Lewati ke konten utama

Looker Studio vs Power BI: Mana yang Sebaiknya Anda Gunakan?

Jelajahi perbedaan utama antara dua alat business intelligence populer: Looker Studio dan Power BI. Tentukan mana yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.
Diperbarui 28 Sep 2026  · 8 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Ingat Google Data Studio? Sekarang namanya Looker Studio, bagian integral dari rangkaian Google Cloud. Perubahannya bukan hanya pada nama: Pengguna Looker Studio kini dapat mengakses berbagai fitur baru yang menarik.

Kini adil untuk membandingkan Looker Studio dengan Power BI. Dalam artikel ini, kita akan membahas kesamaan dan perbedaan signifikan antara Looker Studio dan Power BI agar Anda dapat menentukan alat mana yang tepat untuk Anda sebagai profesional data. Keduanya punya kelebihan dan kekurangan, seperti yang akan Anda lihat, dan perbedaan ini mencerminkan ekosistem khas dari perusahaan induknya, Google dan Microsoft. Mari kita lihat. 

Apa itu Alat Business Intelligence?

Mari mulai dengan mempelajari lebih lanjut apa itu alat business intelligence. Alat-alat ini mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui visualisasi dan analisis data. Alat BI membantu organisasi mengambil keputusan yang tepat dengan menafsirkan sejumlah besar data.

Contoh dasbor Looker Studio dan Power BI

Contoh dasbor Looker Studio dan Power BI

Banyak alat BI tersedia, tetapi Power BI dan Looker Studio menonjol secara signifikan. Power BI, yang dikembangkan oleh Microsoft, terkenal karena kemampuan pemodelan data yang kuat dan integrasinya dengan produk lain dalam ekosistem Microsoft. Looker Studio, yang diakuisisi oleh Google, memodernisasi BI dengan antarmuka berbasis peramban dan penekanan kuat pada eksplorasi dan analitik data secara real-time.

Apa itu Power BI?

Power BI awalnya digagas oleh tim SQL Server Reporting Services di Microsoft dan dirilis ke publik pada 2015. Sejak itu, Power BI berkembang pesat serta terintegrasi erat dengan produk Microsoft lainnya seperti Excel dan Azure.

Power BI telah memantapkan diri sebagai salah satu alat business intelligence terkemuka di pasar. Power BI mengubah data Anda menjadi laporan visual yang interaktif dan informatif. Alat ini memudahkan koneksi ke berbagai sumber data dan membuat visualisasi yang dapat dibagikan di seluruh organisasi. Power BI banyak digunakan oleh organisasi dari berbagai ukuran untuk mendapatkan wawasan dari data mereka, memantau kinerja bisnis, dan membuat keputusan yang lebih baik berbasis data.

Apa itu Looker Studio?

Looker Studio memiliki sejarah yang agak rumit: Awalnya diluncurkan sebagai Google Data Studio pada 2016, lalu diberi merek ulang pada 2022 setelah Google mengakuisisi Looker, sebuah perusahaan terpisah, pada 2020. Rebranding ini menyatukan alat visualisasi data Google di bawah merek Looker sekaligus Google meningkatkan kemampuannya. 

Kini Looker Studio dapat dipandang sebagai merek yang sebanding dengan Power BI. Sama seperti Power BI, ini adalah alat berbasis web yang ramah pengguna yang dapat mengubah data mentah menjadi laporan yang menarik secara visual dan interaktif. Pengguna dapat dengan cepat membangun dasbor informatif menggunakan antarmuka seret-dan-lepas tanpa latar belakang teknis.

Fitur Utama yang Kami Harapkan dari Looker Studio dan Power BI

Analis data memiliki ekspektasi tinggi terhadap platform business intelligence seperti Looker Studio dan Power BI. Jadi, fitur apa yang membuat alat BI cocok? Fitur umum mencakup integrasi, transformasi, agregasi data, dan masih banyak lagi. Mari kita lihat.

  • Integrasi data: Alat BI memungkinkan Anda dengan mudah terhubung dan mengonsolidasikan data dari berbagai sumber—basis data, spreadsheet, aplikasi cloud, dan lainnya.
  • Transformasi data: Alat BI membersihkan dan memperkaya informasi mentah Anda. Ini bisa melibatkan penanganan nilai yang hilang atau menghilangkan duplikasi catatan untuk menghindari redundansi.
  • Agregasi data: Alat BI menggabungkan data dari berbagai sumber ke tampilan terpadu. Misalnya, alat ini menyediakan fitur untuk mengubah himpunan data besar menjadi wawasan yang bermakna.
  • Pembersihan data: Alat BI memiliki opsi pembersihan data tingkat lanjut, seperti validasi data dan deteksi anomali, sehingga pengguna tidak perlu menghabiskan waktu berjam-jam untuk membersihkan data.
  • Visualisasi data: Alat BI memungkinkan Anda membuat dasbor dan laporan yang menarik secara visual. Visualisasi ini membantu siapa pun di organisasi memahami wawasan yang diperoleh dari data mentah.
  • Kolaborasi: Alat BI mendukung fitur seperti dasbor bersama, ruang kerja kolaboratif, komentar, dan integrasi dengan platform komunikasi resmi untuk memastikan seluruh tim dapat berkolaborasi.
  • Pemodelan prediktif: Alat BI memiliki kemampuan pemodelan prediktif untuk membantu organisasi memproyeksikan tren dan hasil demi pengambilan keputusan yang proaktif, sehingga organisasi dapat mengalokasikan sumber daya dengan lebih baik dan merencanakan secara strategis.
  • Antarmuka ramah pengguna: Antarmuka yang ramah bagi semua tingkat kemampuan teknis membantu adopsi BI yang lebih luas di seluruh organisasi dan mendemokratisasi akses data sehingga siapa pun dapat memanfaatkan data dalam peran sehari-hari.

Looker Studio vs. Power BI: Perbandingan Mendalam

Sekarang setelah kita melihat fitur yang diharapkan dari alat business intelligence, mari menilai Looker Studio dan Power BI dan mencari tahu alat mana yang paling cocok untuk berbagai kebutuhan bisnis. 

Integrasi ekosistem

Power BI terintegrasi dengan produk Microsoft seperti Excel, Azure, dan Dynamics 365, sehingga ideal bagi organisasi yang menggunakan rangkaian Microsoft. Looker terintegrasi dengan layanan Google Cloud seperti BigQuery, Google Analytics, dan Google Ads, cocok untuk bisnis yang menggunakan ekosistem Google.

Pemenang: Seri, karena keduanya unggul di ekosistem masing-masing.

Antarmuka pengguna

Power BI memiliki antarmuka ala Microsoft Office dengan banyak visualisasi bawaan, yang memerlukan keahlian BI tertentu. Looker menawarkan antarmuka berbasis web yang bersih dengan eksplorasi data real-time dan pembuatan laporan kustom menggunakan LookML.

Pemenang: Looker Studio, berkat antarmuka seret-dan-lepas yang mulus sehingga membuat visualisasi lebih cepat dan mudah. 

Manipulasi data

Power BI memiliki Power Query Editor dan bahasa DAX yang menyediakan kemampuan manipulasi data yang luas. Looker menggunakan LookML untuk transformasi data yang kuat, dapat digunakan ulang, serta kueri real-time.

Pemenang: Power BI, karena fitur manipulasi data tingkat lanjut termasuk DAX. 

Analisis data real-time

Power BI mendukung streaming data real-time dan terintegrasi dengan Microsoft Stream Analytics. Looker unggul dalam eksplorasi data real-time dengan hasil kueri instan dan pembaruan yang lebih cepat.

Pemenang: Looker, karena memuat himpunan data besar lebih cepat dan terhubung dengan umpan data seperti Google Analytics. 

Visualisasi data

Power BI dan Looker sama-sama menawarkan beragam visualisasi bawaan dan templat dasbor interaktif. 

Pemenang: Looker unggul karena memungkinkan pengguna membuat visualisasi dengan hampir tanpa keterampilan pengodean, yang sangat mengesankan. 

Kolaborasi

Power BI terintegrasi dengan produk Microsoft seperti Teams dan SharePoint, mendukung kolaborasi real-time. Looker terintegrasi dengan layanan berbasis cloud, memungkinkan berbagi dan penjadwalan dengan mudah.

Pemenang: Power BI, berkat integrasi yang lebih erat dengan aplikasi Microsoft. Perusahaan cenderung lebih sering menggunakan aplikasi Microsoft. 

Integrasi data

Power BI terhubung ke lebih dari 100 sumber data, baik on-premise maupun berbasis cloud. Looker terintegrasi dengan sumber Google Cloud dan sumber data kustom melalui community connectors.

Pemenang: Power BI karena memiliki opsi konektivitas data yang luas, sehingga lebih serbaguna.

Pemodelan data

Power BI menawarkan fitur seperti Power Pivot dan DAX untuk pemodelan data tingkat lanjut. Looker memerlukan keahlian teknis lebih untuk penyiapan dan pemodelan data.

Pemenang: Power BI, karena Power Pivot sangat membantu untuk pemodelan data tingkat lanjut.

Harga

Power BI menawarkan versi gratis tetapi dengan fitur terbatas; paket berbayar mulai dari $9,99 per pengguna. Looker Studio gratis untuk semua pengguna akun Google, dengan versi pro seharga $9 per pengguna.

Pemenang: Looker Studio, karena harga yang lebih terjangkau.

Komunitas dan dukungan

Power BI memiliki komunitas pengguna yang besar dengan banyak sumber daya daring dan dukungan dari Microsoft. Looker memiliki komunitas yang berkembang dan dukungan dari Google.

Pemenang: Power BI, karena jaringan komunitas dan dukungan yang sudah mapan.

Jika Anda ingin membandingkan Looker dengan alat BI populer lainnya, lihat perbandingan mendalam kami tentang Looker vs. Tableau. 

Looker Studio vs. Power BI: Ringkasan

Fitur

Looker Studio

Power BI

Pemenang

Integrasi ekosistem

Ya

Ya

Keduanya

Antarmuka pengguna

Ya

Ya

Looker Studio

Manipulasi data

Ya

Tidak

Power BI

Analisis data real-time

Ya

Ya

Looker Studio

Visualisasi data

Ya

Ya

Looker Studio

Kolaborasi

Ya

Ya

Power BI

Integrasi data

Ya

Ya

Power BI

Pemodelan data

Tidak

Ya

Power BI

Harga

Ya

Tidak

Looker Studio

Komunitas dan dukungan

Tidak

Ya

Power BI

Pertimbangan Akhir

Kompetisi antara Looker Studio dan Power BI sangat ketat. Keduanya terbukti sebagai alat business intelligence yang sangat baik.

Inilah kesimpulan umum saya: Jika Anda nyaman dengan kapabilitas tingkat lanjut Power BI dan cocok dengan harganya, pilih itu. Dan jika Anda menginginkan cara yang lebih sederhana untuk menghubungkan alat Google Anda, serta menghargai pembaruan real-time, pilih Looker Studio.

Pada akhirnya, pilihan ada di tangan Anda alat mana yang akan digunakan, dan sebaiknya pertimbangkan konteks bisnis Anda, serta alat business intelligence mana yang selaras dengan alur kerja yang ada dan kebutuhan data spesifik Anda. Anda tidak akan salah pilih: Baik Looker Studio maupun Power BI efektif untuk mengubah data menjadi wawasan.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang integrasi data di Google, lihat Introduction to BigQuery. Untuk pengetahuan dasar, jelajahi Introduction to Data Warehousing dan Understanding Data Science.

Selamat belajar!


Laiba Siddiqui's photo
Author
Laiba Siddiqui
LinkedIn
Twitter

Saya seorang ahli strategi konten yang senang menyederhanakan topik kompleks. Saya telah membantu perusahaan seperti Splunk, Hackernoon, dan Tiiny Host membuat konten yang menarik dan informatif untuk audiens mereka.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Mengapa Google Data Studio sekarang disebut Looker?

Sejak Google mengakuisisi Looker, Google Data Studio diberi nama baru menjadi Looker Studio untuk menyatukan alat analitik datanya di bawah merek Looker.

Apa saja alat lain yang mirip dengan Power BI?

Alat lain yang setara dengan Power BI antara lain Tableau, Qlik Sense, Looker, dan SAP BusinessObjects.

Apakah Looker Studio mahal?

Looker Studio adalah alat gratis yang dapat Anda akses dengan akun Google Anda.

Alat mana yang lebih baik dalam menangani himpunan data besar: Power BI atau Looker Studio?

Looker dapat menangani himpunan data besar, sementara Power BI memberikan lebih banyak fleksibilitas dan fungsionalitas tingkat lanjut.

Apa perbedaan antara Looker Studio dan Tableau?

Looker berfokus pada eksplorasi dan pemodelan data secara real-time, sedangkan Tableau menekankan kemudahan penggunaan dengan kapabilitas visualisasi data yang luas. Lihat panduan lengkap Looker vs Tableau di sini.

Topik
Business Intelligence
Power BI

Belajar bersama DataCamp

Kursus

Desain Laporan di Power BI

3 jam
39.5K
Lanjutkan perjalanan visualisasi data Anda dengan mempelajari teknik praktis untuk memasukkan measure DAX dan progressive disclosure ke dalam laporan Anda.
Lihat DetailRight Arrow
Mulai Kursus
Lihat SelengkapnyaRight Arrow
Terkait

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya