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课程介绍
使用 Python 分析财务报表
资产负债表、利润表和现金流量表是几乎每家大型公司都会使用的财务报表。 这些报表包含了大量关于公司财务状况的信息。 这门四小时的课程将为你打下基础,帮助你使用 Python 分析财务报表,并深入了解一家公司的财务状况。从财务报表中计算关键比率
你将首先学习如何阅读财务报表——这是学习如何分析财务报表的第一步。 接下来,你将使用 pandas 实践从报表中计算一些最常见的财务比率——pandas 是一个强大的 Python 数据处理和分析工具。 你还将学习如何使用 pandas 的不同功能来比较公司的财务比率并评估其财务健康状况。学习如何处理真实世界的金融数据
“野外”数据充满了缺失值。 在本课程中,你将通过互动练习实践处理缺失的财务信息。 你还将学习如何使用数据可视化来展示你的分析结果——这是金融分析中的另一项核心技能。使用用户自定义函数减少重复性工作
与使用标准电子表格相比,使用 Python 分析财务报表的一大优势在于,你可以减少重复性工作。 通过用 Python 编写自己的函数,你将学会通过减少重复来让分析更快、更高效。先修要求
课程大纲
课程大纲
1
资产负债表
在本章中,您将学习如何阅读和解读资产负债表,并使用资产负债表中的信息计算与应用财务比率来评估公司的表现。此外,您还将亲身实践使用功能强大的 pandas 数据处理包来分析公司的财务比率,并将其与行业同业进行比较。
2
利润表
在本章中,您将学习如何阅读和解读利润表,计算关键财务比率,甚至在 Python 中创建您自己的函数以自动化重复性任务。您还将练习使用 seaborn(强大的数据可视化库)生成图表,帮助您理解公司的财务表现。
3
现金流量表
在本章中,您将分析现金流量表,并利用其中的信息计算和解读财务比率。通过使用 Seaborn 创建信息丰富的图表,以比较不同公司之间的财务比率,您将进一步巩固对 Python 与数据可视化的理解。到本章结束时,您将掌握使用 Python 从现金流量表中提取洞见的技能,并能处理包含缺失数据的杂乱真实数据集。
4
盈利能力指标
在本章中,您将了解衡量公司盈利能力的不同财务比率,学习如何计算它们,并在不同公司之间进行比较。您还将基于对 Seaborn 库的认识,创建有助于分析盈利能力比率并识别趋势的可视化图表。
用 Python 分析财务报表
课程完成

