Curso
Análise de Demonstrativos Financeiros em Python
IntermediárioNível de habilidade
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PythonApplied Finance4 h13 vídeos47 Exercícios4,000 XP4,388Certificado de conclusão
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Experimentar DataCamp for BusinessDescrição do curso
Use Python para analisar demonstrações financeiras
Balanços patrimoniais, demonstrações de resultados e demonstrações de fluxo de caixa são demonstrações financeiras que quase todas as grandes empresas usam. Essas declarações têm um monte de informações sobre a situação financeira de uma empresa. Este curso de quatro horas vai te dar as bases para analisar demonstrações financeiras em Python e entender a situação financeira de uma empresa em profundidade.Calcule os índices essenciais a partir das demonstrações financeiras
Você vai começar aprendendo a ler demonstrações financeiras — o primeiro passo para aprender a analisá-las. Depois, você vai praticar o cálculo de alguns dos índices financeiros mais comuns das demonstrações usando o pandas, uma ferramenta poderosa de manipulação e análise de dados em Python. Você também vai aprender a usar diferentes funcionalidades do pandas para comparar os índices financeiros das empresas e avaliar sua saúde financeira.Aprenda a lidar com dados financeiros do mundo real
Os dados em geral estão cheios de valores que faltam. Neste curso, você vai praticar como lidar com informações financeiras que estão faltando por meio de exercícios interativos. Você também vai aprender a apresentar sua análise usando visualização de dados — outra habilidade essencial na análise financeira.Reduza o trabalho repetitivo com funções definidas pelo usuário
Uma das grandes vantagens de usar Python para analisar demonstrações financeiras em comparação com planilhas padrão é que você pode reduzir o trabalho repetitivo. Ao escrever suas próprias funções em Python, você vai aprender a tornar sua análise mais rápida e eficiente, reduzindo a repetição.Pré-requisitos
Data Manipulation with pandas1
The Balance Sheet
In this chapter, you will learn how to read and interpret a balance sheet and compute and use financial ratios to evaluate a company's performance using information from the balance sheet. Additionally, you'll gain hands-on experience using the powerful pandas data manipulation package to analyze a company's financial ratios and compare them to its peers in the industry.
2
The Income Statement
In this chapter, you'll learn how to read and interpret an income statement, calculate key financial ratios, and even create your own functions in Python to automate repetitive tasks. You'll also gain experience using seaborn, a powerful data visualization library, to produce figures to help you understand a company's financial performance.
3
The Cash Flow Statement
In this chapter, you’ll analyze the cash flow statement and use its information to compute and interpret financial ratios. Using Seaborn to create informative plots that compare financial ratios across different companies, you'll build on your existing knowledge of Python and data visualization. By the end of this chapter, you'll have the skills to extract insights from cash flow statements using Python and handle messy, real-world data sets with missing data.
4
Profitability metrics
In this chapter, you'll learn about the different financial ratios that measure a company's profitability, how to compute them, and how to compare them across other companies. You'll build upon your knowledge of the Seaborn library to create visualizations that help you analyze profitability ratios and identify trends.
Análise de Demonstrativos Financeiros em Python
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