Kurs
Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme
Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 06.2023
PythonApplied Finance4 sa13 video47 Egzersiz4,000 XP4,637Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Önkoşullar
Data Manipulation with pandas1
Bilanço
Bu bölümde, bir bilançoyu nasıl okuyup yorumlayacağını, bilanço bilgilerinden yararlanarak bir şirketin performansını değerlendirmek için finansal oranları nasıl hesaplayıp kullanacağını öğreneceksin. Ayrıca, güçlü pandas veri işleme paketini kullanarak bir şirketin finansal oranlarını analiz etme ve bunları sektördeki benzerleriyle karşılaştırma konusunda uygulamalı deneyim kazanacaksın.
2
Gelir Tablosu
Bu bölümde, bir gelir tablosunu nasıl okuyup yorumlayacağını, temel finansal oranları nasıl hesaplayacağını ve hatta tekrarlı görevleri otomatikleştirmek için Python’da kendi fonksiyonlarını nasıl oluşturacağını öğreneceksin. Ayrıca, güçlü bir veri görselleştirme kütüphanesi olan seaborn’u kullanarak bir şirketin finansal performansını anlamana yardımcı olacak görseller üretme deneyimi kazanacaksın.
3
Nakit Akış Tablosu
Bu bölümde, nakit akış tablosunu analiz edecek ve içerisindeki bilgileri kullanarak finansal oranları hesaplayıp yorumlayacaksın. Farklı şirketler arasında finansal oranları karşılaştıran bilgilendirici grafikler oluşturmak için Seaborn kullanarak, Python ve veri görselleştirme konusundaki mevcut bilgilerini geliştireceksin. Bölümün sonunda, Python kullanarak nakit akış tablolarından içgörüler çıkarma ve eksik verilerin bulunduğu dağınık, gerçek dünya veri setleriyle başa çıkma becerilerine sahip olacaksın.
4
Kârlılık metrikleri
Bu bölümde, bir şirketin kârlılığını ölçen farklı finansal oranları, bunları nasıl hesaplayacağını ve diğer şirketlerle nasıl karşılaştıracağını öğreneceksin. Kârlılık oranlarını analiz etmene ve eğilimleri belirlemene yardımcı olacak görselleştirmeler oluşturmak için Seaborn kütüphanesi bilgini geliştireceksin.
Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.