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课程介绍
探索数据伦理基础
这门数据伦理入门课程将帮助学习者掌握数据伦理概念的核心要点，以及这些概念在实践中的含义——无论是在商业、研发，还是为了社会福祉。 课程涵盖数据伦理的原则、它与 AI 伦理之间的关系，以及其在数据生命周期不同阶段中的特征。学习数据伦理原则的艺术
该课程重点介绍数据伦理如何促进公平、减少偏见并推动社会公益，同时兼顾数据保护、安全、信任和透明度。 学习者将获得实用技能，包括起草知情同意书和识别数据操作的伦理影响。 在课程结束时，学习者将对数据伦理有基本的理解。 这门课程将帮助他们在职业和个人层面专业地识别并改善与数据伦理相关的情境。先修要求
本课程无先修要求
课程大纲
课程大纲
1
理解数据伦理
在当今数据驱动与 AI 并行发展的时代，合规且合乎伦理地使用数据比以往任何时候都更为重要。我们将探讨并理解数据伦理对个人、企业和社会整体的影响与重要性。我们会梳理一般伦理与数据伦理之间的细微关系。通过实际案例，讨论不道德创新与数据实践造成的危害，以及践行数据伦理所带来的益处。我们还将阐释数据伦理与 AI 伦理的关系，并介绍落地实施的策略。
2
数据伦理：当下与长远
本章节通过实践导向的知识与案例，讲解在数据全生命周期不同阶段数据伦理的重要性与实施方式。内容涵盖数据保护与安全、有效的知情同意、信任与透明度以及问责等关键数据伦理概念的实践要点。
3
数据向善
本章节聚焦于超越"偏见与公平"常规话题的数据伦理。您将更深入地理解与数据相关的偏见及其应对方法。您还将学习用于开放共享数据的 FAIR 原则——Findable、Accessible、Interoperable、Reusable（可发现、可获取、可互操作、可重用）。同时，您将了解开放数据对科学与社会的益处。最后，您将探讨数据运营中不断演进的问责与影响，强调企业领导者与数据科学家的道德责任，并为数据伦理的未来做好准备。
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数据伦理入门
课程完成
