课程
Python 中的 LLM 入门
中级技能水平
更新时间 2026年1月
PythonArtificial Intelligence3小时11 视频34 道练习2,700 XP33,679成就证明
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企业版试用课程描述
揭开大型语言模型热潮背后的真相
大型语言模型（LLMs）已成为推动当今 AI 领域中一些最令人惊叹的进步与应用的关键工具。 这门实践课程将为你提供理解、构建并利用大语言模型（LLM）强大能力所需的实用知识和技能，帮助你解决翻译、语言生成等复杂语言任务。
探索 LLM 架构并利用预训练模型
通过交互式编码练习，你将了解不同的 transformer 架构以及如何识别它们。 你将探索如何利用 Hugging Face 的预训练语言模型和数据集，对模型进行微调，并使用适合 LLM 的高级指标进行评估。 最后，你将进一步了解与 LLM 相关的伦理和偏见问题，以及识别这些问题的方法。 在本课程结束时，您将能够构建 LLM，进行微调，并使用专门的指标对其进行评估，同时理解实现真实世界 LLM 应用的关键挑战和伦理考量。
先决条件
Working with Hugging Face1
Getting Started with Large Language Models (LLMs)
Begin your journey with Large Language Models (LLMs) by understanding what they are and what they can do, and peek under the hood to get an idea of how they work!
2
Fine-tuning LLMs
Learn how to leverage pre-trained LLMs and datasets from Hugging Face to fine-tune a model.
3
Evaluating LLM performance
Dive into different metrics to assess model performance and wrap up by learning about the challenges of applying LLMs in the real world.
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