Kurs
Veri Etiğine Giriş
TemelBeceri Seviyesi
Güncel 05.2026
TheoryData Literacy1 sa12 video34 Egzersiz2,250 XP19,098Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Veri Etiğinin Temellerini Keşfedin
Veri etiğine giriş niteliğindeki bu eğitim, katılımcılara veri etiği kavramlarının temellerini ve iş dünyasında, Ar-Ge'de veya toplumsal fayda için uygulamada ne anlama geldiklerini gösterecektir. Bu ders, veri etiği ilkelerini, yapay zeka etiği ile ilişkisini ve veri yaşam döngüsünün farklı aşamalarındaki özelliklerini kapsamaktadır.Veri Etiği İlkeleri Sanatını Öğrenin
Bu eğitim, veri etiğinin adaleti nasıl destekleyebileceğini, önyargıları nasıl azaltabileceğini ve sosyal faydayı nasıl teşvik edebileceğini vurgularken veri koruma, güvenlik, güven ve şeffaflık konularını da ele almaktadır. Katılımcılar, bilgilendirilmiş onam formlarının hazırlanması ve veri işlemlerinin etik etkilerinin belirlenmesi gibi pratik beceriler kazanacaklardır. Eğitimin sonunda katılımcılar veri etiği konusunda temel bir anlayışa sahip olacaklardır. Bu kurs, profesyonel ve kişisel olarak veri etiği ile ilgili durumları tanımlamak ve iyileştirmek için onları donatacaktır.Önkoşullar
Bu kurs için herhangi bir önkoşul yoktur1
Veri Etiğini Anlamak
Veri temelli yapay zeka çağımızda verilerin uyumlu ve etik kullanımı her zamankinden daha önemli. Bu kursta veri etiğinin bireyler, şirketler ve toplum geneli için etkisini ve önemini keşfedecek ve anlayacağız. Etik ile veri etiği arasındaki ince ilişkiyi vurgulayacağız. Uygulamalı örnekler kullanarak etik olmayan inovasyon ve veri uygulamalarının zararlarının yanı sıra veri etiğinin faydalarını tartışacağız. Ayrıca veri etiği ile yapay zeka etiği arasındaki ilişkiyi vurgulayacak ve bunları uygulamaya yönelik stratejileri tanıtacağız.
2
Veri Etiği: Şimdi ve Daima
Bu bölüm, öğrencilere veri yaşam döngüsünün farklı aşamalarında veri etiğinin önemine ve uygulanmasına ilişkin pratik bilgiler ve örnekler sunmaktadır. Bu bölüm, veri koruma ve güvenliği, bilgilendirilmiş onay, güven ve şeffaflık ile hesap verebilirlik gibi önemli veri etiği kavramlarının pratik yönlerini ele almaktadır.
3
İyi bir amaç için veriler
Bu bölüm, veri yanlılığı ve adilliği hakkındaki olağan tartışmaların ötesine geçen veri etiğine odaklanır. Öğrenciler, verilerle ilgili yanlılıkları ve bunlarla nasıl başa çıkılacağını daha iyi anlayacaklardır. Ayrıca, verileri açık bir şekilde paylaşmak için FAIR (Bulunabilir, Erişilebilir, Birlikte Çalışabilir ve Yeniden Kullanılabilir) veri ilkeleri hakkında bilgi edineceklerdir. Bunun yanında açık verinin bilim ve toplum için faydalarını da anlayacaklardır. Son olarak öğrenciler, şirket liderlerinin ve veri bilimcilerin ahlaki sorumluluğunu vurgulayarak ve veri etiğinin geleceğine hazırlanarak veri işlemlerinde hesap verebilirlik ve etki bakımından gelişmeleri keşfedeceklerdir.
Veri Etiğine Giriş
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Veri Etiğine Giriş eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.