Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Mit Python Finanzberichte checken
Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung und Kapitalflussrechnung sind Finanzberichte, die fast jedes größere Unternehmen benutzt. Diese Berichte haben echt viele Infos über die finanzielle Lage eines Unternehmens. Dieser vierstündige Kurs zeigt dir, wie du Finanzberichte mit Python analysieren und die finanzielle Lage eines Unternehmens richtig einschätzen kannst.Berechne wichtige Kennzahlen aus den Jahresabschlüssen
Du lernst zuerst, wie man Finanzberichte liest – das ist der erste Schritt, um zu lernen, wie man sie analysiert. Als Nächstes übst du, einige der gängigsten Finanzkennzahlen aus den Abschlüssen mit pandas zu berechnen – einem leistungsstarken Python-Tool zur Datenbearbeitung und -analyse. Du lernst auch, wie du verschiedene Funktionen von Pandas nutzen kannst, um die Finanzkennzahlen von Unternehmen zu vergleichen und ihre finanzielle Gesundheit zu beurteilen.Lerne, wie du mit echten Finanzdaten umgehst
„Daten in freier Wildbahn“ sind voll von fehlenden Werten. In diesem Kurs lernst du durch interaktive Übungen, wie du mit fehlenden Finanzinfos umgehst. Du lernst auch, wie du deine Analyse mithilfe von Datenvisualisierung präsentierst – eine weitere wichtige Fähigkeit in der Finanzanalyse.Wiederholte Arbeit mit benutzerdefinierten Funktionen reduzieren
Einer der großen Vorteile von Python gegenüber normalen Tabellenkalkulationen bei der Analyse von Finanzberichten ist, dass man sich wiederholende Arbeiten reduzieren kann. Wenn du deine eigenen Funktionen in Python schreibst, lernst du, deine Analysen schneller und effizienter zu machen, indem du Wiederholungen reduzierst.Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Die Bilanz
In diesem Kapitel lernst du, wie du eine Bilanz liest und interpretierst und mithilfe der Informationen aus der Bilanz Finanzkennzahlen berechnest und nutzt, um die Leistung eines Unternehmens zu bewerten. Zusätzlich sammelst du praktische Erfahrungen mit dem leistungsstarken Datenmanipulationspaket pandas, um die Finanzkennzahlen eines Unternehmens zu analysieren und sie mit denen seiner Branchenkollegen zu vergleichen.
- Einführung in die Bilanz50 XP
- Bilanzposten ihrer Kategorie zuordnen100 XP
- Zusammenhang zwischen Vermögenswerten, Verbindlichkeiten und Eigenkapital der Anteilseigner100 XP
- Übe die grundlegende Bilanzgleichung100 XP
- Finanzkennzahlen aus der Bilanz50 XP
- Ordne die Kennzahl der richtigen Familie zu100 XP
- Berechne die Current Ratio100 XP
- Leverage-Kennzahlen100 XP
- Finanzkennzahlen mit pandas berechnen50 XP
- Current Ratio und Verschuldungsgrad (Debt-to-Equity) berechnen100 XP
- Relativen Unterschied nach Branche berechnen100 XP
- Kennzahlen nach Branche berechnen100 XP
2
Die Gewinn- und Verlustrechnung
In diesem Kapitel lernst du, wie du eine Gewinn- und Verlustrechnung liest und interpretierst, wichtige Finanzkennzahlen berechnest und sogar eigene Funktionen in Python erstellst, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren. Außerdem sammelst du Erfahrung mit seaborn, einer leistungsstarken Bibliothek für Datenvisualisierung, um Grafiken zu erzeugen, die dir helfen, die finanzielle Leistung eines Unternehmens zu verstehen.
3
Die Kapitalflussrechnung
In diesem Kapitel analysierst du die Kapitalflussrechnung und nutzt deren Informationen, um Finanzkennzahlen zu berechnen und zu interpretieren. Mit Seaborn erstellst du aussagekräftige Plots, die Finanzkennzahlen verschiedener Unternehmen vergleichen, und knüpfst an dein vorhandenes Wissen zu Python und Datenvisualisierung an. Am Ende dieses Kapitels kannst du mit Python Erkenntnisse aus Kapitalflussrechnungen gewinnen und mit unordentlichen, realen Datensätzen mit fehlenden Werten umgehen.
4
Rentabilitätskennzahlen
In diesem Kapitel lernst du verschiedene Finanzkennzahlen kennen, die die Rentabilität eines Unternehmens messen, wie du sie berechnest und wie du sie zwischen Unternehmen vergleichst. Du baust auf deinem Wissen über die Seaborn-Bibliothek auf, um Visualisierungen zu erstellen, die dir helfen, Rentabilitätskennzahlen zu analysieren und Trends zu erkennen.
Finanzberichte mit Python analysieren
Kurs
abgeschlossen
