Ana içeriğe atla
GirişPython

Kurs

Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 06.2023
Kursa Ücretsiz Başlayın
PythonApplied Finance
4 sa
13 video
47 Egzersiz
4,000 XP
4,637
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Python kullanarak finansal tabloları analiz edin

Bilançolar, gelir tabloları ve nakit akış tabloları, neredeyse tüm büyük şirketlerin kullandığı finansal tablolardır. Bu tablolar, bir şirketin mali durumu hakkında çok sayıda bilgi içerir. Bu dört saatlik kurs, Python'da finansal tabloları analiz etmek ve bir şirketin finansal durumunu derinlemesine anlamak için temel bilgileri sağlayacaktır.

Finansal Tablolardan Temel Oranları Hesaplayın

Finansal tabloları okumayı öğrenerek başlayacaksınız — bu, finansal tabloları analiz etmeyi öğrenmenin ilk adımıdır. Ardından, pandas (güçlü bir Python veri işleme ve analiz aracı) kullanarak, finansal tablolardan en yaygın finansal oranların bazılarını hesaplamayı öğreneceksiniz. Ayrıca, pandas'ın farklı işlevlerini kullanarak şirketlerin finansal oranlarını karşılaştırmayı ve finansal sağlıklarını değerlendirmeyi de öğreneceksiniz.

Gerçek Dünya Finansal Verileriyle Nasıl Başa Çıkılacağını Öğrenin

'Vahşi doğadaki veriler' eksik değerlerle doludur. Bu kursta, etkileşimli alıştırmalarla eksik finansal bilgilerle başa çıkma becerilerinizi geliştireceksiniz. Ayrıca, finansal analizde bir başka önemli beceri olan veri görselleştirme kullanarak analizlerinizi nasıl sunacağınızı da öğreneceksiniz.

Kullanıcı Tanımlı İşlevlerle Tekrarlayan İşleri Azaltın

Finansal tabloları analiz etmek için Python kullanmanın standart elektronik tablolara kıyasla en büyük avantajlarından biri, tekrarlayan işleri azaltabilmenizdir. Python'da kendi işlevlerinizi yazarak, tekrarları azaltarak analizlerinizi daha hızlı ve verimli hale getirmeyi öğreneceksiniz.

Önkoşullar

Data Manipulation with pandas
1

Bilanço

Bu bölümde, bir bilançoyu nasıl okuyup yorumlayacağını, bilanço bilgilerinden yararlanarak bir şirketin performansını değerlendirmek için finansal oranları nasıl hesaplayıp kullanacağını öğreneceksin. Ayrıca, güçlü pandas veri işleme paketini kullanarak bir şirketin finansal oranlarını analiz etme ve bunları sektördeki benzerleriyle karşılaştırma konusunda uygulamalı deneyim kazanacaksın.
Bölümü Başlat
2

Gelir Tablosu

Bu bölümde, bir gelir tablosunu nasıl okuyup yorumlayacağını, temel finansal oranları nasıl hesaplayacağını ve hatta tekrarlı görevleri otomatikleştirmek için Python’da kendi fonksiyonlarını nasıl oluşturacağını öğreneceksin. Ayrıca, güçlü bir veri görselleştirme kütüphanesi olan seaborn’u kullanarak bir şirketin finansal performansını anlamana yardımcı olacak görseller üretme deneyimi kazanacaksın.
Bölümü Başlat
3

Nakit Akış Tablosu

Bu bölümde, nakit akış tablosunu analiz edecek ve içerisindeki bilgileri kullanarak finansal oranları hesaplayıp yorumlayacaksın. Farklı şirketler arasında finansal oranları karşılaştıran bilgilendirici grafikler oluşturmak için Seaborn kullanarak, Python ve veri görselleştirme konusundaki mevcut bilgilerini geliştireceksin. Bölümün sonunda, Python kullanarak nakit akış tablolarından içgörüler çıkarma ve eksik verilerin bulunduğu dağınık, gerçek dünya veri setleriyle başa çıkma becerilerine sahip olacaksın.
Bölümü Başlat
Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.