Looker Studio và Power BI: Nên dùng công cụ nào?

Bạn còn nhớ Google Data Studio? Giờ đây nó là Looker Studio, một phần không thể thiếu trong bộ sản phẩm Google Cloud. Sự thay đổi không chỉ là tên gọi: người dùng Looker Studio hiện có quyền truy cập vào nhiều tính năng mới hấp dẫn.

Giờ đây việc so sánh Looker Studio với Power BI là hợp lý. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những điểm tương đồng và khác biệt đáng kể giữa Looker Studio và Power BI để bạn có thể xác định công cụ nào phù hợp với mình với tư cách là một chuyên gia dữ liệu. Cả hai công cụ đều có điểm mạnh và điểm yếu, như bạn sẽ thấy, và những khác biệt này phản ánh hệ sinh thái riêng biệt của hai công ty mẹ là Google và Microsoft. Hãy cùng xem. 

Business Intelligence là gì?

Hãy bắt đầu bằng cách tìm hiểu rõ hơn về các công cụ business intelligence. Những công cụ này chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có thể hành động thông qua trực quan hóa và phân tích dữ liệu. Chúng giúp các tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt bằng cách diễn giải lượng dữ liệu khổng lồ.

Ví dụ về bảng điều khiển Looker Studio và Power BI

Có rất nhiều công cụ BI, nhưng Power BI và Looker Studio nổi bật hơn cả. Power BI do Microsoft phát triển, nổi tiếng với khả năng mô hình hóa dữ liệu mạnh mẽ và tích hợp với các sản phẩm khác trong hệ sinh thái Microsoft. Looker Studio, được Google mua lại, hiện đại hóa BI với giao diện chạy trên trình duyệt và nhấn mạnh mạnh mẽ vào khai phá dữ liệu và phân tích theo thời gian thực.

Power BI là gì?

Power BI ban đầu được hình thành bởi nhóm SQL Server Reporting Services tại Microsoft và ra mắt công chúng vào năm 2015. Kể từ đó, nó đã phát triển đáng kể, tích hợp chặt chẽ với các sản phẩm Microsoft khác như Excel và Azure.

Power BI đã khẳng định mình là một trong những công cụ business intelligence hàng đầu trên thị trường. Power BI chuyển đổi dữ liệu của bạn thành các báo cáo trực quan sâu sắc và tương tác. Nó giúp bạn dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và tạo trực quan hóa có thể chia sẻ trong toàn tổ chức. Công cụ này được các tổ chức thuộc nhiều quy mô sử dụng rộng rãi để rút ra insight từ dữ liệu, theo dõi hiệu suất kinh doanh và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn.

Looker Studio là gì?

Looker Studio có lịch sử khá phức tạp: Ban đầu ra mắt với tên Google Data Studio năm 2016, công cụ này được đổi tên vào năm 2022 sau khi Google mua lại Looker, một công ty riêng biệt, vào năm 2020. Việc đổi thương hiệu này thống nhất các công cụ trực quan hóa dữ liệu của Google dưới tên Looker đồng thời Google cũng nâng cấp năng lực của sản phẩm. 

Giờ đây có thể xem Looker Studio là một thương hiệu tương đương với Power BI. Cũng như Power BI, đây là công cụ dựa trên web thân thiện người dùng, có thể biến dữ liệu thô thành các báo cáo trực quan hấp dẫn và tương tác. Người dùng có thể nhanh chóng xây dựng bảng điều khiển thông tin bằng giao diện kéo‑thả mà không cần nền tảng kỹ thuật.

Các tính năng cốt lõi mà chúng tôi kỳ vọng ở cả Looker Studio và Power BI

Các nhà phân tích dữ liệu có kỳ vọng cao đối với những nền tảng business intelligence như Looker Studio và Power BI. Vậy, đâu là những tính năng giúp một công cụ BI phù hợp? Các tính năng phổ biến gồm có tích hợp dữ liệu, biến đổi, tổng hợp, và còn nhiều hơn thế. Hãy cùng điểm qua.

• Tích hợp dữ liệu: Công cụ BI cho phép bạn dễ dàng kết nối và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn—cơ sở dữ liệu, bảng tính, ứng dụng đám mây, và hơn thế nữa.
• Biến đổi dữ liệu: Công cụ BI làm sạch và làm giàu thông tin thô của bạn. Có thể bao gồm xử lý giá trị thiếu hoặc loại bỏ trùng lặp để tránh dư thừa.
• Tổng hợp dữ liệu: Công cụ BI tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn thành một chế độ xem thống nhất. Ví dụ, chúng cung cấp các tính năng chuyển đổi tập dữ liệu lớn thành insight có ý nghĩa.
• Làm sạch dữ liệu: Công cụ BI có các tùy chọn làm sạch nâng cao, như xác thực dữ liệu và phát hiện bất thường, giúp người dùng tránh mất hàng giờ để làm sạch dữ liệu.
• Trực quan hóa dữ liệu: Công cụ BI cho phép bạn tạo bảng điều khiển và báo cáo hấp dẫn về mặt thị giác. Những trực quan hóa này giúp bất kỳ ai trong tổ chức hiểu được insight rút ra từ dữ liệu thô.
• Cộng tác: Công cụ BI hỗ trợ các tính năng như bảng điều khiển chia sẻ, không gian làm việc cộng tác, bình luận và tích hợp với các nền tảng giao tiếp chính thống để cả đội có thể phối hợp hiệu quả.
• Mô hình dự báo: Công cụ BI có năng lực mô hình dự báo giúp tổ chức dự đoán xu hướng và kết quả để chủ động ra quyết định, từ đó phân bổ nguồn lực và lập kế hoạch chiến lược tốt hơn.
• Giao diện thân thiện: Giao diện dễ dùng cho mọi cấp độ kỹ thuật giúp công cụ BI được áp dụng rộng rãi trong tổ chức và dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu để ai cũng có thể tận dụng dữ liệu trong công việc hằng ngày.

Looker Studio vs. Power BI: So sánh chi tiết

Giờ chúng ta đã điểm qua các tính năng kỳ vọng ở công cụ BI, hãy đánh giá Looker Studio và Power BI để xác định công cụ nào phù hợp nhất với các nhu cầu kinh doanh khác nhau. 

Tích hợp hệ sinh thái

Power BI tích hợp với các sản phẩm Microsoft như Excel, Azure và Dynamics 365, rất phù hợp cho tổ chức sử dụng bộ sản phẩm của Microsoft. Looker tích hợp với các dịch vụ Google Cloud như BigQuery, Google Analytics và Google Ads, phù hợp cho doanh nghiệp trong hệ sinh thái Google.

Người thắng: Hòa, vì cả hai đều vượt trội trong hệ sinh thái của mình.

Giao diện người dùng

Power BI có giao diện giống Microsoft Office với nhiều trực quan hóa dựng sẵn, đòi hỏi một chút chuyên môn BI. Looker cung cấp giao diện web sạch sẽ với khả năng khám phá dữ liệu theo thời gian thực và tạo báo cáo tùy chỉnh bằng LookML.

Người thắng: Looker Studio, nhờ giao diện kéo‑thả mượt mà giúp tạo trực quan nhanh và dễ hơn. 

Xử lý dữ liệu

Power BI có Power Query Editor và ngôn ngữ DAX cung cấp khả năng xử lý dữ liệu rất phong phú. Looker dùng LookML cho các biến đổi dữ liệu mạnh mẽ, có thể tái sử dụng và truy vấn theo thời gian thực.

Người thắng: Power BI, nhờ các tính năng xử lý dữ liệu nâng cao bao gồm DAX. 

Phân tích dữ liệu thời gian thực

Power BI hỗ trợ truyền dữ liệu thời gian thực và tích hợp với Microsoft Stream Analytics. Looker vượt trội trong khám phá dữ liệu thời gian thực với kết quả truy vấn tức thì và cập nhật nhanh hơn.

Người thắng: Looker, vì tải tập dữ liệu lớn nhanh hơn và kết nối với các luồng dữ liệu như Google Analytics. 

Trực quan hóa dữ liệu

Power BI và Looker đều cung cấp nhiều trực quan hóa dựng sẵn và mẫu bảng điều khiển tương tác. 

Người thắng: Looker là lựa chọn thắng vì cho phép người dùng tạo trực quan gần như không cần kỹ năng mã hóa, rất ấn tượng. 

Cộng tác

Power BI tích hợp với các sản phẩm Microsoft như Teams và SharePoint, hỗ trợ cộng tác thời gian thực. Looker tích hợp với các dịch vụ đám mây, cho phép chia sẻ và lập lịch dễ dàng.

Người thắng: Power BI, nhờ tích hợp chặt chẽ với ứng dụng Microsoft. Khối doanh nghiệp cũng thường dùng ứng dụng Microsoft hơn. 

Tích hợp dữ liệu

Power BI kết nối với hơn 100 nguồn dữ liệu, cả on‑premises và đám mây. Looker tích hợp với nguồn Google Cloud và nguồn tùy chỉnh qua community connectors.

Người thắng: Power BI vì có nhiều tùy chọn kết nối dữ liệu, linh hoạt hơn.

Mô hình dữ liệu

Power BI cung cấp các tính năng như Power Pivot và DAX cho mô hình dữ liệu nâng cao. Looker cần nhiều chuyên môn kỹ thuật hơn cho thiết lập và mô hình dữ liệu.

Người thắng: Power BI, vì Power Pivot hỗ trợ rất nhiều cho mô hình dữ liệu nâng cao.

Giá

Power BI có phiên bản miễn phí nhưng tính năng hạn chế; gói trả phí bắt đầu từ $9,99 mỗi người dùng. Looker Studio miễn phí cho mọi tài khoản Google, bản Pro có giá $9 mỗi người dùng.

Người thắng: Looker Studio, nhờ mức giá phải chăng hơn.

Cộng đồng và hỗ trợ

Power BI có cộng đồng người dùng lớn với nhiều tài nguyên trực tuyến và hỗ trợ từ Microsoft. Looker có cộng đồng đang phát triển và được Google hỗ trợ.

Người thắng: Power BI, nhờ mạng lưới cộng đồng và hỗ trợ đã được thiết lập.

Nếu bạn muốn so sánh Looker với một công cụ BI phổ biến khác, hãy xem so sánh chi tiết Looker và Tableau. 

Looker Studio vs. Power BI: Tóm tắt

Những cân nhắc cuối cùng

Cuộc cạnh tranh giữa Looker Studio và Power BI rất quyết liệt. Cả hai đều chứng tỏ là những công cụ business intelligence xuất sắc.

Kết luận chung của tôi: Nếu bạn quen thuộc với các khả năng nâng cao của Power BI và thấy mức giá phù hợp, hãy chọn công cụ này. Còn nếu bạn muốn cách đơn giản hơn để kết nối các công cụ Google và coi trọng cập nhật theo thời gian thực, hãy chọn Looker Studio.