āļ‚āđ‰āļēāļĄāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļŦāļĨāļąāļ

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļŸāļĢāļĩ

āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ Python

āļ‚āļąāđ‰āļ™āļāļĨāļēāļ‡4 āļŠāļĄ.

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ Python āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļŦāļēāļĒāđ„āļ› āđāļĨāļ°āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

Python4 āļŠāļĄ.āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāļŸāļĢāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļ”āđ‰āļ§āļĒ Google
āļŦāļĢāļ·āļ­
āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­ āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļš āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ° āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ āđāļĨāļ°āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ§āđˆāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļ–āļđāļāļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļšāđƒāļ™āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē

āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŦāļĨāļēāļĒāļžāļąāļ™āđāļŦāđˆāļ‡

āļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāļ—āļĩāļĄāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļŠāđˆāđ„āļŦāļĄ?

āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ â†’

āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

āđƒāļŠāđ‰ Python āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™

āļ‡āļšāļ”āļļāļĨ āļ‡āļšāļāļģāđ„āļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™ āđāļĨāļ°āļ‡āļšāļāļĢāļ°āđāļŠāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļŦāļāđˆāđ€āļāļ·āļ­āļšāļ—āļļāļāđāļŦāđˆāļ‡āđƒāļŠāđ‰ āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļ™āļ°āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļŠāļĩāđˆāļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļ§āļēāļ‡āļĢāļēāļāļāļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ Python āđāļĨāļ°āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļāļēāļ™āļ°āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļķāļāļ‹āļķāđ‰āļ‡

āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļˆāļēāļāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™

āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļ­āđˆāļēāļ™āļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāđ‰āļēāļ§āđāļĢāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļ•āđˆāļ­āđ„āļ› āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļāļķāļāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āļˆāļēāļāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ pandas - āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļąāļ™āļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒ Python āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļŠāđ‰āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡ pandas āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļˆāļĢāļīāļ‡

'āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļˆāļĢāļīāļ‡' āđ€āļ•āđ‡āļĄāđ„āļ›āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļŦāļēāļĒāđ„āļ› āđƒāļ™āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ™āļĩāđ‰ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļāļķāļāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļ‚āļēāļ”āļŦāļēāļĒāđ„āļ›āļœāđˆāļēāļ™āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļš āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļ§āļĒ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĩāļāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™

āļĨāļ”āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģāļ‹āđ‰āļģāļ”āđ‰āļ§āļĒāļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļāļģāļŦāļ™āļ”

āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Python āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļŠāļĩāļ•āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļ„āļ·āļ­ āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĨāļ”āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģāļ‹āđ‰āļģāđ† āđ„āļ”āđ‰ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡āđƒāļ™ Python āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļĨāļ”āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‹āđ‰āļģ

āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™

āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ

āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

1

āļ‡āļšāļ”āļļāļĨ

āđƒāļ™āļšāļ—āļ™āļĩāđ‰ āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļ­āđˆāļēāļ™āđāļĨāļ°āļ•āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ‡āļšāļ”āļļāļĨ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļ‡āļšāļ”āļļāļĨ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļāļķāļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ pandas āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ­āļ·āđˆāļ™āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļ—
2

āļ‡āļšāļāļģāđ„āļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āđƒāļ™āļšāļ—āļ™āļĩāđ‰ āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļ­āđˆāļēāļ™āđāļĨāļ°āļ•āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ‡āļšāļāļģāđ„āļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āđƒāļ™ Python āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģāļ‹āđ‰āļģ āđ† āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļāļķāļāđƒāļŠāđ‰ seaborn āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļĨāļšāļĢāļēāļĢāļĩāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļēāļŸāļŠāđˆāļ§āļĒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļ—
3

āļ‡āļšāļāļĢāļ°āđāļŠāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļ”

āđƒāļ™āļšāļ—āļ™āļĩāđ‰ āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‡āļšāļāļĢāļ°āđāļŠāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļ”āđāļĨāļ°āļ™āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĄāļēāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āđƒāļŠāđ‰ Seaborn āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļēāļŸāļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āđ‚āļ”āļĒāļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰ Python āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļˆāļšāļšāļ—āļ™āļĩāđ‰āđāļĨāđ‰āļ§ āļˆāļ°āļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļˆāļēāļāļ‡āļšāļāļĢāļ°āđāļŠāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒ Python āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļĢāļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āđˆāļēāļ‚āļēāļ”āļŦāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļ—
4

āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢ

āđƒāļ™āļšāļ—āļ™āļĩāđ‰ āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ§āļīāļ˜āļĩāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ­āļ·āđˆāļ™ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ„āļĨāļšāļĢāļēāļĢāļĩ Seaborn āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļ—

āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ Python

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļˆāļšāđāļĨāđ‰āļ§

āļĢāļąāļšāđƒāļšāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ

āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđ€āļĨāļĒ

āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ”āđ‰āļ§āļĒ DataCamp for Mobile

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāļ—āļĩāđˆāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļšāļ™āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­āđāļĨāļ°āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” 5 āļ™āļēāļ—āļĩāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™