Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Utforska grunderna i dataetik
Denna introduktionskurs i dataetik ger dig grunderna i dataetiska begrepp och vad de innebär i praktiken – oavsett om det gäller affärer, forskning och utveckling eller samhällsnytta. Kursen behandlar principerna för dataetik, dess relation till AI-etik och dess kännetecken genom de olika stadierna i datalivscykeln.Lär dig konsten att tillämpa principer för dataetik
Kursen belyser hur dataetik kan främja rättvisa, minska bias och främja samhällsnytta samtidigt som den tar upp dataskydd, säkerhet, tillit och transparens. Deltagarna kommer att få praktiska färdigheter, inklusive att utforma informerade samtyckesformulär och identifiera de etiska konsekvenserna av dataoperationer. I slutet av kursen kommer deltagarna att ha en grundläggande förståelse för dataetik. Kursen kommer att ge dem verktyg att identifiera och förbättra situationer som rör dataetik, både professionellt och personligt.Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
Kursplan
Kursöversikt
1
Att förstå dataetik
I dagens datadrivna AI-era är ansvarsfull och etisk användning av data viktigare än någonsin. Vi utforskar dataetikens betydelse och påverkan för individer, företag och samhället i stort. Vi belyser den nyanserade relationen mellan etik och dataetik. Med hjälp av praktiska exempel diskuterar vi skadorna av oetisk innovation och datapraktik, liksom fördelarna med dataetik. Vi tar också upp kopplingen mellan dataetik och AI-etik och presenterar strategier för att implementera dem.
2
Dataetik – nu och i framtiden
Det här kapitlet ger dig praktisk kunskap och konkreta exempel på hur dataetik tillämpas i olika faser av datas livscykel. Kapitlet behandlar praktiska aspekter av centrala dataetiska begrepp: dataskydd och säkerhet, informerat samtycke, förtroende och transparens samt ansvarsskyldighet.
3
Data för det goda
Det här kapitlet fokuserar på dataetik bortom de vanliga diskussionerna om snedvridning och rättvisa. Du fördjupar din förståelse för dataRelaterade snedvridningar och hur du hanterar dem. Du får också lära dig om FAIR-principerna – Findable, Accessible, Interoperable och Reusable – för öppen datadelning, samt förstå fördelarna med öppna data för vetenskap och samhälle. Slutligen utforskar du det växande ansvaret och konsekvenserna av dataoperationer, med fokus på det moraliska ansvaret hos företagsledare och datavetare, och hur du förbereder dig för framtidens dataetik.
R
Introduktion till dataetik
Kurs
slutförd
