Die führende Plattform für Daten- & KI-Lernen im Finanzsektor
Kleines Team weiterbilden? Starte noch heute
Warum sich Führungskräfte im Finanzsektor für DataCamp entscheiden
Praxisnahes, anwendbares Lernen, das begeistert
Das DataCamp-Lernprogramm ist darauf ausgelegt, Lernende schnell von Wissen zur Anwendung zu führen. Deine Teams arbeiten mit realen Daten und Szenarien – nicht nur mit Theorie.
Weiterbildung für jede Rolle
Aktuarinnen und Aktuare, Underwriter, Risikomanager, Data Scientists, Führungskräfte und viele mehr bauen mit DataCamp genau die Daten- und KI-Kompetenzen auf, die sie brauchen – von soliden Grundlagen bis zum State of the Art.
Immer aktuell, von Expertinnen und Experten kuratiert
Während offene Marktplätze dich im Rauschen alleine lassen, liefert DataCamp Fokus. Erhalte kuratierte Lernprogramme von Expertinnen und Experten, die kontinuierlich für die Praxis aktualisiert werden.
Sicherheit und Kontrolle auf Enterprise-Niveau
DataCamp bietet unternehmensreife Admin-Tools, Nutzungsanalysen und Integrationen in eure bestehenden Systeme – entwickelt, um die Sicherheits- und Governance-Standards im Finanzsektor zu erfüllen.
Vertrauen bei führenden Finanz- und Versicherungsunternehmen weltweit
“Für Allianz ging es bei der Zusammenarbeit mit DataCamp nicht darum, allen das Programmieren beizubringen. Es ging darum, die Überzeugung zu verankern, dass Probleme am besten durch Daten- und KI-Kompetenz gelöst werden – für bessere Entscheidungen insgesamt.”
5.900%
Programmwachstum vom Pilot zur kompletten Academy
91 Stunden
Durchschnittlich pro Jahr und Mitarbeitendem dank neuer Kompetenzen eingesparte Zeit
Generative AI in the Enterprise with Steve HoldenAdel und Steve beleuchten Chancen von Generativer KI, die Priorisierung von Use Cases, wie man Begeisterung für eine AI-first-Kultur schafft, Kompetenzaufbau, Governance als Wettbewerbsvorteil und mehr.
Developing Financial AI Products at Experian with Vijay MehtaRichie und Vijay diskutieren die Auswirkungen Generativer KI auf die Finanzbranche, die Entwicklung von Experians Ascend-Plattform, Herausforderungen in der Betrugsprävention sowie Bildung und Compliance beim KI-Einsatz – und vieles mehr.
![[PRIVATE] JPMorgan (dark)](https://media.datacamp.com/cms/jpmorgan-dark.svg?w=384){kind=small}
Telling Data Stories for Humans in the Age of AIDaten wirkungsvoll zu erzählen ist im KI-Zeitalter entscheidend, um Zielgruppen zu erreichen und Business Impact zu erzielen.
“Wenn ich jemandem fünf Minuten pro Stunde spare ... weil ich einen einfachen Schritt in Power Automate gezeigt habe oder die Arbeit von einer komplexen Excel-Datei in ein Power BI-Dashboard verlagert habe – fünf Minuten mehr pro Stunde sind enorm wirkungsvoll.”
20–40%
Wöchentliche Zeiteinsparung durch Weiterbildung in modernen Reporting-Prozessen
“Weiterbildung in Daten und KI ermöglicht unseren Mitarbeitenden, Daten mit modernsten Prozessen und Tools zu verstehen, zu erkunden und zu analysieren. So treffen wir bessere, schnellere Entscheidungen und erhöhen unsere Time-to-Market mit innovativen Produkten, Lösungen und kundenzentrierten Ansätzen.”
60+
Ausgerollte, individuelle Lernpfade
700+
Mitarbeitende weitergebildet in Python, SQL, Power BI und Datenkompetenz
“Weiterbildung bedeutet nicht, allen das Coden beizubringen. Es geht darum, Menschen zu befähigen, ihre Rolle anders und besser auszufüllen.”
Transformation Team Manager bei der Financial Conduct Authority
Ein Einblick in maßgeschneiderte Daten- und KI-Lernprogramme für Finanzprofis
Erkunde beispielhafte Lernpfade für Rollen in der gesamten Finanzbranche.
Lernende sammeln CPE-Credits mit DataCamp
Daten- und KI-Kompetenzen im Einsatz im Finanzsektor
DataCamp arbeitet mit Führungskräften im Finanzsektor zusammen, um über das Lernprogramm hinauszugehen und reale Anwendungen von Daten und KI zu teilen. Höre direkt von Branchenexpertinnen und -experten – von Praktikerinnen und Praktikern bis hin zu Executives – aus führenden Finanzinstituten.
Wie Generative KI das Finanzwesen transformiert
Andrew beleuchtet die Auswirkungen von GenAI auf das Finanzwesen, die Zugänglichkeit von KI-Tools, Effizienz in der Produktentwicklung, KI-Governance, Datenqualität sowie die kulturellen und regulatorischen Veränderungen, die die Zukunft der KI prägen.
Experimentation bei American Express skalieren
Adel und Amit sprechen über die Bedeutung von Experimentation bei American Express, die Säulen einer Experimentationskultur, Frameworks für erfolgreiche Experimente, robustes Experimentdesign und vieles mehr.
Machine Learning in Produktion mit Python
Gehe Schritt für Schritt durch ein einfaches Machine-Learning-Beispiel mit Bankdaten – inklusive Feature Engineering, Modelltraining, Vorhersagen und Leistungsbewertung.
Einblick in Algorithmic Trading mit Anthony Markham
Richie und Anthony sprechen über Algorithmic Trading, Machine Learning in Strategien, den Umgang mit großen Datensätzen und Risikomanagement.
Synthetische Daten für Machine Learning & KI in Python nutzen
Entdecke synthetische Daten, wie sie die Privatsphäre schützen und wie sie die KI-Einführung im Banking beschleunigen.
KI-Adoption im Finanzsektor skalieren
Der ehemalige Group CDO der Standard Chartered Bank zeigt im Deep Dive, wie sich KI im gesamten Finanzsektor skalieren lässt.
Mach Daten und KI zu deinem Wettbewerbsvorteil im Finanzsektor
Kleines Team weiterbilden? Starte noch heute