data Studio en 2016, il a été rebaptisé en 2022 après que Google a acquis Looker, une société distincte, en 2020. Ce changement de marque a permis d'unifier les outils de visualisation de données de Google sous la marque Looker, tout en améliorant ses capacités. 

Looker Studio peut désormais être considéré comme une marque comparable à Power BI. Tout comme Power BI, c'est un outil web convivial qui peut transformer des données brutes en rapports interactifs et visuellement convaincants. Les utilisateurs peuvent rapidement créer des tableaux de bord informatifs à l'aide d'une interface "glisser-déposer" sans aucune connaissance technique.

Fonctionnalités clés que nous attendons de Looker Studio et de Power BI

Les analystes de données attendent beaucoup des plateformes de business intelligence telles que Looker Studio et Power BI. Quelles sont donc les caractéristiques qui font d'un outil de veille stratégique le bon choix ? Les fonctionnalités communes comprennent l'intégration, la transformation et l'agrégation des données, et bien d'autres choses encore. Jetons un coup d'œil.

• Intégration des données : Les outils de veille stratégique vous permettent de vous connecter facilement à des données provenant de diverses sources (bases de données, feuilles de calcul, apps cloud, etc.) et de les consolider.
• Transformation des données : Les outils de BI nettoient et enrichissent vos informations brutes. Il peut s'agir de traiter les valeurs manquantes ou de dédupliquer les enregistrements pour éviter la redondance.
• Agrégation de données : Les outils de BI regroupent des données provenant de diverses sources en une vue unifiée. Par exemple, ils offrent des fonctions permettant de convertir de vastes ensembles de données en informations utiles.
• Nettoyage des données : Les outils de BI disposent d'options avancées de nettoyage des données, telles que la validation des données et la détection des anomalies, ce qui permet aux utilisateurs d'éviter de passer des heures à nettoyer les données.
• Visualisation des données : Les outils de BI vous permettent de créer des tableaux de bord et des rapports visuellement attrayants. Ces visualisations permettent à tous les membres de l'organisation de comprendre les informations obtenues à partir des données brutes.
• Collaboration : Les outils de BI offrent des fonctionnalités telles que des tableaux de bord partagés, des espaces de travail collaboratifs, des commentaires et l'intégration avec des plateformes de communication officielles pour s'assurer que l'ensemble de l'équipe peut collaborer.
• Modélisation prédictive : Les outils de BI disposent de capacités de modélisation prédictive pour aider les organisations à prévoir les tendances et les résultats en vue d'une prise de décision proactive, ce qui permet aux organisations de mieux allouer les ressources et de planifier de manière stratégique.
• Interface conviviale : Une interface conviviale adaptée aux utilisateurs de tous niveaux techniques favorise l'adoption de l'outil de BI dans l'ensemble de l'organisation et démocratise l'accès aux données afin que chacun puisse les exploiter dans le cadre de ses fonctions quotidiennes.

Looker Studio vs. Power BI : Une comparaison détaillée

Maintenant que nous avons fait le tour des fonctionnalités que nous attendons des outils de business intelligence, évaluons Looker Studio et Power BI et déterminons quel outil est le plus adapté aux différents besoins des entreprises. 

Intégration de l'écosystème

Power BI s'intègre aux produits Microsoft tels qu'Excel, Azure et Dynamics 365, ce qui le rend idéal pour les organisations utilisant la suite de Microsoft. Looker s'intègre aux services cloud de Google tels que BigQuery, Google Analytics et Google Ads, adaptés aux entreprises qui utilisent l'écosystème Google.

Gagnant : Il s'agit d'un match nul, car les deux outils excellent dans leurs écosystèmes respectifs.

Interface utilisateur

Power BI dispose d'une interface de type Microsoft Office avec de nombreuses visualisations intégrées, nécessitant une certaine expertise en matière de BI. Looker offre une interface web claire avec une exploration des données en temps réel et la création de rapports personnalisés à l'aide de LookML.

Gagnant : Looker Studio, pour son interface transparente de type "glisser-déposer", qui rend les visualisations plus rapides et plus faciles. 

Manipulation des données

L'éditeur de requêtes Power BI et le langage DAX offrent des possibilités étendues de manipulation des données. Looker utilise LookML pour des transformations de données puissantes et réutilisables et des requêtes en temps réel.

Gagnant : Power BI, pour ses fonctionnalités avancées de manipulation de données, notamment DAX. 

Analyse des données en temps réel

Power BI prend en charge la diffusion de données en temps réel et s'intègre à Microsoft Stream Analytics. Looker excelle dans l'exploration de données en temps réel avec des résultats de requête instantanés et des mises à jour plus rapides.

Gagnant : Looker, parce qu'il charge plus rapidement les grands ensembles de données et se connecte à des flux de données tels que Google Analytics. 

Visualisations de données

Power BI et Looker offrent tous deux un large éventail de visualisations intégrées et de modèles de tableaux de bord interactifs. 

Gagnant : Looker remporte la palme parce qu'il permet aux utilisateurs de créer des visualisations en n'ayant pratiquement aucune compétence en matière de codage, ce qui est impressionnant. 

Collaboration

Power BI s'intègre aux produits Microsoft tels que Teams et SharePoint, favorisant ainsi la collaboration en temps réel. Looker s'intègre aux services basés sur le cloud, ce qui permet de faciliter le partage et la planification.

Gagnant : Power BI, pour une intégration plus étroite avec les apps Microsoft. Les entreprises ont tendance à utiliser plus souvent les applications Microsoft. 

Intégration des données

Power BI se connecte à plus de 100 sources de données, qu'elles soient sur site ou dans le cloud. Looker s'intègre aux sources Google Cloud et aux sources de données personnalisées via des connecteurs communautaires.

Gagnant : Power BI parce qu'il dispose d'options étendues de connectivité des données, ce qui le rend plus polyvalent.

Modélisation des données

Power BI offre des fonctionnalités telles que Power Pivot et DAX pour une modélisation avancée des données. Looker nécessite plus d'expertise technique pour l'installation et la modélisation des données.

Gagnant : Power BI, parce que Power Pivot aide beaucoup à la modélisation avancée des données.

Tarification

Power BI propose une version gratuite, mais avec des fonctionnalités limitées ; les plans payants commencent à 9,99 $ par utilisateur. Looker Studio est gratuit pour tous les utilisateurs d'un compte Google, la version pro coûtant 9 dollars par utilisateur.

Gagnant : Looker Studio, pour des prix plus abordables.

Communauté et soutien

Power BI dispose d'une grande communauté d'utilisateurs avec de nombreuses ressources en ligne et l'assistance de Microsoft. Looker bénéficie d'une communauté grandissante et du soutien de Google.

Gagnant : Power BI, pour sa communauté établie et son réseau de soutien.

Si vous souhaitez comparer Looker à un autre outil de BI populaire, consultez notre comparaison approfondie de Looker vs. Tableau. 

Looker Studio vs. Power BI : Un résumé

Considérations finales

La concurrence est rude entre Looker Studio et Power BI. Tous deux s'avèrent être d'excellents outils d'intelligence économique.

Voici ce que j'en retiens : Si vous êtes à l'aise avec les fonctionnalités avancées de Power BI et que le prix vous convient, foncez. Si vous souhaitez connecter vos outils Google de manière plus simple et bénéficier de mises à jour en temps réel, choisissez Looker Studio.