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课程介绍
学习使用 Llama 大语言模型（LLM）
什么是 Llama LLM，以及如何利用它来提升你的项目？本课程将教你如何在本地运行 Llama，使用提示工程引导其响应，并构建结构化且具上下文感知的对话。了解 Llama 模型及其应用
你将从 Llama 的基础概念入门，学习如何与 Llama 模型交互，并探索它们的应用场景。 你将获得使用 llama-cpp-python 库来搭建、运行并与模型交互的实操经验。 随着学习的深入，你将运用各种技术来优化 Llama 的回复、维护对话历史，并生成可直接集成到自动化工作流中的结构化输出。这是面向开发者和 AI 从业者的理想 Llama 入门课程。 它探讨了这一强大的开源大语言模型的基础，以及如何将其应用于真实世界场景。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
理解 LLM 与 Llama
大语言模型领域发展迅猛，而 Llama 表现突出。随着 Llama 3 的发布，应用可能性大幅提升。您将探索其能力，学习结合 llama-cpp-python 使用它，并通过调整参数与分配特定角色来引导对话，从而更好地控制模型行为。
2
在本地使用 Llama
语言模型不仅能生成文本，还可以被引导产出结构化且具备上下文意识的回答。在本章中，您将学习如何利用 llama-cpp-python 以特定格式生成输出，包括便于数据集成的 JSON 兼容响应。您还将通过提示词技巧优化 Llama 的输出，使回答与不同任务保持一致。最后，您将构建能在多轮交互中保持上下文的对话，从而实现更自然的交流。
使用 Llama 3
课程完成
