Перейти к основному содержимому

Курс

Анализ финансовой отчётности на Python

Средний4 ч

Python4 чвидео: 13Упражнений: 474,000 XP4,810Свидетельство о достижении

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Используйте Python для анализа финансовой отчетности

Балансовые отчеты, отчеты о прибылях и убытках и отчеты о движении денежных средств — это финансовые отчеты, которые использует почти каждая крупная компания. Эти заявления содержат множество информации о финансовом положении компании. Этот четырёхчасовой курс заложит основу для анализа финансовой отчётности в Python и глубокого понимания финансового положения компании.

Рассчитывайте ключевые коэффициенты по финансовой отчетности

Вы начнёте с изучения того, как читать финансовую отчётность — первого шага к тому, чтобы научиться её анализировать. Далее вы потренируетесь рассчитывать некоторые из наиболее распространённых финансовых коэффициентов по отчётности с помощью pandas — мощного инструмента Python для обработки и анализа данных. Вы также узнаете, как использовать различные функции pandas для сравнения финансовых коэффициентов компаний и оценки их финансового состояния.

Узнайте, как работать с реальными финансовыми данными

«Данные в реальном мире» изобилуют пропущенными значениями. В этом курсе вы потренируетесь работать с отсутствующей финансовой информацией с помощью интерактивных упражнений. Вы также узнаете, как представлять свой анализ с помощью визуализации данных — еще одного важнейшего навыка в финансовом анализе.

Сократите рутинную работу с помощью пользовательских функций

Одно из главных преимуществ использования Python для анализа финансовой отчетности по сравнению со стандартными электронными таблицами заключается в том, что вы можете сократить объем повторяющейся работы. Создавая собственные функции в Python, вы научитесь делать свой анализ быстрее и эффективнее, сокращая повторение.

Предварительные требования

Программа

План курса

1

Балансовый отчёт

В этой главе вы научитесь читать и интерпретировать балансовый отчёт, а также вычислять финансовые коэффициенты и использовать их для оценки эффективности компании. Кроме того, вы получите практический опыт работы с мощным пакетом pandas для анализа финансовых коэффициентов компании и их сравнения с показателями других игроков отрасли.
Начать главу
2

Отчёт о прибылях и убытках

В этой главе вы научитесь читать и интерпретировать отчёт о прибылях и убытках, рассчитывать ключевые финансовые коэффициенты, а также создавать собственные функции на Python для автоматизации повторяющихся задач. Вы также получите опыт работы с seaborn — мощной библиотекой визуализации данных — и научитесь строить графики для анализа финансовых результатов компании.
Начать главу
3

Отчёт о движении денежных средств

В этой главе вы проанализируете отчёт о движении денежных средств и используете полученные данные для вычисления и интерпретации финансовых коэффициентов. С помощью Seaborn вы создадите информативные графики для сравнения коэффициентов разных компаний и расширите свои знания Python и визуализации данных. К концу главы вы будете уверенно извлекать ценные выводы из отчётов о движении денежных средств на Python и работать с реальными наборами данных, содержащими пропуски.
Начать главу
4

Показатели рентабельности

В этой главе вы познакомитесь с финансовыми коэффициентами, которые измеряют рентабельность компании, научитесь их вычислять и сравнивать с показателями других компаний. Опираясь на знание библиотеки Seaborn, вы создадите визуализации, которые помогут анализировать коэффициенты рентабельности и выявлять тенденции.
Начать главу

Анализ финансовой отчётности на Python

Курс
завершён

Получить сертификат об окончании

Записаться сейчас

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.