Build your ultimate AI agent
Описание курса
Используйте Python для анализа финансовой отчетности
Балансовые отчеты, отчеты о прибылях и убытках и отчеты о движении денежных средств — это финансовые отчеты, которые использует почти каждая крупная компания. Эти заявления содержат множество информации о финансовом положении компании. Этот четырёхчасовой курс заложит основу для анализа финансовой отчётности в Python и глубокого понимания финансового положения компании.Рассчитывайте ключевые коэффициенты по финансовой отчетности
Вы начнёте с изучения того, как читать финансовую отчётность — первого шага к тому, чтобы научиться её анализировать. Далее вы потренируетесь рассчитывать некоторые из наиболее распространённых финансовых коэффициентов по отчётности с помощью pandas — мощного инструмента Python для обработки и анализа данных. Вы также узнаете, как использовать различные функции pandas для сравнения финансовых коэффициентов компаний и оценки их финансового состояния.Узнайте, как работать с реальными финансовыми данными
«Данные в реальном мире» изобилуют пропущенными значениями. В этом курсе вы потренируетесь работать с отсутствующей финансовой информацией с помощью интерактивных упражнений. Вы также узнаете, как представлять свой анализ с помощью визуализации данных — еще одного важнейшего навыка в финансовом анализе.Сократите рутинную работу с помощью пользовательских функций
Одно из главных преимуществ использования Python для анализа финансовой отчетности по сравнению со стандартными электронными таблицами заключается в том, что вы можете сократить объем повторяющейся работы. Создавая собственные функции в Python, вы научитесь делать свой анализ быстрее и эффективнее, сокращая повторение.Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Балансовый отчёт
В этой главе вы научитесь читать и интерпретировать балансовый отчёт, а также вычислять финансовые коэффициенты и использовать их для оценки эффективности компании. Кроме того, вы получите практический опыт работы с мощным пакетом pandas для анализа финансовых коэффициентов компании и их сравнения с показателями других игроков отрасли.
- Введение в балансовый отчёт50 XP
- Соотнесите статьи баланса с их категориями100 XP
- Взаимосвязь активов, обязательств и собственного капитала акционеров100 XP
- Практика применения основного уравнения бухгалтерского учёта100 XP
- Финансовые коэффициенты на основе баланса50 XP
- Соотнесите коэффициент с его группой100 XP
- Вычислите коэффициент текущей ликвидности100 XP
- Коэффициенты левериджа100 XP
- Вычисление финансовых коэффициентов с помощью pandas50 XP
- Вычисление коэффициента текущей ликвидности и соотношения долга к собственному капиталу100 XP
- Вычисление относительного отклонения по отрасли100 XP
- Вычисление коэффициентов по отраслям100 XP
2
Отчёт о прибылях и убытках
В этой главе вы научитесь читать и интерпретировать отчёт о прибылях и убытках, рассчитывать ключевые финансовые коэффициенты, а также создавать собственные функции на Python для автоматизации повторяющихся задач. Вы также получите опыт работы с seaborn — мощной библиотекой визуализации данных — и научитесь строить графики для анализа финансовых результатов компании.
3
Отчёт о движении денежных средств
В этой главе вы проанализируете отчёт о движении денежных средств и используете полученные данные для вычисления и интерпретации финансовых коэффициентов. С помощью Seaborn вы создадите информативные графики для сравнения коэффициентов разных компаний и расширите свои знания Python и визуализации данных. К концу главы вы будете уверенно извлекать ценные выводы из отчётов о движении денежных средств на Python и работать с реальными наборами данных, содержащими пропуски.
4
Показатели рентабельности
В этой главе вы познакомитесь с финансовыми коэффициентами, которые измеряют рентабельность компании, научитесь их вычислять и сравнивать с показателями других компаний. Опираясь на знание библиотеки Seaborn, вы создадите визуализации, которые помогут анализировать коэффициенты рентабельности и выявлять тенденции.
Анализ финансовой отчётности на Python
Курс
завершён
