Cursus
Financiële overzichten analyseren in Python
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 06-2023Start Cursus Kosteloos
Inbegrepen bijPremium or Teams
PythonApplied Finance4 u13 videos47 Opdrachten4,000 XP4,395Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Gebruik Python om financiële overzichten te checken
Balansen, winst-en-verliesrekeningen en kasstroomoverzichten zijn financiële overzichten die bijna alle grote bedrijven gebruiken. Deze verklaringen zitten vol met info over hoe het financieel met een bedrijf gaat. Deze vier uur durende cursus geeft je de basis om financiële overzichten in Python te analyseren en de financiële situatie van een bedrijf goed te snappen.Bereken belangrijke ratio's uit financiële overzichten
Je begint met het leren lezen van financiële overzichten – de eerste stap om te leren hoe je ze kunt analyseren. Vervolgens ga je oefenen met het berekenen van een paar van de meest voorkomende financiële ratio's uit de overzichten met behulp van pandas - een handige Python-tool voor het bewerken en analyseren van gegevens. Je leert ook hoe je verschillende functies van pandas kunt gebruiken om de financiële ratio's van bedrijven te vergelijken en hun financiële gezondheid te beoordelen.Leer omgaan met echte financiële gegevens
'Data in het wild' zit vol met ontbrekende waarden. In deze cursus leer je door middel van interactieve oefeningen omgaan met ontbrekende financiële info. Je leert ook hoe je je analyse kunt presenteren met datavisualisatie, een andere belangrijke vaardigheid in financiële analyse.Verminder herhalend werk met functies die je zelf kunt maken
Een van de grote voordelen van Python voor het analyseren van financiële overzichten, vergeleken met standaard spreadsheets, is dat je repetitief werk kunt verminderen. Door je eigen functies in Python te schrijven, leer je je analyse sneller en efficiënter te maken door herhalingen te verminderen.Vereisten
Data Manipulation with pandas1
The Balance Sheet
In this chapter, you will learn how to read and interpret a balance sheet and compute and use financial ratios to evaluate a company's performance using information from the balance sheet. Additionally, you'll gain hands-on experience using the powerful pandas data manipulation package to analyze a company's financial ratios and compare them to its peers in the industry.
2
The Income Statement
In this chapter, you'll learn how to read and interpret an income statement, calculate key financial ratios, and even create your own functions in Python to automate repetitive tasks. You'll also gain experience using seaborn, a powerful data visualization library, to produce figures to help you understand a company's financial performance.
3
The Cash Flow Statement
In this chapter, you’ll analyze the cash flow statement and use its information to compute and interpret financial ratios. Using Seaborn to create informative plots that compare financial ratios across different companies, you'll build on your existing knowledge of Python and data visualization. By the end of this chapter, you'll have the skills to extract insights from cash flow statements using Python and handle messy, real-world data sets with missing data.
4
Profitability metrics
In this chapter, you'll learn about the different financial ratios that measure a company's profitability, how to compute them, and how to compare them across other companies. You'll build upon your knowledge of the Seaborn library to create visualizations that help you analyze profitability ratios and identify trends.
Financiële overzichten analyseren in Python
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Inbegrepen bijPremium or Teams
Schrijf Je Nu inSluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Financiële overzichten analyseren in Python!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.