LLM 教程

了解如何在一张 RTX PRO 6000 上使用 llama.cpp 本地运行 Qwen3.8-Flash-Next GGUF，并将其连接到 OpenCode，打造完全本地的代理式编码环境。

通过 Supabase Python 库的实战示例，学习如何使用 Anthropic 的 Claude Code 改进软件开发工作流。

亲手上手 Anthropic 的 Fable 5 模型在 Claude Code 中的表现：一次构建的处理方式、安全拒绝与回退到 Opus 的机制，以及各自的适用场景。

学习如何在 CPU 上本地运行快速、准确、支持多语言的语音转文字：使用 Microsoft VibeASR.cpp，在 Windows、Linux 和 macOS 上完成文件转写、实时流式以及 Gradio 网页界面操作。

在多 GPU 环境中用 Unsloth Studio 运行最新 DeepSeek V4 Flash 模型，将其连接到 OpenCode，并使用本地 AI 编码智能体构建一个交互式股票分析网站。

学习如何使用 Unsloth、LoRA、Hugging Face 和 RunPod H100 GPU，在 PubMedQA 上微调 DiffusionGemma 26B-A4B，以完成生物医学问答。

Claude Code 默认并非免费。了解所有替代路径，附精确的安装命令，并坦诚说明各自的取舍。

使用 llama.cpp 在本地运行 Gemma 4 12B QAT，了解量化感知训练如何改进 4-bit GGUF 推理、降低显存占用、提升速度，并让本地 AI 在消费级 GPU 上更稳定。

了解基于 hook 的自动化如何工作，并开始使用 Claude Code hooks 来自动化测试、格式化和通知等编码任务。

使用 Claude Cowork Dispatch 在手机上控制您的桌面 AI 代理。通过本指南了解如何分配任务并远程自动化文件工作流。

Claude Code 插件完整指南。了解如何安装扩展、在 Skills 与 MCP 之间做选择，并从零开始构建自定义会话日志工具。

设置 OpenClaw（原 Clawdbot/Moltbot），一款自托管代理，通过 WhatsApp 将 Claude 连接到您的 Mac。用手机搜索文件并运行 shell 命令。