Cursus
Financiële overzichten analyseren in Python
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 06-2023
PythonApplied Finance4 u13 videos47 Opdrachten4,000 XP4,637Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Gebruik Python om financiële overzichten te checken
Balansen, winst-en-verliesrekeningen en kasstroomoverzichten zijn financiële overzichten die bijna alle grote bedrijven gebruiken. Deze verklaringen zitten vol met info over hoe het financieel met een bedrijf gaat. Deze vier uur durende cursus geeft je de basis om financiële overzichten in Python te analyseren en de financiële situatie van een bedrijf goed te snappen.Bereken belangrijke ratio's uit financiële overzichten
Je begint met het leren lezen van financiële overzichten – de eerste stap om te leren hoe je ze kunt analyseren. Vervolgens ga je oefenen met het berekenen van een paar van de meest voorkomende financiële ratio's uit de overzichten met behulp van pandas - een handige Python-tool voor het bewerken en analyseren van gegevens. Je leert ook hoe je verschillende functies van pandas kunt gebruiken om de financiële ratio's van bedrijven te vergelijken en hun financiële gezondheid te beoordelen.Leer omgaan met echte financiële gegevens
'Data in het wild' zit vol met ontbrekende waarden. In deze cursus leer je door middel van interactieve oefeningen omgaan met ontbrekende financiële info. Je leert ook hoe je je analyse kunt presenteren met datavisualisatie, een andere belangrijke vaardigheid in financiële analyse.Verminder herhalend werk met functies die je zelf kunt maken
Een van de grote voordelen van Python voor het analyseren van financiële overzichten, vergeleken met standaard spreadsheets, is dat je repetitief werk kunt verminderen. Door je eigen functies in Python te schrijven, leer je je analyse sneller en efficiënter te maken door herhalingen te verminderen.Vereisten
Data Manipulation with pandas1
De balans
In dit hoofdstuk leer je hoe je een balans leest en interpreteert, en hoe je financiële ratio’s berekent en gebruikt om de prestaties van een bedrijf te evalueren aan de hand van informatie uit de balans. Daarnaast doe je praktijkervaring op met het krachtige pandas-pakket voor gegevensbewerking om de financiële ratio’s van een bedrijf te analyseren en ze te vergelijken met branchegenoten.
2
De resultatenrekening
In dit hoofdstuk leer je hoe je een resultatenrekening leest en interpreteert, hoe je belangrijke financiële ratio’s berekent en zelfs hoe je je eigen functies in Python maakt om repetitieve taken te automatiseren. Je doet ook ervaring op met seaborn, een krachtige bibliotheek voor datavisualisatie, om figuren te maken die je helpen de financiële prestaties van een bedrijf te begrijpen.
3
Het kasstroomoverzicht
In dit hoofdstuk analyseer je het kasstroomoverzicht en gebruik je de informatie daaruit om financiële ratio’s te berekenen en te interpreteren. Met Seaborn maak je informatieve grafieken die financiële ratio’s tussen verschillende bedrijven vergelijken, en bouw je voort op je bestaande kennis van Python en datavisualisatie. Aan het eind van dit hoofdstuk kun je inzichten uit kasstroomoverzichten halen met Python en rommelige, realistische gegevenssets met ontbrekende waarden aan.
4
Winstgevendheidsmetrics
In dit hoofdstuk leer je over de verschillende financiële ratio’s die de winstgevendheid van een bedrijf meten, hoe je ze berekent en hoe je ze vergelijkt tussen verschillende bedrijven. Je bouwt voort op je kennis van de Seaborn-bibliotheek om visualisaties te maken die je helpen winstgevendheidsratio’s te analyseren en trends te signaleren.
Financiële overzichten analyseren in Python
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Financiële overzichten analyseren in Python!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.