After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
वित्तीय विवरणों का विश्लेषण करने के लिए Python का उपयोग करें
बैलेंस शीट, आय विवरण, और नकदी प्रवाह विवरण ऐसे वित्तीय विवरण हैं जिनका उपयोग लगभग हर बड़ी कंपनी करती है। इन कथनों में किसी कंपनी की वित्तीय स्थिति के बारे में भरपूर जानकारी होती है। यह चार घंटे का पाठ्यक्रम Python में वित्तीय विवरणों का विश्लेषण करने और किसी कंपनी की वित्तीय स्थिति को गहराई से समझने की नींव रखेगा।वित्तीय विवरणों से आवश्यक अनुपातों की गणना करें
आप वित्तीय विवरणों को पढ़ना सीखकर शुरुआत करेंगे—उन्हें विश्लेषित करना सीखने का पहला कदम। इसके बाद, आप pandas का उपयोग करके विवरणों से कुछ सबसे सामान्य वित्तीय अनुपातों की गणना करने का अभ्यास करेंगे - एक शक्तिशाली Python डेटा हेरफेर और विश्लेषण उपकरण। आप यह भी सीखेंगे कि कंपनियों के वित्तीय अनुपातों की तुलना करने और उनकी वित्तीय सेहत का आकलन करने के लिए pandas की विभिन्न कार्यक्षमताओं का उपयोग कैसे करें।वास्तविक दुनिया के वित्तीय डेटा से निपटना सीखें
'वास्तविक दुनिया के डेटा' में अनुपस्थित मानों की भरमार होती है। इस पाठ्यक्रम में, आप इंटरैक्टिव अभ्यासों के माध्यम से अनुपलब्ध वित्तीय जानकारी से निपटने का अभ्यास करेंगे। आप यह भी सीखेंगे कि डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके अपने विश्लेषण को कैसे प्रस्तुत किया जाए—जो वित्तीय विश्लेषण में एक और आवश्यक कौशल है।उपयोगकर्ता-परिभाषित फ़ंक्शनों के साथ दोहराए जाने वाले कार्य को कम करें
वित्तीय विवरणों का विश्लेषण करने के लिए Python का उपयोग करने की एक बड़ी खूबी, मानक स्प्रेडशीट्स की तुलना में, यह है कि आप दोहराए जाने वाले काम को कम कर सकते हैं। Python में अपनी खुद की functions लिखकर, आप repetition को कम करके अपने analysis को अधिक तेज़ और अधिक efficient बनाना सीखेंगे।पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
बैलेंस शीट
इस चैप्टर में, आप सीखेंगे कि बैलेंस शीट को कैसे पढ़ें और समझें, और बैलेंस शीट की जानकारी का उपयोग करके किसी कंपनी के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए financial ratios कैसे निकालें और इस्तेमाल करें। इसके अलावा, आप pandas नाम की शक्तिशाली डेटा मैनिपुलेशन पैकेज का हाथों-हाथ उपयोग करके किसी कंपनी के financial ratios का विश्लेषण करना और उन्हें इंडस्ट्री में उसके साथियों से तुलना करना सीखेंगे.
- बैलेंस शीट का परिचय50 XP
- बैलेंस शीट की मदों को उनकी श्रेणी से मिलाएँ100 XP
- परिसंपत्तियाँ, देनदारियाँ, और शेयरधारकों की इक्विटी का संबंध100 XP
- लेखांकन के मुख्य समीकरण का अभ्यास करें100 XP
- बैलेंस शीट से फाइनेंशियल रेशियो50 XP
- अनुपात को उसकी श्रेणी से मिलाएँ100 XP
- Current ratio की गणना करें100 XP
- Leverage ratios100 XP
- pandas का उपयोग करके वित्तीय अनुपात निकालना50 XP
- Current और Debt-to-Equity ratios की गणना करें100 XP
- इंडस्ट्री के अनुसार सापेक्ष अंतर निकालें100 XP
- इंडस्ट्री के अनुसार ratios की गणना करें100 XP
2
इनकम स्टेटमेंट
इस चैप्टर में, आप सीखेंगे कि इनकम स्टेटमेंट को कैसे पढ़ें और समझें, प्रमुख financial ratios कैसे निकालें, और Python में अपने खुद के functions बनाकर दोहराए जाने वाले कामों को ऑटोमेट कैसे करें। आप seaborn, जो एक शक्तिशाली डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी है, का उपयोग करके ऐसे फ़िगर्स बनाना भी सीखेंगे जो किसी कंपनी के वित्तीय प्रदर्शन को समझने में मदद करें.
3
कैश फ्लो स्टेटमेंट
इस चैप्टर में, आप कैश फ्लो स्टेटमेंट का विश्लेषण करेंगे और उसकी जानकारी से financial ratios निकालकर उन्हें समझेंगे। अलग-अलग कंपनियों के financial ratios की तुलना करने के लिए Seaborn का उपयोग करके जानकारीपूर्ण प्लॉट्स बनाते हुए, आप Python और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के अपने मौजूदा ज्ञान को और आगे बढ़ाएँगे। इस चैप्टर के अंत तक, आप Python की मदद से कैश फ्लो स्टेटमेंट्स से इनसाइट्स निकालने और missing डेटा वाले, गंदे वास्तविक-world डेटा सेट्स को संभालने की कौशल हासिल कर लेंगे.
4
प्रॉफिटेबिलिटी मेट्रिक्स
इस चैप्टर में, आप उन अलग-अलग financial ratios के बारे में सीखेंगे जो किसी कंपनी की प्रॉफिटेबिलिटी मापते हैं, उन्हें कैसे निकाला जाए, और अलग-अलग कंपनियों के बीच उनकी तुलना कैसे की जाए। आप Seaborn लाइब्रेरी के अपने ज्ञान पर निर्माण करते हुए ऐसी विज़ुअलाइज़ेशंस बनाएँगे जो प्रॉफिटेबिलिटी रेशियोज़ का विश्लेषण करने और ट्रेंड्स पहचानने में मदद करें.
Python में Financial Statements का विश्लेषण
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