Der Kompetenzmotor hinter den führenden Tech-Unternehmen von heute

In der Technologiebranche entscheiden Tempo und Expertise über den Erfolg. DataCamp stattet Engineering-, Produkt- und Go-to-Market-Teams mit den neuesten Daten- und KI-Kompetenzen aus, damit dein Unternehmen Veränderungen voraus ist und schneller innoviert.

Demo anfordern

Weiterbildest du ein kleines Team? Starte noch heute

Google logoUber logoTesla logoEbay logoDropbox logoWorkday logo

Warum Innovatoren im Tech-Bereich auf DataCamp setzen

Praxisnahes Lernen, das begeistert

Tech-Mitarbeitende sitzen keine Frontaltrainings aus. Der interaktive Ansatz von DataCamp mit realen Anwendungsfällen stellt sicher, dass Lernende praxisnahe Kompetenzen aufbauen, die sie sofort einsetzen können.

Maßgeschneidertes Lernen für jede Funktion

In der Tech-Branche veralten Kompetenzen schnell. Das von Expertinnen und Experten kuratierte Lernprogramm von DataCamp entwickelt sich kontinuierlich weiter, damit deine Teams neuen Tools und KI-Durchbrüchen immer einen Schritt voraus sind.

Lernprogramm ansehen

Kompetenzen im Takt der Innovation

Von Engineers und Data Scientists über Product Manager bis hin zu Marketing- und Sales-Teams liefert DataCamp rollenspezifische Lernpfade, die direkt an die tägliche Arbeit anknüpfen.

Enterprise-ready mit Startup-Tempo

DataCamp ist auf die Komplexität und das Tempo ausgelegt, die dein Business verlangt – egal ob ihr 50 oder 50.000 seid. Wir integrieren uns in euren Tech-Stack – inklusive SSO, LMS und Analytics – damit du Lernprogramme skalieren kannst, ohne die Innovation auszubremsen.

Die Zukunft des Lernens ist da

Mit der KI-nativen DataCamp-Erfahrung passen sich Kurse an deine Lernenden an – sie justieren Tempo, Wissensstand und Aufgaben automatisch. Wir sind die einzige Plattform, die eine persönliche Lernengine bietet, die sich anfühlt wie exzellenter Einzelunterricht.

Mehr über AI native erfahren

Vertrauen bei führenden Tech-Unternehmen weltweit

Autodesk (dark)
Angesichts der Veränderungen brauchte mein Team einen aktuelleren, schnell verdaulichen, in kleine Einheiten geteilten Lernansatz – den wir bei DataCamp gefunden haben.
Damian O’Farrill

Director of Data Science and Revenue Analytics bei Autodesk

Google (dark)
The Data to AI Journey with Gerrit Kazmaier, VP & GM of Data Analytics at Google Cloud
Richie und Gerrit sprechen über KI in Datentools, die Weiterentwicklung von Dashboards, die Einbindung von KI in bestehende Workflows, Herausforderungen und Chancen bei der SQL-Codegenerierung, die Bedeutung einer einheitlichen Datenplattform und vieles mehr.
Podcast anhören
Microsoft (dark)
Bridging the AI Skills Gap
Die KI-Kompetenzlücke zu schließen, ist für Organisationen entscheidend. Ananya Ghosh Chowdhury und Goutham Bandapati betonen einen strukturierten Weiterbildungsansatz.
Webinar ansehen
Snowflake (dark)
Adding AI to the Data Warehouse with Sridhar Ramaswamy, CEO at Snowflake
Richie und Sridhar sprechen über die Einsatzfelder von Snowflake, die Auswirkungen generativer KI auf Führungshaltungen, Herausforderungen bei Enterprise Search, semantische Schichten in der KI, Snowflake-Produkte wie Snowpilot und Cortex sowie Tipps für besseres Datenmanagement.
Podcast anhören

Ein Einblick in maßgeschneiderte Daten- und KI-Lernprogramme für Tech

Entdecke Beispiel-Lernpfade für Rollen in der gesamten Tech-Branche.

  • responsive media image

    Lerne und vernetze dich mit den Besten der Tech-Welt

    DataCamp arbeitet mit Branchenführern zusammen und geht über das Lernprogramm hinaus, um reale Anwendungen von Daten und KI zu teilen. Höre direkt von Expertinnen und Experten aus Top-Tech-Unternehmen – von Software Engineers bis zu Führungskräften.

    Wie Databricks Data Warehousing und KI transformiert

    Richie, Ari und Robin beleuchten die Rolle von Databricks und generativer KI bei der Optimierung von Abläufen, Dateneinblicken und Lakehouse-Technologie – inklusive Herausforderungen in der Data Governance und der sich wandelnden Jobprofile in der KI.

    Jetzt anhören

    Außergewöhnlich werden

    Richie und Guy sprechen über Außergewöhnlichkeit, Wachstum, Durchhaltevermögen, Gelassenheit, erfahrungsbasiertes Lernen, Impostor-Syndrom, Networking und Erfolgsmessung über Wirkung.

    Machine Learning für Ride-Sharing

    Adel und Rachita sprechen über Machine Learning bei Lyft, Anwendungsfälle im Ride-Sharing, ETA-Vorhersagen, dynamische Preisgestaltung, Kompetenzen für ML Engineers und künftige Trends.

    Die Zukunft der Programmierung

    Adel und Kyle sprechen über Kyles Weg in Entwicklung und KI, seinen Schritt zum COO bei GitHub, GitHubs Ansatz zu KI, die Auswirkungen von CoPilot auf die Softwareentwicklung und vieles mehr.

    Mach Daten und KI zu deinem Wettbewerbsvorteil im Technologiegeschäft

    Weiterbildest du ein kleines Team? Starte noch heute

    Hol dir deine Demo
    Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.