Kurs
Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie
ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 06.2023
PythonApplied Finance4 godz.13 filmów47 Ćwiczeń4,000 XP4,632Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Wykorzystaj Python do analizy sprawozdań finansowych
Bilanse, rachunki zysków i strat oraz rachunki przepływów pieniężnych to sprawozdania finansowe używane przez niemal każdą dużą firmę. Te stwierdzenia zawierają mnóstwo informacji o sytuacji finansowej firmy. Ten czterogodzinny kurs położy fundamenty pod analizę sprawozdań finansowych w Pythonie oraz dogłębne zrozumienie sytuacji finansowej firmy.Obliczanie kluczowych wskaźników z sprawozdań finansowych
Zaczniesz od nauki czytania sprawozdań finansowych — to pierwszy krok do tego, by nauczyć się je analizować. Następnie poćwiczysz obliczanie niektórych z najczęściej używanych wskaźników finansowych na podstawie sprawozdań, korzystając z pandas — potężnego narzędzia Pythona do manipulacji i analizy danych. Nauczysz się także, jak korzystać z różnych funkcji pandas, aby porównywać wskaźniki finansowe firm i oceniać ich kondycję finansową.Dowiedz się, jak pracować z rzeczywistymi danymi finansowymi
'Dane w praktyce' są pełne brakujących wartości. W tym kursie poćwiczysz pracę z brakującymi danymi finansowymi dzięki interaktywnym ćwiczeniom. Nauczysz się także, jak prezentować swoją analizę za pomocą wizualizacji danych — to kolejna kluczowa umiejętność w analizie finansowej.Ogranicz powtarzalną pracę dzięki funkcjom definiowanym przez użytkownika
Jedną z największych zalet korzystania z Pythona do analizy sprawozdań finansowych w porównaniu ze стандартowymi arkuszami kalkulacyjnymi jest to, że możesz ograniczyć powtarzalną pracę. Pisząc własne funkcje w Pythonie, nauczysz się przyspieszać i usprawniać analizę, ograniczając powtarzalność.Wymagania wstępne
Data Manipulation with pandas1
The Balance Sheet
In this chapter, you will learn how to read and interpret a balance sheet and compute and use financial ratios to evaluate a company's performance using information from the balance sheet. Additionally, you'll gain hands-on experience using the powerful pandas data manipulation package to analyze a company's financial ratios and compare them to its peers in the industry.
2
The Income Statement
In this chapter, you'll learn how to read and interpret an income statement, calculate key financial ratios, and even create your own functions in Python to automate repetitive tasks. You'll also gain experience using seaborn, a powerful data visualization library, to produce figures to help you understand a company's financial performance.
3
The Cash Flow Statement
In this chapter, you’ll analyze the cash flow statement and use its information to compute and interpret financial ratios. Using Seaborn to create informative plots that compare financial ratios across different companies, you'll build on your existing knowledge of Python and data visualization. By the end of this chapter, you'll have the skills to extract insights from cash flow statements using Python and handle messy, real-world data sets with missing data.
4
Profitability metrics
In this chapter, you'll learn about the different financial ratios that measure a company's profitability, how to compute them, and how to compare them across other companies. You'll build upon your knowledge of the Seaborn library to create visualizations that help you analyze profitability ratios and identify trends.
Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.