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数据、AI 和云课程

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21 课程

课程

Snowflake 入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 5,551 条评价

Snowflake是顶尖的数据仓库平台。 了解他们如何使用 Snowsight——一个用于访问和探索数据的用户友好型 SQL 界面。

数据仓库

2小时

课程

Snowflake SQL 入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 6,916 条评价

本课程将带你从 Snowflake 的基础架构到掌握高级 SnowSQL 技巧。

数据工程

2小时

课程

Snowflake 架构

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 406 条评价

掌握 Snowflake 的三层架构,建立在 Snowflake 中高效工作的思维模型。

数据管理

3小时

课程

Building AI Agents with Snowflake

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 70 条评价

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

人工智能

4小时

课程

Snowflake 中的数据操作

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,170 条评价

掌握 Snowflake 中的数据操作与分析技巧,如 CASE 语句、子查询和 CTE。

数据处理

2小时

课程

Snowflake 管理、治理与协作

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 236 条评价

学习如何在大规模下保护、治理和管理 Snowflake。 涵盖 RBAC、数据脱敏、成本监控、Time Travel 和安全数据共享。

数据管理

3小时

课程

Snowflake 中的数据管道自动化

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 237 条评价

在 Snowflake 中使用 COPY INTO、Snowpipe、流、任务、动态表和查询性能工具加载、自动化并优化数据管道。

数据工程

3小时

课程

Snowflake 中的数据类型与函数

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 616 条评价

学习 Snowflake 数据类型和函数,操作文本、数字和日期,同时构建自定义函数和数据透视表。

数据处理

3小时

课程

Snowflake CoCo Essentials

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 21 条评价

Explore data, explain code, and ship pipelines and Streamlit apps faster with Snowflake CoCo, the AI coding agent built into Snowsight.

人工智能

2小时

课程

Snowflake 生成式 AI 入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 390 条评价

学习使用 Snowflake Cortex 内置的 LLM 函数构建 AI 应用,实现文本分析、生成和多步骤工作流。

人工智能

2小时

课程

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 38 条评价

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

数据工程

3小时

课程

Snowflake 中的 Window Functions

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 596 条评价

掌握 Snowflake 窗口函数,解决复杂数据问题:排名、分区和滚动计算。

数据处理

3小时

课程

Generative AI Essentials with Snowflake

  • 中级技能水平
  • 4.6+
  • 24 条评价

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

人工智能

3小时

课程

Getting Started with Snowflake CoCo Desktop

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 15 条评价

Set up Snowflake CoCo Desktop, the AI IDE connected to your data, then guide it with rules, test web apps in its Agentic Browser, and automate prompts.

人工智能

2小时

课程

Introduction to Snowflake CoCo CLI

  • 基础技能水平
  • 5
  • 3 条评价

Put Snowflake CoCo to work in your terminal: explore data, run AI functions over text, and build scripts and pipelines while you stay in control.

人工智能

2小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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