跳至主要内容

课程

用 Python 分析财务报表

中级4 小时

学习使用Python分析财务报表。 计算比率、评估财务健康状况、处理缺失值,并展示你的分析。

Python4 小时13 个视频47 个练习4,000 XP4,805成就证明

创建您的免费账户

继续使用 Google
继续即表示您接受我们的 使用条款,我们的 隐私政策 ,并且您的数据存储在美国。

深受数千家公司学习者的喜爱

要培训团队?

试用企业版

课程简介

使用 Python 分析财务报表

资产负债表、利润表和现金流量表是几乎每家大型公司都会使用的财务报表。 这些报表包含了大量关于公司财务状况的信息。 这门四小时的课程将为你打下基础,帮助你使用 Python 分析财务报表,并深入了解一家公司的财务状况。

从财务报表中计算关键比率

你将首先学习如何阅读财务报表——这是学习如何分析财务报表的第一步。 接下来,你将使用 pandas 实践从报表中计算一些最常见的财务比率——pandas 是一个强大的 Python 数据处理和分析工具。 你还将学习如何使用 pandas 的不同功能来比较公司的财务比率并评估其财务健康状况。

学习如何处理真实世界的金融数据

“野外”数据充满了缺失值。 在本课程中,你将通过互动练习实践处理缺失的财务信息。 你还将学习如何使用数据可视化来展示你的分析结果——这是金融分析中的另一项核心技能。

使用用户自定义函数减少重复性工作

与使用标准电子表格相比,使用 Python 分析财务报表的一大优势在于,你可以减少重复性工作。 通过用 Python 编写自己的函数,你将学会通过减少重复来让分析更快、更高效。

先修要求

课程体系

课程大纲

1

资产负债表

在本章中,您将学习如何阅读和解读资产负债表,并使用资产负债表中的信息计算与应用财务比率来评估公司的表现。此外,您还将亲身实践使用功能强大的 pandas 数据处理包来分析公司的财务比率,并将其与行业同业进行比较。
开始本章
2

利润表

在本章中,您将学习如何阅读和解读利润表,计算关键财务比率,甚至在 Python 中创建您自己的函数以自动化重复性任务。您还将练习使用 seaborn(强大的数据可视化库)生成图表,帮助您理解公司的财务表现。
开始本章
3

现金流量表

在本章中,您将分析现金流量表,并利用其中的信息计算和解读财务比率。通过使用 Seaborn 创建信息丰富的图表,以比较不同公司之间的财务比率,您将进一步巩固对 Python 与数据可视化的理解。到本章结束时,您将掌握使用 Python 从现金流量表中提取洞见的技能,并能处理包含缺失数据的杂乱真实数据集。
开始本章

用 Python 分析财务报表

课程已完成

获得成就证明

立即报名

通过 DataCamp 移动版提升您的数据技能

借助我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战,随时随地取得进步。