Build your ultimate AI agent
Cursusbeschrijving
Ontdek de basis van data-ethiek
Deze inleidende cursus over data-ethiek laat je kennismaken met de basisbegrippen van data-ethiek en wat die in de praktijk betekenen, of het nu gaat om zaken, onderzoek en ontwikkeling of maatschappelijk nut. De cursus gaat over de basisprincipes van data-ethiek, hoe het samenhangt met AI-ethiek en wat de kenmerken zijn in de verschillende fasen van de levenscyclus van data.Leer de kunst van de principes van data-ethiek
De cursus laat zien hoe data-ethiek kan helpen om eerlijkheid te bevorderen, vooroordelen te verminderen en het maatschappelijk belang te dienen, terwijl ook aandacht wordt besteed aan gegevensbescherming, veiligheid, vertrouwen en transparantie. Deelnemers leren praktische vaardigheden, zoals het opstellen van toestemmingsformulieren en het herkennen van de ethische gevolgen van gegevensverwerking. Aan het einde van de cursus hebben de cursisten een goed begrip van data-ethiek. De cursus helpt hen om situaties die te maken hebben met data-ethiek op een professionele en persoonlijke manier te herkennen en te verbeteren.Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Data-ethiek begrijpen
In het huidige, door data gedreven AI-tijdperk is het naleven van wet- en regelgeving en het ethisch gebruiken van data belangrijker dan ooit. We verkennen de impact en het belang van data-ethiek voor individuen, bedrijven en de bredere samenleving. We staan stil bij de genuanceerde relatie tussen ethiek en data-ethiek. Met praktische voorbeelden bespreken we de schade van onethische innovaties en datapraktijken én de voordelen van data-ethiek. Ook laten we de relatie tussen data-ethiek en AI-ethiek zien en introduceren we strategieën om die in te voeren.
2
Data-ethiek: nu en altijd
Dit hoofdstuk geeft je praktische kennis en voorbeelden van het belang en de toepassing van data-ethiek in de verschillende fasen van de gegevenslevenscyclus. Het behandelt de praktische kant van cruciale data-ethische concepten zoals gegevensbescherming en -beveiliging, geïnformeerde toestemming, vertrouwen en transparantie, en verantwoording.
3
Data voor het goede
Dit hoofdstuk richt zich op data-ethiek die verder gaat dan de gebruikelijke discussies over datavooroordelen en eerlijkheid. Je krijgt beter zicht op datagerelateerde biases en hoe je daarmee omgaat. Je leert ook over de FAIR-principes—Findable, Accessible, Interoperable en Reusable—voor het open delen van data. Daarnaast begrijp je de voordelen van open data voor wetenschap en samenleving. Tot slot verken je de veranderende verantwoording en impact van dataprocessen, met nadruk op de morele verantwoordelijkheid van bedrijfsleiders en data scientists, en bereid je je voor op de toekomst van data-ethiek.
R
Introductie tot data-ethiek
Cursus
voltooid
